一位95后，干出400億估值

AI的造富神話仍在繼續。日前，加拿大AI創業公司Cohere宣布完成了5億美元（約36億元人民幣）的新一輪融資，估值與上輪融資相比翻了一倍達到55億美元（約400億元人民幣），一躍成為繼OpenAI、Anthropic、xAI等公司之后的全球估值最高的AI公司之一。

Cohere成立于2019年，其聯合創始人、首席執行官Aidan Gomez是一位95后AI神童。自成立以來Cohere已經完成了5輪融資，總融資額達近9.35億美元，李飛飛、老虎環球基金都是它的投資者。

Cohere的新一輪融資投資者陣容非常豪華，領投方是加拿大養老金投資管理公司PSP Investments，AMD、思科、英偉達、甲骨文、富士通等著名科技企業均參與其中。

這也顯示出AI“軍備競賽”仍在繼續升級。無論是大公司、大型機構投資人還是VC，都愿意接受超高的估值，盡可能擠上AI浪潮的牌桌。根據Crunchbase的數據，今年全球AI初創公司的融資額已經達到394億美元，遠遠超過了去年同期。上周，Anthropic據稱完成了新一輪7.5億美元融資，估值可能接近200億美元。今年5月，馬斯克的xAI也宣布拿到60億美元的B輪融資，估值躍升至180億美元。

AI神童創業，曾是transformer的提出者之一

眾所周知，當今如火如荼的生成式AI浪潮的起點是2017年八位谷歌員工發表的一篇論文。這篇題為《注意力就是你所需要的一切》的論文提出了嶄新的transformer架構，成為后來的chatGPT、stable-diffusion、midjourney等所有生成式AI的基礎。這八位谷歌員工后來全都離開了谷歌各自創業，包括openAI首席科學家Illia Polosukhin，Essential.ai創始人Niki Parmar和Ashish Vaswani，Character.ai創始人Noam Shazeer等等，這些公司都完成了高額的融資。

這八個人中年齡最小的就是Aidan Gomez。他當時只有20歲，是多倫多大學計算機系的一名本科學生，同時在Google Brain位于多倫多的實驗室實習。Transformer模型發表后，Aidan Gomez也出了名。之后，他前往牛津大學繼續攻讀計算機科學博士學位。而后在2019年，Aidan Gomez暫停自己的博士學業創立了Cohere。

Aidan Gomez是一位典型的計算機神童。他出生在加拿大偏遠的安大略省鄉下農村，父親是一位高中老師，母親是學校圖書管理員。由于地方太過偏僻，Aidan Gomez小時候家里甚至沒有電視機。網絡條件自然也好不到哪去，上網時只能看著圖片“逐個像素加載”。Aidan Gomez后來說：“互聯網是一種特殊的、神奇的東西，其他人可以接觸到，而我只能瞥一眼。”但Aidan Gomez對互聯網很感興趣，為了更好的上網他自學技術，提高電腦性能，改善網絡的穩定性。

Aidan Gomez從小就有創業的想法。他在15歲讀初中的時候就創辦了自己的第一家互聯網公司。他花500美元搭建了一個網站，為當地的小商家創建線上展示頁面。

讀完本科后，Aidan Gomez一直在與朋友思考創業的事情。2019年，Aidan Gomez的一次關于人工智能的演講引起了一家名為Radical Ventures的加拿大VC的興趣。Radical Ventures找上門來，詢問Aidan Gomez是否有一些“很酷”的創業想法。Aidan Gomez抓住了這個機會，他表示可以把他幾年前寫的transformer架構應用于整個互聯網，教機器像人類一樣說話。Radical Ventures很爽快地給出了種子輪投資。

不做聊天機器人，專攻企業級AI

Cohere的起點與OpenAI、Anthropic或者xAI無法相提并論。OpenAI背靠微軟，Anthropic有谷歌和亞馬遜支持，xAI則有馬斯克。相比之下，Cohere則是Aidan Gomez與他在多倫多大學的兩個同學共同創業，顯得勢單力薄。

因此，Cohere在創立后選擇了一條與這些大家伙們頗為不同的路徑：避開消費級聊天機器人賽道，專注做行業定制化AI。

Aidan Gomez明確表示，Cohere不會提供消費者產品，而是致力于為企業提供大模型服務。他認為微軟等大型科技公司將成為to C人工智能競賽的受益者，而面向企業的業務更有可能保持住Cohere的地位。

好消息是Cohere剛剛拿下一個大客戶。在新一輪融資宣布同時，Cohere還宣布與日本云服務和大數據公司富士通達成戰略合作，將為富士通量身打造日語大模型“Takane”，預計將在2024年9月份正式面世。富士通表示，“Takane”將被集成到富士通的Kozuchi AI服務中，該服務專為需要高安全性的私有云環境而設計，面向金融機構、政府機構和研發單位等客戶。

2024年3月，Cohere推出了Command-R模型，這是一個“RAG優化模型”。RAG（檢索增強生成）是目前最熱門大模型應用技術方案，企業要想通過專有數據定制自己的大模型，RAG是必備模塊。Command-R模型針對RAG進行了優化，可提供高度可靠、可驗證的解決方案，這對將大模型應用于企業生產非常關鍵。據報道Command-R推出后獲得了不錯地市場反響，推動Cohere的收入增長了一倍多。

據The Information報道，Cohere本輪融資時的年化收入（把最近一個月的收入乘以12）大約是3500萬美元，這意味著Cohere新一輪融資的估值超過了140倍PS，這比OpenAI、Anthropic兩大巨頭的估值水平還要夸張，它們上一輪融資的估值分別是54和75倍PS。

眼下投資者們似乎還可以忍受AI獨角獸們高估值，但這種耐心不可能會永遠持續下去。當下AI大模型正逐漸跨過刷分、打榜的階段，開始進入真刀實槍的商業化競爭，接下來在商業化方面的進展非常關鍵。

可以看到，Cohere已經把重點轉向了商業化。據《財富》日前報道，就在新一輪融資落地的同時，Cohere進行了一輪20人左右的裁員，約占其員工總數的5%。與此同時，Cohere也將展開新一輪招聘，重點崗位是客戶運營、合作伙伴關系、收入、銷售、產品設計等。

其實不光是Cohere，各大AI獨角獸近期都在加強商業化。近日，作為行業老大的OpenAI推出了一款入門級別的“小模型”GPT-4o mini，其API價格比GPT-3.5還要低60%，在此之前，OpenAI一直是“大力出奇跡”理念的擁躉，對所謂小模型更有性價比的觀點是嗤之以鼻。

在國內，各家大模型公司早就展開了殘酷的“價格戰”。騰訊、阿里、字節跳動、百度、科大訊飛、智譜AI等公司的國產大模型紛紛降價。5月份，阿里巴巴將通義千問主力模型Qwen-Long的API輸入價格從0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。

就目前來看，AI大模型賽道距離商業化生態的形成還有很遠的距離，下半場才剛剛開始。