科技強國的“AI之魂”：背后是大國崛起，征途是星辰大海

2021年必為科技強國之年：科技強國作為國家戰略，被擺在空前重要的支柱性位置。

1月5日，2021年全國科技工作會議在京召開。據悉，會議把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐，深入實施創新驅動發展戰略。而科技部黨組書記、部長王志剛在工作報告中指出：

面向“十四五”，應緊緊圍繞構建新發展格局發揮科技創新的戰略支撐作用，著力打好關鍵核心技術攻堅戰，通過應用驅動倒逼基礎研究，真正解決經濟社會發展的重大科技問題，著力加強體系能力建設，強化國家戰略科技力量，增強企業創新能力，建成更加高效開放的新時代國家創新體系。

事實上，早在2020年10月舉辦的十九屆五中全會提出“堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”。

這是首次出現“把科技自立自強作為國家發展的戰略支撐”這一提法。與此同時，會議指出，到2035年，關鍵核心技術要實現重大突破。

縱觀國家對2021年科技的部署，你會發現，2021年，科技強國的地位已經有了質的飛躍：從統領全局的概念性綱領，變成了與國家經濟社會發展緊密捆綁的重大戰略。

而這背后，是國際形勢嚴峻、AI等科技博弈白熱化下，對我國核心技術自主的迫切要求。

01

科技強國成為國家戰略背后：

AI等科技博弈白熱化

國際形勢嚴峻

為什么科技強國變成了戰略支撐？正如中南財經政法大學數字經濟研究院執行院長、教授盤和林所表示，報告中的“科技自立自強”，是基于國際形勢提出的： 

目前來看，科技產業對外依賴性過強，國家希望下一步，在科技產業中體現出更多獨立自強的表現，而將科技上升到戰略支撐點，既是提高了一個高度，又是現實需要。從全球發展來看，規模經濟基本上走到盡頭，而中國也走到必須依靠技術進步來發展經濟的階段。

可以說，有關重要論述和重大部署，深刻體現了以習近平同志為核心的黨中央對科技創新的高度重視和對經濟社會發展規律的深刻把握，是新形勢下把我國建設成為科技強國的科學指引：

事實上，一方面，我國近些年重大創新成果競相涌現：量子信息等科學前沿取得一批重大成果；散裂中子源等一批國之重器相繼建成運行；載人航天、移動通信等領域關鍵核心技術加快突破；5G、自動駕駛、無人快遞等加速落地。

然而，另一方面，當前我國科技領域仍然存在一些亟待解決的突出問題：正如求是網所指出，比如，基礎科學研究短板依然突出，企業對基礎研究重視不夠，重大原創性成果缺乏，關鍵核心技術受制于人的局面沒有得到根本性改變......

也因此，“十四五”期間，我國將會把突破關鍵核心技術作為科技發展的當務之急，盡快改變關鍵領域受制于人的局面，并讓科技強國成為拉動經濟發展的一架有力馬車。

金融數字人員工現身未來銀行

而在當下的AI時代，AI已經成為了近幾年國家戰略的重中之重，除了芯片外，深度學習框架等AI技術與應用，也是科技強國的重心所在。

根據我國對人工智能發展的規劃，到2030年，人工智能核心產業規模應超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，形成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地。

而我國AI所處的國際局勢也越來越嚴峻，美國學者迪特·恩斯特（Dieter Ernst）認為，《新一代人工智能發展規劃》對某些發達國家在科學和先進技術領域的領導地位構成了嚴重威脅——經過多年對知識產權和技術轉讓的關注，其政府現已大幅增加了對中國獲取先進技術的限制。

在此局勢下，一些AI領域的科技企業巨頭，如百度、華為等，則緊跟國家戰略，在AI時代承擔起了突破科技封鎖、以AI賦能百業、拉動經濟發展。可以說，是科技強國戰略中的AI主心骨，給我國科技創新和經濟發展注入了一針“智能強心劑”。

02

我國AI核心技術現狀：

封鎖重重、科技企業打響突圍戰

縱觀我國AI技術發展現狀，可以說，機遇與挑戰并存。

一方面，外部壓力嚴重，面臨著科技封鎖、技術壁壘與未來可能存在的危機等重重挑戰；另一方面，在黨中央的領導下，一些科技巨頭帶頭打響了突圍戰，在我國科技自強史上留下了濃墨重彩的一筆。

外部壓力下，AI技術獨立有多刻不容緩？海明威有一個經典的冰山理論：冰山漂浮在海面上的時候，我們只能看到它露出水面的一小部分，可是在水下，卻潛藏著巨大的山體。

如果說芯片封鎖等事件是矛盾的集中體現，是冰山露出水面的一部分，那么我們可以說，我國在深度學習框架等AI領域對國外技術的嚴重依賴，則是一片潛藏著更多暗涌與危險的深海。

以深度學習框架為例。在AI時代，深度學習框架的作用不容小覷，可以說是與芯片一起撐起AI底盤的“兩只翅膀”。正如百度CTO王海峰所說：深度學習框架起到承上啟下的作用，下接芯片，上承各種應用，具有重要價值，是“智能時代的操作系統”，自然在科技強國戰略中意義非凡。

前幾年，我國大多數企業的人工智能技術應用依舊嚴重依賴TensorFlow、PyTorch等外國企業提供的深度學習框架。這使我國的深度學習框架處于受制于人的境地。一方面，核心技術永遠處于跟在國外身后亦步亦趨、無法超車的狀況；另一方面，隨時可能面臨著技術封鎖、框架斷供導致的大規模癱瘓。

值得欣慰的是，面對危局和潛在的封鎖，我國科技企業巨頭帶頭打響了在深度學習框架上的“突圍戰”：以百度飛槳為首的一系列“國產之光”紛紛崛起。

以百度飛槳為例，作為中國首個開源開放、功能完備的端到端深度學習平臺，飛槳在核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平臺上都有完備的建設，無論是模型開發、訓練還是部署以及產業的生態建構，都處于一流水平，可以叫板TensorFlow，堪稱我國深度學習框架領域的“正規軍”，為我國突破技術封鎖注入了框架強心劑。

而想具體一覽飛槳的實力，還得從幾個方面說起。

首先是開發和訓練上，飛槳就已經遙遙領先：開發上，飛槳已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型，涵蓋視覺、NLP、推薦等 AI核心技術領域，成為官方支持模型最多的深度學習平臺。

與此同時，開發不斷升級優化：在飛槳開源框架 V2.0RC 版本，帶來“編程一致、動靜統一”的全新開發體驗，代碼開發更加簡潔，降低遷移成本，同時為深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究提供更好的支持。

而在訓練上，針對各種場景，飛槳提供大規模分布式訓練能力，推出了支持萬億規模參數模型的實時更新能力和訓練能力。

其次是部署上，飛槳提供完備的支持各種硬件的部署能力，讓開發者順利推理、預測。在移動端部署的模型體積上，飛槳可以壓縮到極致，以便開發者把模型靈活地應用在各種復雜場景的終端設備上。

更重要的是，飛槳的生態伙伴眾多，一起織成了AI產業生態建設的大網：飛槳的生態硬件生態伙伴達到20家，適配或者正在適配的芯片/IP 型號29種，提供自主可控的堅實底座，加速 AI 產業生態構建。

如今飛槳凝聚超過265萬開發者，累計 commit 16萬次，開源貢獻者超過5000位，發展飛槳開發者技術專家（PPDE）97位，基于飛槳訓練34萬個模型，服務10萬家企業。在城市、工業、電力、通信等很多關乎國計民生的領域，飛槳都在發揮價值。

也因此，有軟硬實力加持，飛槳在市場遙遙領先，具備在深度學習框架領域接過國家重任的實力。

權威數據調研機構 IDC 公布的2020年下半年深度學習框架平臺市場份額報告中，百度與 Google、Facebook 居于中國深度學習平臺市場綜合份額前三，其中，百度綜合市場份額位列第二，與位列第一的 Google 幾乎持平。

百度陽泉云計算數據中心

更讓人熱血沸騰的是，在這場突圍戰中，不僅有針對專項技術的“定點爆破”，還有AI整個大盤的“全面開花”。面對封鎖，我國企業克服重重困難，不僅在單個領域反封鎖，更是建立了多點聯動、全面開花的AI戰壕，形成了我國AI的核心競爭力。

拿百度來說，飛槳作為百度大腦的底層技術支撐，為我國科技創新、獨立自主做出了重大貢獻。

百度大腦是百度技術多年積累和業務實踐的集大成，其中包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等 AI 核心技術和 AI 開放平臺，對內支持了百度所有業務，對外也是全方位開放。

從技術到硬件，從場景到應用，百度大腦作為軟硬一體 AI 大生產平臺，有效地降低了各行業應用 AI 技術的門檻。截至目前，百度大腦共計開放了 273 項 AI 能力，已培養出 100 萬人工智能領域的從業者，目前在業內規模最大。

值得一提的是，百度大腦為我國AI在技術應用中的安全也做出了不可忽視的貢獻：具體應用于防御黑客侵犯、保護人臉隱私識別等。

隨著 AI 的普及，在應用時的安全問題受到多方關注。百度安全事業部總經理馬杰曾表示，AI時代，一個很典型的特點便是軟硬結合。隨之而來的安全威脅，也不再僅限于傳統意義上的高危范疇，系統漏洞、設備劫持、云端風險、數據安全與隱私泄露，無時無刻不在威脅著你我的智能生活。

依托百度大腦的 AI 安全體系，百度打造了覆蓋云端及大數據和算法層面的領先 AI 安全能力體系，并首次提出了“Security、Safety、Privacy”三大 AI 安全維度，讓 AI 應用能夠以可靠、可信的方式良性發展。

可以說，這場面對封鎖的突圍戰中，百度等科技巨頭正在積極響應國家號召，準備打一場信心滿滿的“科技自衛反擊戰”。與此同時，在新基建政策拉動下，AI賦能百業，為我國經濟發展也做出了重大貢獻。

03

新基建版圖下AI前途無量：

拉動經濟發展，賦能百業

AI在科技強國版圖上處于什么戰略地位？簡而言之，對外，隨時準備以技術獨立自主對狙技術封鎖；對內，響應新基建，推動經濟發展。

2020年可以說是新基建之年——在國家號召運用科技手段助力疫情攻堅戰后，中央密集出臺相關政策，加快人工智能、5G網絡、數據中心等七大領域新型基礎設施建設。“新基建”成為對沖經濟下滑、推動經濟轉型升級的一個關鍵舉措。

截止3月1日，全國共有13省市區公布了10326個“新基建”項目，其中披露投資金額的項目，總計33.83萬億元，相當于2019年近三分之一的GDP總額。

為什么新基建處于重要的戰略位置？

我國正處于百年未有之大變局，人類正迎來科技文明前所未有的大發展，我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，邁進經濟新舊動能轉換的關鍵時期。國家提出新基建，意在通過科技端基礎設施建設，加快新興科技突破和落地應用速度，為科技創新創造了良好的機遇，也為科技工作者注入了堅持創新、科技為民的動力。

而在科技強國、新基建的國家戰略下，AI企業也在其中占據重要位置——加速產業智能化、賦能百業、推動經濟發展。以百度為例，其依托包括百度大腦、飛槳、智能云、數據中心等在內的新型 AI 基礎設施，推動智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧醫療、工業互聯網和智能制造等領域實現產業智能化升級。

尤其是百度智能云，融合了云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術，積極響應國家號召，發布 “以云計算為基礎，以 AI 為抓手，聚焦重要賽道”的全新戰略，推動產業智能化發展，成為新基建大潮中加速 AI 工業化大生產的關鍵力量。

百度智能云具體做了什么？拿百度工業互聯網來說，其助力企業及上下游產業實現數字化、網絡化、智能化，提升價值、創新模式、降低成本，在生產效率、安全、質量、消防、污染治理等方面實現全面提升。

其智能制造覆蓋14大行業，100多家企業，30多個合作伙伴，觸達50多類垂直場景，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業已規模落地。

比如，今年底，百度與貴州省貴陽市政府正式簽署戰略合作協議，承接貴陽經開區工業互聯網建設，打造 AI 技術和工業互聯網應用相融合的國家級 AI 業互聯網平臺，形成全面的工業互聯網生態體系，助力貴陽打造區域產業集群，形成新的經濟增長點。

再拿百度智慧醫療來說，其“靈醫智惠”已經服務300多家醫院和1500家基層醫療機構，輔助數萬名醫生，惠及超過千萬患者。

小度愛健康可以按時提醒患者吃藥，讓患者與醫生方便溝通病情

在“百度世界2020”上，靈醫智惠發布“愛助醫”基層醫療整體解決方案，依托百度大腦6.0，涵蓋醫療 AI 中臺、醫療知識中臺和醫療數據中臺，提供醫學知識服務、臨床輔助決策、智能隨訪服務和區域健康駕駛艙等核心應用，且服務范圍輻射院內、院外和區域三大場景，幫助基層優化醫療質量，造福民眾。

這也應了管理學大師彼得·德魯克曾說過的一句話：對于那些偉大的公司而言，戰略規劃往往不是技術，也不單純只是為了利益，有時更像是出自一種責任。這也無形中對AI巨頭提出了要求：除了經濟建設外，AI科技企業巨頭應該勇于承擔社會責任、促進社會和諧、回報國家。

事實上，百度等科技企業巨頭在自覺履行使命、助力社會公益上一向做得不錯。

在抗疫上，百度 AI 大力出手，出現在中國疾控中心，助力10個小時就完成了北京四個病例樣本的全基因組測序；AI 問診每日調用近萬次，機器人戰疫解決方案落地30多家醫院、機構；百度地圖遷徙大數據平臺、實時路況平臺為國家防控部署提供參考。

在文化保護和動物保護上，百度和清華大學等機構合作，利用人工智能技術識別國寶級古建筑內外的微小變化，保證及時修繕；和國際愛護動物基金會 IFAW 合作，推出全球首個利用人工智能技術打擊野生動物制品非法貿易的平臺。

在公益上，百度最早將人工智能技術用于尋人，截止到2020年12月，百度 AI 尋人已經累計幫助了近12000個家庭團聚。

除此之外，面對人工智能的快速發展和產業智能化浪潮加劇了全球 AI 人才緊缺的現狀，百度承擔了向社會輸送人才的使命。面向高校，提供了全套教學資源包、實訓平臺和億元算力支持，并與高校共建課程體系；面向企業，百度推出 AI 快車道等進階式培訓渠道，讓前沿技術深入業務場景，發揮 AI 人才價值，為產業智能化賦能。

前不久，百度飛槳的“大航?！庇媱澒迹渲械摹皢⒑健辈糠置嫦蚋咝?AI 人才培養，未來三年，百度飛槳將投入總價值5億元的資金與資源，支持全國500所高校，重點培訓5000位高校 AI 教師，與高校聯合培養50萬 AI 未來人才。

這也真正用擔當書寫了大國風度下，優秀企業的不辱使命：經濟發展、社會和諧、人才輩出。

04

總結

站在時代的浪潮中央，科技企業應該向何方起航？

正如習近平總書記所說：“我們現在所處的，是一個船到中流浪更急、人到半山路更陡的時候，是一個愈進愈難、愈進愈險而又不進則退、非進不可的時候。”“在這個千帆競發、百舸爭流的時代，我們絕不能有半點驕傲自滿、固步自封，也絕不能有絲毫猶豫不決、徘徊彷徨，必須統攬偉大斗爭、偉大工程、偉大事業、偉大夢想，勇立潮頭、奮勇搏擊?！?/strong>