睿帆科技加速數據智能落地，完成5000萬A輪融資

近日，大數據產品及解決方案供應商睿帆科技宣布完成5000萬A輪融資。本輪融資由東方通領投，灃揚資本等跟投。本輪融資將加大在海量計算與存儲能力、數據中臺、數據集成、數據治理、數據分析等領域技術和產品的研發投入。

談及此次投資邏輯，東方通表示：“睿帆科技是國內少有的擁有PB級別數據處理核心技術的大數據公司，其所處的大數據領域及產品方向，契合東方通“數據+”戰略，可為公司戰略落地進行更廣闊范圍的賦能。”

這是睿帆科技成立以來第三輪融資，此前，睿帆科技曾獲佳都科技1615萬天使輪融資及花城創投數千萬pre-A輪融資。

佳都科技和此輪領投方東方通均為大數據產業企業，可見產業資本對其業務發展的信心。

事實上，當下中國的社會經濟已全面進入數字生產力快速發展新階段，數據要素憑借邊際成本低、規模效應大、流動性高、可復用性強等區別于傳統生產要素的新特點，正在成為引領中國發展的一個新引擎。

根據中國信息通信研究院對大數據相關企業的調研數據，2016-2019年，我國大數據產業市場規模由2841億元增長到5386億元，增速連續四年保持在20%以上。根據近年來大數據行業市場規模增長態勢，2020年大數據行業規模約為6670億元。

睿帆科技董事長&CEO徐峰也表示，大數據是一個不斷發展，持續投入的長周期賽道。

如今，企業擁有PB級數據已經成為常態，EB級數據時代也將很快到來，面對復雜、多元的海量數據，如何高效處理數據已成為當前數據領域最重要的挑戰。

搭建大數據科學平臺

為了幫助企業高效處理海量數據，睿帆科技通過三大產品群搭建了一套大數據中臺體系。

其中，大數據科學平臺Baymax圍繞多源異構的海量數據入、存、管、出四個核心場景，集數據集成、數據治理、數據分析、數據監控及系統配置等功能為一體，可以有效支撐企業數據治理過程中的各個環節需求，為企業級大數據應用提供端到端，全生命周期的數據解決方案，幫助企業對海量數據進行采集、存儲、治理、分析和挖掘，發現數據價值。

同時，為了降低企業運用大數據的門檻和處理數據的工作難度，Baymax采用低代碼的可視化開發模式，通過拖拽式進行人機交互。

在性能上，Baymax可以支持3000個支點，達到每天一個PB的數據處理能力，并支持海量平滑拓展。

但很快睿帆科技團隊發現，面對龐大的數據量，很多企業早期主要通過抽樣數據來獲取結論。抽樣之后的數據變成百萬級或千萬級，是原始數據的一個子集，和實際情況會有很大的偏差，導致根據樣本得出的結論可靠性大大降低。

為了追求數據的準確性，有的企業不得不降低數據處理的實時性，采用離線處理的方式，但是數據的價值就在于其時效性，越早分析越能得到快速準確的反饋和響應，并及時利用結論指導后續的業務工作。

如何針對海量數據進行實時即席查詢分析在這時顯得尤為關鍵。

為此，徐峰帶領睿帆科技自研了一款分布式分析型數據庫雪球DB。

雪球DB是一款純列式數據庫，提供海量結構化數據存儲和高并發查詢。針對此前采用離線手段提高數據的準確性，卻失去了時效性的痛點，雪球DB則提供PB級數據聯機分析處理，實現高吞吐即席查詢(Ad-hoc)和多維分析場景。

多master集群結構，打破了傳統架構的讀寫瓶頸，支持高并發同時讀寫。同時，雪球DB支持超大數據量，可以實現千億數據條級別。

除此之外，睿帆科技還研發了一款大禹中文智慧文本平臺，打破文本信息孤島，通過少量語句訓練即可完成文本處理、存儲、識別、關聯、分析、交互查詢的綜合性文本處理。

這套組合拳形成了覆蓋結構化、非結構化、半結構化數據的一整套系統，實現在互聯網場景下的一體聯動。

時代需要大數據企業的助力

早在1980年，未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。

如今隨著大數據賦能消費、金融、醫療、教育等多個產業，毫無疑問，大數據主導的數字經濟正在成為當今最活躍的經濟形態，也是如今全球經濟增長的重要動力。

今年“兩會”期間，“加快數字化發展，打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型”也被寫進國務院2021年政府工作報告，數字化作為新時期中國社會經濟高質量發展的基建，已經成為我國企業在后疫情時代彎道超車的勢能底座。

與此同時，不少傳統行業在大數據時代下正暴露出越來越多的問題。

以電信行業為例，徐峰告訴獵云網，隨著4G技術的普及和5G技術的應用，數據近一步呈現爆炸式增長，單日數據增量可以達到PB級別，需要管理調度上千個節點。同時，通信網絡主網結構復雜，數據多源異構，應用場景多樣，“過去網信故障判斷依賴人工經驗分析，但在現在的復雜情況下，人工定界定位容易出現誤判、漏判。”

“沒有大數據運維能力很難保證并發處理和多任務資源調度。”為此，睿帆科技以PB級數據處理技術為核心，將多源數據融合貫通，提供前置采集，解決網絡無法直接連通數據的跨網擺渡傳輸。同時，引導式數據導入配置，提供全量、增量模式和多種加密脫敏策略，滿足個性化數據集成場景。

除此之外，睿帆科技通過自研的大數據中間件技術，使上層平臺應用與下層技術組件保持松耦合，通過集成框架可以靈活進行各類存儲引擎、計算引擎和Al引擎的服務調度、路由策略和線程封裝，快速響應上層業務需求，靈活擴展編排的同時保持平臺整體穩定和管理統一。

據了解，目前睿帆科技的運營商大數據共享中心，集群已超過1500個節點，日增量數據超過1PB。

“電信行業經歷過IT系統時代，總體上IT化程度高，便于數字化轉型，但像地鐵這樣過去追求穩定可靠的技術保守型行業，如今也在積極尋求數字化轉型。”在徐峰看來，如今的地鐵行業正處在大的轉型期。

“地鐵普遍系統分散建設，系統間通信接口繁雜，各自定義，格式不統一，數據孤島嚴重。加上應用場景復雜，如何打通全鏈路數據，支撐全業務流程協同是一個挑戰。“

睿帆科技針對地鐵細分行業，構建了城市軌道交通數據中臺體系，將各種設備、業務系統等產生的數據，建立統一數據規范和管理體系，打通數據孤島，實現數據集中化管理。

同時，以提供數據服務為最終成果，區分高價值數據和低價值數據，通過提取共性需求，對數據服務進行最小化解耦，實現數據服務的快速復用。實現了自動化監控和預警，設備生命周期分析預測，客流分析預測，高峰期智能調度，能耗動態優化等多個智慧化應用，幫助地鐵走向智慧化運營。

針對不同行業場景，睿帆科技通過“睿擎行業大腦”，將通用的核心技術作為底層，行業業務邏輯組件化，通過插件部署在底層之上，以此，增強企業粘性，提升企業服務，助力企業在大數據時代的數字化轉型。

長周期賽道

從北京郵電大學碩士畢業后，徐峰先后就職于東軟股份、Nokia、佳都科技等企業，從技術研發、系統架構師、項目經理，徐峰將大數據各個崗位幾乎都做了一遍。

2014年，4G在中國開始商用，二十多年的大數據技術研發與應用經驗讓徐峰意識到，4G時代的到來將會帶來大數據技術及應用的騰飛。

在數據爆發情況下，一定會產生大數據需求。如今回過頭來看，徐峰的判斷無疑是正確的。

電信運營商過去傳統的Oracle架構已經處理不了4G帶來的暴增的數據規模，徐峰回憶：“當時，處理需求的規模已經達到一天30個TB。”睿帆科技踩住了風口。

而如今，隨著5G技術的發展與應用，徐峰判斷網絡側數據采集相比4G時代至少有4倍提升，數據一定會再次迎來爆發式增長。

面臨新的技術升級，徐峰也做好了準備。“Baymax本身就是側重海量數據處理能力，面對5G，Baymax將繼續做深，同時還將加強實時性處理能力。”

在徐峰看來，大數據是一個不斷發展，持續投入的長周期賽道，“最初，在上百條數據的時候我們用excel處理，當數據增長到上億條、萬億條時，會出現新的工具，只要技術不斷革新，大數據就會永久往前發展，這也是大數據這個賽道的魅力之處。”

而徐峰希望睿帆科技可以成為這個長周期賽道中的新生軍，用技術給企業帶來價值。

但徐峰也坦言，從技術角度一家公司很難做到全棧式。因此，睿帆科技通過聯合上下游，構建互補的生態鏈，為企業客戶找到合適的合作伙伴，共同創造價值。