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百融云2023上半場營利雙增,AI賦能垂直行業下半場在何處綻放?

野馬財經鄭佳2023-09-01 12:49 大公司
歷時9年,百融云的AI故事仍在繼續。

近年來,隨著ChatGPT、Midjourney、GEN-2等AI工具的爆火,人工智能的底層科技和應用科技迅猛發展,而沉浸業態融合AI技術也為各領域發展創造了無限的想象空間。區別于虛擬現實、全息投影、多媒體等常見的沉浸業態展現形式,AI技術從空間、互動、內容、意識等多維度打破沉浸業態的傳統邊界,使沉浸式產品營造的交互感、場景感、代入感更強。尤其是數字化程度較高的金融領域,成熟的AI賦能路徑正在全面發揮其價值創造力。據艾瑞咨詢統計測算,到2026年AI+金融核心市場規模將達到666億元,帶動相關產業規模達1562億元。

面對風口,機遇與挑戰并存。作為一站式服務的AI科技領航者——百融云-W(6608.HK)在大環境遇冷的情況下,依然展現出了敏銳的洞察和精準的把握。2023年上半年,百融云不僅實現了業績的逆勢增長,還交出了上市以來最強的一份中報成績單,盡顯“領頭羊”本色。

MaaS業務穩坐壓艙石地位,AI大模型重新定義生產力

今年上半年,百融云延續并超越了去年利潤增速,在一眾遲遲未能兌現業績的AI公司中脫穎而出。中報顯示,上半年,百融云實現營業收入12.43億元,同比增長32%;凈利潤達2.07億元,同比增長121%;經調整后凈利潤達2.27億元,同比增長80%,依然繼續維持了其營利雙增的好成績。

8月23日,百融云CEO張韶峰在公司業績發布會上表示,“百融云是目前國內唯一一家找到生成式AI和決策式AI規?;瘧脠鼍?,并且實現增收又增利的AI科技公司。”而這份優秀的成績單則離不開百融云的壓艙石業務——MaaS。即利用決策式AI為基石的技術力量,通過預判用戶的風險、意愿和能力,將機構KYC(了解你的客戶)和KYP(了解你的產品)的過程數字化,通過MaaS云平臺意向評估、風險評估、風險監測、決策支持、標準接口、系統部署等模塊,向商業機構返回評分結果。此過程可以指數級壓縮機構決策流程,為客戶降本增效。

根據中報,上半年百融云的MaaS業務收入達4.31億元,同比增長24%。其中,核心客戶留存率維持在98%的高位;核心客戶數146家,同比增加14家;核心客戶平均收入243萬元,同比增長11%。

值得一提的是,百融云自建的云平臺穩定性可達99.998%,并且每天可支撐超億次查詢,為其提供毫秒級反饋,目前被廣泛應用于信貸、保險、財富等全行業領域。

在金融場景中,傳統的機器學習模型開發在某種程度而言是一種“手工作坊”的模型,一個場景一個模型,因此模型之間的經驗也不能互相積累和復用。百融云大模型的自動生成能力改變了這一現狀,它可以做到在面向不同場景的業務訴求時,通過大模型工程師下達清晰的指令,用文字描述出需求后,就能自動生成模型,從而極大提升機器學習的開發效率和生產模式,為客戶實現高效的定制服務。如客戶可根據自身需求,通過MaaS云平臺自由調配各類現成模型,也可以在大模型基礎上“微調”出屬于自己的產品模型,直接用于產業應用,直接了提升客戶企業生產力。

因此,百融云MaaS業務模式的迭代,也為AI+垂直行業從“手工生產”到“工業化生產”的革新提供了新范本。

BaaS業務“開枝散葉”,第二增長曲線勢頭強勁

面對AI 2.0的產業新時代,百融云進行了全新的品牌戰略調整,把之前的三條線并成兩條線,除了壓艙石業務——MaaS之外,另一條線為BaaS業務。百融云將決策式AI與生成式AI串聯,將不同模式的AI技術互通互融,在以完整的業務服務形態為客戶提供AI服務提升資產運營效率。具體來看,在金融行業云領域,決策式AI主要應用于信貸場景、增量用戶獲取、機構資產端;生成式AI主要應用于財富場景、存量用戶運營、機構負債端。

目前,以BaaS業務為核心的第二增長曲線已經顯示出強勁的增長動能。據財報數據,上半年百融云的BaaS業務收入為8.12億元,同比增長36%。其中,金融行業云收入4.92億元,同比增長55%;保險行業云收入3.2億元,同比增長14%。

與此同時,百融云方面表示,“無論MaaS還是BaaS業務,都體現了公司多年來對于AI賦能垂直行業的趨勢捕捉,以及對行業的深度洞察和‘以用戶為中心’的產品理念?!?

值得一提的是,BaaS模式的優勢也十分顯著,既無需長時間部署(如項目制),又能比MaaS更進一步,為客戶提供更方便快捷的一體化AI解決方案,適用于更多場景。比如,百融云推出了由數字化洞察、智能匹配、常態運營、敏捷迭代以及策略引擎所組成的“4+1”財富管理數智化解決方案。通過 “4+1”體系,幫助銀行提高覆蓋率、效率和成功率,突破客戶經理的服務邊界。如今,一名客戶經理每天只需花不到60分鐘的時間,就能完成3000條以上的個性化消息推送,與客戶進行1萬次以上的深度對話;一名直營經理名下管理的大眾客戶數量可近2萬名,經營效能較網點客戶經理提升60倍。

另外,在與某城商行的合作中,在百融云決策式AI與生成式AI的協作下,該銀行成功將沉睡兩年的客戶轉化為大額存單客戶,最后轉化率達2.25%,讓老客戶再次變成“新客戶”,每個轉化成功的客戶平均貢獻了60萬左右的金額。

并且,目前百融云是業內率先能夠提供閉環解決方案的企業,其在金融BaaS行業當中的“龍頭”地位已不可撼動。

始終保持高研發投入,不斷探索AI落地機會

百融云是一家純粹的科技公司。公司于2014年3月成立,2021年3月在港交所主板成功上市。借助“AI+金融”起跑,扎根垂直領域多年,致力于成為數智經濟的賦能者。

因此,百融云對研發十分重視。截至2023年6月30日,公司已累計取得 209項專利及軟著,覆蓋機器學習、隱私計算、人機協同、多模態等多個領域。

而保持高研發投入,也是百融云主業持續高增長的原因之一。2022年公司的研發支出為3.7億元,同比增長47%,占當年營收的18%。拉長時間來看,百融云的研發投入規模持續提升,研發投入累計已超過16億元。

并且,百融云還通過“舉一反三”的創新方式,將原有的ORCA平臺融入到其大模型BR-LLM之中,從而形成的全新產品ORCA-GPT。通過利用BR-LLM的代碼生成能力,實現跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉換和部署。這一技術創新極大地降低了模型產品開發和部署的時間周期及成本。

作為百融云生成式AI技術的拳頭產品之一——智能語音機器人也同步實現了升級迭代,在同源智能語音識別技術之下反復訓練后,目前該產品對客戶語音識別的準確率能達到99%以上。而在語義理解方面,則全面使用了ChatGPT同源的預訓練模型,可以在最小化人工成本的前提下實現多輪對話。截至目前,該產品可每日進行超過億級規模的自動交互,此交互頻次規模領先業內。

此外,為了積極探索前沿AI 科技的落地機會,百融云還將原有的人工智能實驗室進行了升級,成立了生成式AI應用部門——X Dynamics,致力于開發國內領先甚至具有全球競爭力的新產品。

基于百融云始終保持高研發投入,不斷探索AI落地機會的初心,百融云也構建了廣泛的客群基礎。據中報顯示,截至2023年6月末,百融云在中國累計為超過7000家機構提供服務。

也正是因為有了穩定的客戶群體,百融云順利將賬面利潤轉化為現金流。截至2023年上半年,百融云創的現金、現金等價物及類似金融資產為37.5億元。

作為陪伴式成長行業,百融云在為廣大機構提供多場景運營賦能的同時,不斷加入新的產品技術及解決方案,助力實體經濟迸發出嶄新的活力。

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