斑馬智行率先進入車載智能助手時代，跳出“內卷”

你是否羨慕鋼鐵俠擁有Javis，一個具有獨立思考能力的智能AI，能管理和應付主人的一切問題。如果有這樣的智能助手，讓你的愛車秒變Javis，你是否會怦然心動呢？

在2021廣州車展上，斑馬智行基于AliOS打造的最新智能座艙系統——洛神智能座艙系統實現量產落地，并率先搭載于即將上市的全新榮威RX5 MAX與名爵MG ONE。在該系統中，斑馬智行語音在技術與產品層面再一次全面融合創新，即將為每個車主打造屬于他們的Javis。

作為業內首個將語音定義為車內第一交互方式的頭部玩家，斑馬智行在語音交互上不斷打怪升級，跳出原有桎梏，從指令式交互，到自然對話交互，再到自然對話2.0的升級，一直引領行業發展。而這一次，洛神智能座艙系統的出現更是意味著斑馬智行率先進入了智能語音助手時代。

車載語音作為智能汽車核心交互方式擁有巨大潛力，斑馬智行不僅在產品體驗上，更是從產業層面，積極推動傳統車載語音行業以及主機廠商的創新變革。這一次，斑馬智行智能語音助手的出現，又將在車載語音掀起怎樣的革新浪潮呢？帶著一系列問題，獵云網獨家采訪了斑馬智行語音產品負責人吳曉敏。

越來越智能的車載語音，成為主流交互方式

眾所周知，語音交互功能，已經成為智能網聯汽車的“標配”，一直是車聯網公司和主機廠發力的重點領域。

“互聯網女皇”瑪麗·米克爾在其每年發布的《互聯網趨勢報告》中，多次強調：語音是最有效的計算輸入形式，將成為人機交互的新范式。語音即計算界面，其應用的三大場景是家里、車里、隨手，更快更方便就是用戶價值所在。

而被視作“第三空間”的汽車場景，通過自然對話完成人車之間的主動交互，正在成為現實。

直至今日，車載語音交互市場正在呈現出多元化的發展趨勢，本地+云端、自然語言理解、多元化內容及服務生態都在持續快速升級。

高工智能汽車研究院監測數據顯示，2020年國內新車（合資+自主品牌）前裝搭載語音識別及交互功能上險量為1206.4萬輛，同比增長17.88%。車載語音已成為汽車繼中控屏外的第二交互手段。

在前裝搭載率方面，去年語音識別及交互功能前裝標配搭載率從2019年的49.82%提升至63.25%。而今年1-6月，這個數字繼續提升至68.01%。據公開數據統計，2020年中國前裝車載語音市場（包含軟硬件）規模約為17億元人民幣，到2025年，市場規模將增長至30億元人民幣。

隨著我國自主汽車操作系統在智能汽車時代的“翻盤”，以低價標準化產品占據車載語音市場高份額的訊飛、Cerence開始面臨挑戰。不止BAT、華為等實力企業，造車新勢力也開始對這個市場“虎視眈眈”。

手機語音助手、智能音箱的出現讓大家對車載語音交互的智能要求更上一層，而將這樣的能力應用到車內場景絕非易事，面臨著聲學、自然語言處理、數字信號處理等多個復雜學科，以及網絡問題的挑戰。

據《2021麥肯錫汽車消費者洞察》顯示，80%消費者重視智能汽車技術，超過半數愿意為智能功能買單。這意味著在智能汽車時代，得“智能”者得天下，而其背后則是AI與算法的深度較量。

研發無設限，斑馬智行引領車載語音創新變革

歷經十年發展，斑馬智行自研AliOS，經過市場檢驗，在技術、體驗、效率方面實現“三大領先”。依托AliOS，斑馬智行以“智能車機-智能座艙-智能汽車”為戰略著力點，確立了從智能車載操作系統向智能座艙操作系統、整車智能操作系統演進的“OS三部曲”戰略。

而交互智能作為斑馬智行聚焦用戶體驗的三大方向之一，更是可以用“投入無上限”來形容。

事實上，在2016年之前，市面上所謂的語音交互都處于指令式交互的初始階段。汽車只懂產品經理寫的指令，所有的交互邏輯固化。用戶與汽車對話，需要遵循著一定的指令，不能在超出范圍之外發揮。

困于技術的限制，大量的車沒有配備語音交互的功能，即使配置了，用戶也不會去使用。車載語音市場被科大訊飛、Cerence兩大語音技術廠商瓜分大量份額，主機廠商把車載語音作為賣車的手段，用小成本購買標準化產品，而無視用戶體驗。

數據顯示，指令式交互系統的DAU基本上在10%以下，“不好用”、“雞肋”、“傻”幾乎成為車載語音的代名詞。

2016年，斑馬智行首次將自然對話技術引入到車內場景，給主機廠商和用戶帶來了全新的體驗：原來還可以用“你好，斑馬，我想看星星”這樣的對話來讓汽車自動打開天窗，更是開辟了行業的先河。榮威RX5語音開啟關閉天窗、調節空調溫度、播放音樂、開啟導航、語音搜索、天氣查詢成為驚艷亮點。

在開放合作、系統打通的背景下，斑馬智行在創新上事半功倍，于業內率先完成全場景全雙工全閉環的自然對話2.0產品。

斑馬智行語音產品負責人吳曉敏表示，與第一代自然對話系統不同，維納斯（VENUS）智能系統全場景語音實現了車內絕大部分功能都能通過自然對話去觸達；全雙工更是打破用戶與車的交互輪回，通過技術分解，在流式理解、語義拒識、語義打斷等核心能力的加持下，能夠實現用戶與車更自然的對話；全閉環則是針對斑馬智行的服務內容，用語音做到完全的閉環，在車內甚至可以用語音完成電影票、咖啡的購買、支付和送達。

如果說斑馬的“語音開天窗”是打開了車載語音自然對話1.0時代的序幕，那么其在2020年推出的全場景、全雙工、全閉環的維納斯（VENUS）智能系統則是徹底吹響了車載語音交互方式變革的號角，語音的發展進入自然對話2.0時代。

在斑馬智行的先行后，全雙工、連續對話等技術，開始跑步進入車載市場。小鵬、理想、蔚來等新勢力廠商也將其作為新一代語音產品的研發理念。

而這也意味著各路玩家在產品和技術之間的邊界開始模糊，產品理念、用戶體驗逐漸趨同，市場在車載語音百花齊放的熱潮下，呈現階段性“內卷”的競爭態勢，產品和技術的發展陷入了停滯。

達摩院人工智能引擎驅動，小跟斑定義車載語音助手新時代

在汽車智能化演進的過程中，語音逐漸成為車內的第一交互方式，語音交互體驗的良好與否很大程度上決定了座艙整體交互感受，而搭載AliOS的智能座艙是斑馬智行的核心基座，其能力高度決定了智能助手發展的上限。

吳曉敏坦言，頭部廠商在自然對話交互上已不分伯仲，也都在陸續往智能助手的方向演進。然而廠商們所謂的智能助手卻仍在自然對話交互2.0的階段，淺層次的創新對行業發展推動作用微乎其微，儼然成為了一個“偽命題”。

對于斑馬智行而言，融合創新一直是其車載語音升級的關鍵詞。一方面，用戶跟車、系統進行融合；另一方面，語音引擎跟其他模塊融合。最后，設計出一個好的交互方式，來讓用戶覺得這是一個非常智能和友善的系統。

與傳統車廠、新勢力不同，斑馬智行在車載語音方面一直有“先天優勢”，那就是可以基于天貓精靈和達摩院的能力，作為阿里車業務的重要輸出口，去進行車載場景的創新。

通過與天貓精靈的合作，斑馬智行實現了車和家居場景的打通，可以在車內完成天貓精靈的設備控制，甚至也可以在家通過天貓精靈去查看車輛的狀態。

二者相似場景和通用技能、數據的打通，讓天貓精靈3億級別的IoT設備互聯能力、自然豐富的語音交互系統也可以通過斑馬智行完成車業務的能力輸出。

而在國際大賽上屢次上榜的阿里達摩院語音技術，更是讓斑馬智行插上了阿里集團強大AI能力的翅膀，通過共同打造涵蓋聲學硬件和結構設計、前端信號處理(語音增強和分離)、VW（語音喚醒）、ASR（語音識別）、VPR（聲紋識別）、NLU（自然語音理解）、DM（對話管理）、NLG（自然語言生成）、TTS（語音合成）等在內的語音全鏈路引擎，為其語音交互提供強大的智能后盾，去做面向車場景的技術創新和落地。

為此，斑馬智行和達摩院一直在探索其語音助手的內涵，那就是不能讓所有的交互基于產品經理的定義，不讓用戶感覺到這只是一個替代他去操作的交互系統，而是更像一個能理解用戶、具有一定認知力的智能體。

而這樣的智能助手，在斑馬智行看來第一步一定是要會“成長”，而這個成長必須讓用戶能感知。

“如果將AliOS智能座艙操作系統比作大腦，那么智能助手就是大腦里面裝的具體知識，只有在容量足夠大的時候，才能夠把足夠的知識、邏輯給塞進去；但只是大腦的容量足夠大還不行，唯有不斷學習才可以做大規模的創新?！?

吳曉敏表示，第二代自然交互系統的核心問題在于“用戶會認為一次講過，但下次仍無法明白其意圖”的系統“傻”，而通過自學習系統，則可以讓智能助手的能力以指數級成長。

而這個“通過一定時間就可以明白上一次用戶所指示的功能和技能，并把學會的內容分享給其他用戶使用”的智能語音助手雖然領先行業半步，卻把一個能自我成長的鮮活產品呈現在用戶面前。在吳曉敏看來，這個半步的創新優勢將為用戶提供完全不同的體感。

“屆時，斑馬語音助手基于AliOS的融合創新，就能夠把基座的能力發揮出來，通過用戶感知的渠道——語音，變成用戶可感知的產品能力。”

為了滿足這一個“成長”的需求，斑馬智行在全新系統中首創養成式語音助理“小跟斑”?；凇斑_摩院”人工智能學習平臺提供的“達摩引擎”打造，集語音識別、合成、語義理解等技術于一身，并融入天貓精靈強大的語音交互能力、AI服務能力和生態資源，實現系統級語音能力實時迭代成長，讓語音助理真正做到“聽得懂、學得快、會得多”。

不僅如此，小跟斑在車載語音交互系統上的升級還體現在：

1.可以隨時交互，主駕不再需要喚醒斑馬；

2.多模態超強語義拒識：融合語音、視覺、車身感知等模態，重新定義了拒識能力，性能是單模態語義拒識的10倍，無效語句直接過濾，結果也不會顯示在屏幕上；

3.多音區全場景交互。

吳曉敏認為，在智能助手發展的早期階段，斑馬智行開發“可成長”的智能能力只是一個開端，后面還會陸續進化出更多的能力，讓智能助手的產品能夠給用戶帶來更多智能的體驗。

據了解，小跟斑的成長可分成兩個部分，會針對用戶的個性化表達僅對單個用戶生效；也會將用戶都在問的共性問題作為通用知識放入大系統內，供所有用戶使用。

“斑馬智行通過跟達摩院合作車載語音交互的技術，深度打造一個能夠自學習、會用戶語言的系統。達摩院的核心算法，加上斑馬智行在車業務上的創新，可以構建整個學習閉環，進行有效分工?！?

吳曉敏認為，在這樣的分工下面，讓整個研發效能得到了極大提升，而這也成為了斑馬智行不斷創新探索的原動力。

小跟斑的面世意味著車載語音的進一步發展方向，未來車載語音智能助手會迎來發展井噴時代，而自然對話交互2.0的系統則會像指令式交互一樣，被市場和用戶慢慢淘汰。

“智能座艙仍處于早期發展階段，很多廠商仍未有實力去達成這樣的基座，而這也成為了斑馬智行的機會。我們將以天瀑AI平臺開放所有的能力，去跟更多還處在追趕階段的廠商，去開發出屬于他們自己的智能助手系統?！?

吳曉敏透露，未來，除了洛神系統外，斑馬智行還會慢慢把這樣的一些能力開放更多的系統版本里面，同時也在開發下一代的版本小跟斑智能助手2.0。

未來十年，斑馬智行將賦能車企邁入語音交互的新智能時代。