致力于成為大模型時代首選的“算力運營商”，無問芯穹完成5億元A輪融資

2024 年 9 月 2 日，無問芯穹（Infinigence AI）宣布完成近 5 億元 A 輪融資，至此，在成立短短 1 年 4 個月內，無問芯穹累計已完成近 10 億元融資。

無問芯穹本輪融資聯合領投方為社?；鹬嘘P村自主創新專項基金（君聯資本擔任管理人）、啟明創投和洪泰基金，跟投方包括聯想創投、小米、軟通高科等戰略投資方，國開科創、上海人工智能產業投資基金（臨港科創投擔任管理人）、徐匯科創投等國資基金，以及順為資本、達晨財智、德同資本、尚勢資本、森若玉坤、申萬宏源、正景資本等財務機構。無問芯穹的過往投資方還包括百度、智譜、同歌創投等戰略股東，以及紅杉中國、礪思資本、徐匯資本、北極光創投、真格基金、惠隆創投、經緯創投、無限基金 SEE Fund、金沙江創投、星連資本、綠洲資本、南山資本、光源資本、七熹投資等眾多知名投資機構。

無問芯穹本次融資募集的資金將用于加強技術人才吸納與技術研發，保持軟硬協同、多元異構的技術領先優勢；深入推動產品商業化發展，保持Infini-AI異構云平臺產品與市場間的緊密嵌合；強化生態合作，激活異構集群算力資源，構建支撐“M種模型”和“N種芯片”的AI算力底座，做AI模型算力的“超級放大器”，致力于成為大模型時代首選的“算力運營商”。

無問芯穹聯合創始人、CEO夏立雪表示：“AI 2.0浪潮帶來的新‘二八定律’，Transformer 架構統一了新的技術范式，意味著只需解決20%的關鍵技術問題即可支撐80%的垂直場景泛化，給軟硬件聯合優化技術的標準化和規?；峁┝穗y得的機遇；中國算力生態正面臨的供需矛盾以及資源分布不均的現狀，為我們拉動上下游協力實現多元異構算力的高效整合創造了時代機遇；而我們源于清華電子系的深厚底蘊、十余年的技術積累和豐富的產業經驗所形成的產研結合的‘復合型’團隊，更成為AI領域的人才‘引力井’，構成了無問芯穹獨特的人才競爭力?！?

依托軟硬協同、多元異構技術優勢，做AI模型算力的“超級放大器”

大模型能夠支撐的實際產業規模，取決于AI模型的實際可用算力，是一個壁壘更高、玩家更稀缺、價值量更高的領域?；趯I行業的深刻理解和長期實踐，無問芯穹超前判斷大模型的實際可用算力不僅取決于芯片的理論算力，還可通過優化系數放大算力利用效率，通過集群規模放大整體算力規模，由此，無問芯穹提出“芯片算力×優化系數（軟硬協同）×集群規模（多元異構）=AI模型算力”公式。遵循這一公式，無問芯穹將通過軟硬件聯合優化技術，持續提升芯片算力在大模型任務中的利用率，并通過多元異構算力適配技術，提升集群算力利用率，擴大行業整體算力供給。

在軟硬件聯合優化方面，無問芯穹通過自研的推理加速技術FlashDecoding++大幅提升主流硬件和異構硬件的利用率，超越在先SOTA，完成多個主流開源大模型在AMD、華為昇騰、壁仞、寒武紀、燧原、海光、天數智芯、沐曦、摩爾線程、NVIDIA等10余種計算卡上的適配，并在部分計算卡上實現了行業第一的推理加速成果，高效滿足各行業愈發高漲的大模型推理需求?；谶@一方案取得的優化效果，無問芯穹已與AMD簽署戰略合作，攜手推動商用AI應用的性能提升。

在多元異構算力適配方面，無問芯穹也擁有業界稀缺的異構適配與集群能力稟賦，7月發布的大規模異構分布式混合訓練系統HETHUB，是業內首次在華為昇騰、天數智芯、沐曦、摩爾線程和AMD、NVIDIA共六種芯片“4+2”組合間實現了千卡規模的異構算力混合訓練，集群算力利用率最高達到97.6%，平均高出基準方案約30%，這意味著，在相同的多元芯片機房條件或者集群條件下，無問芯穹可將訓練總時長壓縮30%。

打造Infini-AI異構云平臺，提供異構算力利用到大模型應用開發的全棧式能力

近年來，國際上模型層與芯片層逐漸形成“雙頭收斂”格局，而中國的模型層與芯片層依然持續呈現由“M種模型”和“N種芯片”構成的“M×N”格局。然而，不同硬件平臺需要適配不同軟件棧和工具鏈，異構芯片間長久存在著難以兼用的“生態豎井”現象。隨著越來越多國產異構算力芯片被應用于全國各地方算力集群，異構算力難以被有效利用的問題日益嚴峻，逐漸成為中國大模型產業發展的瓶頸。

無問芯穹依托軟硬協同、多元異構技術優勢，已基于多元芯片算力底座打造出Infini-AI異構云平臺。該平臺向下兼容多元異構算力芯片，可有效激活全國各地沉睡異構算力，現已運營的算力覆蓋全國15座城市。此外，Infini-AI異構云平臺還包含一站式AI平臺（AIStudio）和大模型服務平臺（GenStudio）。其中，AIStudio一站式AI平臺為機器學習開發者提供高性價比的開發調試、分布式訓練與高性能推理工具，覆蓋從數據托管、代碼開發、模型訓練、模型部署的全生命周期。GenStudio大模型服務平臺則為大模型應用開發者提供高性能、易上手、安全可靠的多場景大模型服務，全面覆蓋了從大模型開發到服務化部署的全流程，有效降低了開發成本和門檻。自平臺上線以來，已有Kimi、LiblibAI、獵聘、生數科技、智譜AI等多個大模型行業頭部客戶在Infini-AI異構云平臺上穩定使用異構算力，并享受無問芯穹提供的大模型開發工具鏈服務。

做大模型時代首選的算力運營商，繁榮異構算力生態、加速AGI普惠進程

無問芯穹構建的 Infini-AI異構云平臺不僅可幫助下游客戶輕松屏蔽硬件差異，無感高效地使用底層異構算力的強大能力，還將有力打破國內異構算力的生態困境，加速上層應用逐漸向異構算力基座遷移，有效整合并擴大國內大模型產業可用算力的規模，真正將異構算力轉化為能用、夠用、好用的大算力，助力構建具有中國特色的本土化異構算力生態。遵循算力利用率提升思路，結合軟硬件聯合優化實力，無問芯穹在端側大模型和LPU IP領域亦有超前布局，致力打造“端模型+端芯片”閉環能力。無問芯穹堅信端側場景快速增長和應用爆發的必然趨勢，AI PC、AI手機將成為未來人機交互的重要接口，將助力每一個終端實現AGI級別的智能涌現。

以“釋放無穹算力，讓AGI觸手可及”為使命，無問芯穹致力于成為大模型時代首選的“算力運營商”，目前正在強力推進和產業鏈中最具價值的客戶建立戰略合作，再推廣到更廣泛的市場中實現標準化、批量化復制，建立規模優勢。通過激活多元異構算力和軟硬件聯合優化，無問芯穹目標讓大模型的落地成本降低10000倍，如同“水電煤”一般，成為行業觸手可及、廣泛受益的新質生產力，加速AGI的普惠進程。