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創略科技獲7100萬元B輪融資,餓了么、沃爾瑪均是客戶

風云資本界余青2020-11-17 09:10 大公司
創略科技致力于打破“數據孤島”,彌補用戶畫像缺失,對客戶全部旅程的分析等問題,并研發了客戶數據中臺(CDP)。

       對于服務型企業來說,除了要保證產品的質量,還要在客戶營銷方面多下功夫。市場上常見的營銷模式你知道哪些?

相信最不陌生的營銷模式便是各種洗腦的宣傳廣告語了,如:今年9月8日赴港上市的農夫山泉(09633.HK ),其廣告語“農夫山泉有點甜”、“我們不生產水,我們只是大自然的搬運工”深入人心;小米集團(XIACF.N)為宣傳手機而打出的廣告語“為發燒而生”讓人印象深刻;更有許多魔性洗腦的廣告語如“今年過節不收禮,收禮只收腦白金”、“好吃點,好吃你就多吃點”等等。

現如今,營銷模式除了之前的傳統模式外有了更多的創新,隨著網絡科技的發展,更多的數據價值得以體現,以數據為核心的營銷模式也逐漸得到各類公司認可。

11月16日創絡(上海)數據科技有限公司(簡稱“創略科技”)正式宣布已完成7100萬元B輪融資,本輪投資由源渡創投領投,高美資本、G5創新投資等跟投。

創略科技聯合創始人及總裁楊辰韻表示,,公司本輪融資將主要用于垂直市場拓展、人才隊伍建設,以及技術研發升級等。

       致力于打通“數據孤島”

創略科技成立于2011年,是一家客戶數據技術與AI公司,總部設立在上海,并在北京、深圳、香港和硅谷設有辦事處。

存量時代的來臨使得企業&品牌主不得不面臨營銷模式的變革,精細化運營,個性化推薦,客戶的購買旅程全鏈路洞察變得至關重要。

創略科技是國內最早提出客戶數據中臺(CDP)運營理念的營銷技術商,產品Nexus幫助企業采集客戶實時行為數據、打通分散存儲在不同系統間的客戶數據,形成統一的客戶ID及畫像,以支持到數據驅動的客戶洞察分析,以及客戶分群后的個性化營銷,實現因人而異的營銷觸達。

那么,到底什么是數據中臺呢?又能起到什么作用?

簡單來說,數據中臺是一套可持續“讓企業的數據用起來”的機制,是依據企業特有的業務模式和組織架構,通過有形的產品和實施方法論支撐,構建一套持續不斷把數據變成資產并服務于業務的機制。

通俗來講,數據中臺是把數據統一之后,形成標準數據,再進行存儲,形成大數據資產層,進而為客戶提供的高效服務。

以往的數據更多的分散于各系統中,孤立運營,未形成數據合力。同時還存在缺少360度標簽畫像體系,對用戶認識不清晰;前后端數據未打通,缺少客戶全旅程視圖分析;行業AI落地有限,尚未深度支持售前售后多元化場景;缺少營銷活動管理工具,無法進行全渠道精準觸達。

隨著“數字經濟”時代的到來,如何用“數字能力”幫公司提升效率、順利轉型,成為了企業發展的關鍵命題。

創略科技致力于打破“數據孤島”,彌補用戶畫像缺失,對客戶全部旅程的分析等問題,并研發了客戶數據中臺(CDP)。主要產品為NEXUS(智能客戶數據平臺)、iQ(企業級人工智能應用)、PRISM(人工智能驅動的客戶洞察)。

從服務的行業來看,創略科技目前的客戶主要集中于教培、快消零售、地產、汽車、出行、旅游、金融等行業。

通過近幾年的積累,公司的典型客戶包括:汽車出行行業的瑪莎拉蒂、威馬新能源汽車、滴滴出行、華夏出行;零售行業的星巴克、餓了么、Michael Kors、沃爾瑪、施華洛世奇;旅游行業的春秋航空、iGola騎鵝旅行、俄羅斯航空;金融行業的中國銀行、渣打銀行、華泰證券;教育行業的卓越教育、華爾街教育等。

數據安全與數據隱私仍是關注重點

隨著“數字經濟”時代的到來,很多人認為“數據是新的石油”。數據中臺更是在2018年馬化騰的“騰訊數據中臺論”再度成為了人們談論的焦點。因為,對于數據中臺來說,數據隱私和安全性是非常重要的問題,已然成為衡量服務商“水桶短板”的關鍵因素。

馬化騰曾在2018年11月的世界互聯網大會上回應“騰訊數據中臺論”:“騰訊不能套用很多其他公司的做法,把數據直接去任意打通。因為在我們的平臺里面,大量全部都是人和人之間的通信、社交行為數據,如果說數據可以任意打通,給公司業務部門或者給外部的客戶用,那是會帶來災難性的后果。這方面我們要更加謹慎,我們要從用戶的角度來考慮,把個人信息和數據保護放在優先地位。”

那么,以客戶數據中臺為中心的創略科技在數據層面又是如何保障數據的隱私和安全性的呢?

對此,創略科技聯合創始人及總裁楊辰韻稱,“對這塊本質上有幾個層面,第一個層面從我們的角度而言,公司研發的客戶數據系統其實是可以在公有云、私有云或者本地部署的。對于更加關注數據安全的大客戶而言,他們會直接選擇本地部署,由客戶自己去確保數據安全”。

“如果是本地的情況下,主要看企業的數據安全做法。從創略科技這套軟件的角度而言,我們是有非常嚴格的對于數據安全的工作和要求。因為大數據本身對于數據隱私的問題,要確保所有的數據采集一定是基于法律的合規范圍之內”。楊辰韻表示。

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