創(chuàng)辦麥飛科技之前，宮華澤在中科院從事了近12年的研究員工作。時間線再往前推，自大學(xué)起，他便與遙感技術(shù)結(jié)緣，一直到博士畢業(yè)。

擁有二十余年的技術(shù)儲備，麥飛科技成立之時，創(chuàng)始團隊思考的便是如何將科研級別的技術(shù)能力，變得更加產(chǎn)品化、體系化，并容易被市場接受。

眾所周知，農(nóng)業(yè)周期漫長，技術(shù)應(yīng)用驗證慢，需要創(chuàng)業(yè)者有足夠的耐心。“你積累的每一個教訓(xùn)，背后需要趟很多‘坑’。”宮華澤如此說道。走過七年之癢的麥飛科技，一路摸著石頭過河。

2020年，麥飛科技進行了多項轉(zhuǎn)型，宮華澤也設(shè)定了一個新目標(biāo)：“2025年，希望平臺上沉淀的土地數(shù)據(jù)規(guī)模達到1億畝。”

給800萬畝農(nóng)田做“CT掃描”

在介紹麥飛科技業(yè)務(wù)之前，宮華澤先談及自己對農(nóng)業(yè)的一個觀點——在政策紅利不斷釋放之下，農(nóng)業(yè)升級的核心價值不在于人或技術(shù)，而是土地價值。

土地的平整與否、集約程度，決定著機械化應(yīng)用比例。標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)程度越高，越能提升土地生產(chǎn)效率，降低農(nóng)戶生產(chǎn)成本。也因此，先進的管理方式或技術(shù)手段所要做的是，去發(fā)掘出土地的最大價值。

麥飛科技成立于2016年，團隊利用遙感技術(shù)，輔助農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，包括幫助農(nóng)戶精準(zhǔn)施肥打藥、農(nóng)田病蟲害探測防治、產(chǎn)量預(yù)測等軟硬件一體化技術(shù)。

細分來看，麥飛科技包括科技、農(nóng)業(yè)和數(shù)據(jù)三部分業(yè)務(wù)。其中，科技是面向B端的業(yè)務(wù)，如同其他同類型農(nóng)業(yè)科技型公司一般，利用農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)，通過監(jiān)測土壤性質(zhì)、農(nóng)作物的生產(chǎn)過程，面向種糧大戶、合作社、農(nóng)場、糧食品牌商等，售賣一套技術(shù)解決方案。

麥飛科技的特色是面狀數(shù)據(jù)采集和分析。過往，大部分農(nóng)戶習(xí)慣憑傳統(tǒng)經(jīng)驗施藥，麥飛科技通過高光譜遙感監(jiān)測技術(shù)、人工智能技術(shù)實現(xiàn)了農(nóng)田病蟲害的實時精準(zhǔn)探測，農(nóng)藥噴灑的精準(zhǔn)控制，極大改善了農(nóng)藥過量噴灑問題。

“相當(dāng)于是對農(nóng)田做了一次CT掃描，形成一張農(nóng)田熱力圖譜，告訴農(nóng)戶不同農(nóng)田位置生產(chǎn)參數(shù)的好與壞，例如病蟲害的分布位置和分布輕重程度。如果農(nóng)戶想追加施肥，根據(jù)農(nóng)作物的長勢差異和莖葉含氮量的指標(biāo)高低，在農(nóng)田不同位置進行差異化施肥方案。”宮華澤介紹，這背后的核心邏輯是幫農(nóng)戶優(yōu)化種植成本、生成利潤。

農(nóng)業(yè)科技公司一個突出問題是面向的客戶付費能力弱，因此直接面向C端的農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)，國內(nèi)科技型公司涉及較小。

麥飛科技在屢次碰壁之后，探索出一條新的路徑——從利用遙感技術(shù)形成農(nóng)田病蟲害分布圖，到形成解決方案，再到施肥，為農(nóng)戶做病蟲害防治一條龍服務(wù)。

“想讓農(nóng)民為技術(shù)買單很困難，但我先給你干出個樣兒，通過精準(zhǔn)的噴灑農(nóng)藥方案，農(nóng)戶可以節(jié)省一半農(nóng)藥使用量。農(nóng)戶在病蟲害防治這一塊他就有預(yù)算的。”宮華澤認為，改變土地經(jīng)營者的固有思維，讓他們接受新的管理和技術(shù)改造，最有效的方式便是通過農(nóng)業(yè)服務(wù)。

數(shù)據(jù)板塊則是依托于農(nóng)業(yè)與科技板塊產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的業(yè)務(wù)進行探索。當(dāng)前麥飛科技數(shù)據(jù)板塊主要面向的客戶群體包括農(nóng)村金融保險機構(gòu)等，這些機構(gòu)需要對農(nóng)村風(fēng)控信貸的評估，因此對數(shù)據(jù)有比較強烈的需求。

目前，麥飛科技以湖北、遼寧、江蘇、安徽為中心的精準(zhǔn)科學(xué)施藥，每年服務(wù)面積超過800萬畝農(nóng)田。

一路摸著石頭過河

自成立之初，麥飛科技備受資本青睞，背后站著BV百度風(fēng)投、峰瑞資本、中科創(chuàng)星等知名投資機構(gòu)。

七年以來，麥飛科技可謂是一路“摸著石頭過河”。雖然懷揣著用遙感技術(shù)改變農(nóng)業(yè)的一腔熱情，但麥飛科技創(chuàng)始團隊成員都并沒有跟農(nóng)業(yè)有過直接接觸，這需要經(jīng)過一個從“理想走向現(xiàn)實”的過程。

首先是技術(shù)層面的心態(tài)轉(zhuǎn)換，在與農(nóng)民的溝通中，你要用更接地氣的語言，宮華澤說，不能讓技術(shù)是“高高在上”的姿態(tài)，真正應(yīng)用到農(nóng)業(yè)的技術(shù)應(yīng)該具有普適性、大眾化。

“創(chuàng)業(yè)過程中，要把原來的心態(tài)、愿景，全部打碎。經(jīng)過多輪的打碎、重塑，以一個比較務(wù)實的心態(tài)去做。”宮華澤認為，農(nóng)業(yè)技術(shù)的核心就是必須幫助農(nóng)民降本增效的目的。

目前，麥飛科技主要積累起三大核心技術(shù)，一是近地空視覺/光譜耦合，結(jié)合農(nóng)作物參數(shù)遙感反演模型，在冠層及植株尺度內(nèi)精準(zhǔn)監(jiān)測農(nóng)田作物長勢及病蟲害信息，實時生成作物長勢及病蟲害多維農(nóng)情監(jiān)測圖。

這些監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳至云端，具備長時間序列分析能力，掌握作物生長動態(tài)變化規(guī)律，為精準(zhǔn)科學(xué)的農(nóng)田管理提供參考依據(jù)。

二是人工智能聚索，麥視（McVision）監(jiān)測機采集數(shù)據(jù)，形成高光譜數(shù)據(jù)庫、輔助農(nóng)田信息數(shù)據(jù)庫組成的農(nóng)情AI數(shù)據(jù)云；基于遺傳算法建立作物健康病例體系；通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到農(nóng)情信息及遙感技術(shù)耦合模型，實現(xiàn)對監(jiān)測機數(shù)據(jù)自動化科學(xué)診斷，實時出具作物長勢及病蟲害多維度監(jiān)測信息。

三是病理藥理建模。基于多維農(nóng)情監(jiān)測圖、農(nóng)田/氣象/土壤數(shù)據(jù)及作物病理藥理模型，結(jié)合區(qū)域性用藥習(xí)慣與渠道商篩選，精準(zhǔn)確定植保所需的農(nóng)藥種類及使用量；作物病理藥理模型嚴(yán)格遵守農(nóng)學(xué)試驗規(guī)范，每一種模型均嚴(yán)格設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)對照組，對農(nóng)藥作用的本地化效果進行科學(xué)檢驗。

對麥飛科技而言，也需要考慮盈利問題，因此必須算出非常好的單體利潤模型，然后進行復(fù)制。

宮華澤坦言，初期創(chuàng)業(yè)時候也有過一些浮躁的心態(tài)，很多業(yè)務(wù)規(guī)劃是面向投資人，希望能夠融來的錢越來越多，不免走入一些誤區(qū)。“創(chuàng)業(yè)者必須要明確的是，跟行業(yè)的特點和核心價值保持一致。如果是目標(biāo)太虛，后續(xù)發(fā)展中會衍生出很多問題。”

此外，適應(yīng)農(nóng)業(yè)的周期邏輯，保持長期的心態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)的“燒錢換增長”模式并不適合農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)的周期和回報率慢，必須有足夠的耐心。

其次是業(yè)務(wù)調(diào)整。2020年開始，在疫情之下，麥飛科技進行一系列調(diào)整，重心從農(nóng)業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)向科技業(yè)務(wù)。麥飛科技農(nóng)業(yè)服務(wù)按畝收費，雖然很容易規(guī)模化，但毛利較低。因為涉及到對農(nóng)田實地實施方案過程，天氣等不可抗力因素會加大成本投入，利潤不穩(wěn)定。

麥飛科技對農(nóng)業(yè)服務(wù)的經(jīng)營模式也進行了一定調(diào)整，由自營轉(zhuǎn)向加盟模式。隨著服務(wù)面積增加，各個省份的主要農(nóng)業(yè)客戶、環(huán)境氣候和植保政策多有不同，導(dǎo)致企業(yè)的管理成本提高。因此，麥飛科技目前依托本地加盟商的商務(wù)關(guān)系拓展市場，實現(xiàn)互利共贏，目前加盟商達300家。

至此，麥飛科技形成“科技為主、農(nóng)業(yè)為輔”的業(yè)務(wù)比例規(guī)劃，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)則是慢慢培育狀態(tài)。不過，宮華澤認為，數(shù)據(jù)面向的客戶群體利潤率較高，當(dāng)數(shù)據(jù)沉淀到一定程度，將成為麥飛的第二增長曲線。也因此，麥飛科技未來希望尋求具有國資背景的投資機構(gòu)達成合作。

VC集體“下鄉(xiāng)”，農(nóng)業(yè)又站在風(fēng)口之上

眼下，VC再次開啟“下鄉(xiāng)潮”。IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，2019-2021 年中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域共發(fā)生 489 起投資事件，對應(yīng)投資規(guī)模分別為 302.6 億元、324.7 億元、364 億元，投資規(guī)模整體呈上升趨勢。

一方面，隨著新消費、TMT、工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等賽道熱度漸退，農(nóng)業(yè)成為部分投資機構(gòu)轉(zhuǎn)向的新賽道。無論從政策角度，還是產(chǎn)業(yè)特點，農(nóng)業(yè)擁有更強的持續(xù)性和穩(wěn)定性。

另一方面，相比其他產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)技術(shù)普及度較低，隨著技術(shù)發(fā)展的成熟，人工智能、云計算等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿薮蟆?

自2018年中央一號文件公布全面部署實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以來，農(nóng)業(yè)賽道持續(xù)升溫。近日，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)了《“十四五”全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化發(fā)展規(guī)劃》，對“十四五”時期農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化高質(zhì)量發(fā)展作出系統(tǒng)部署。

宮華澤認為，農(nóng)業(yè)的每一個發(fā)展周期一般長達十年或十幾年，十四五期間，是建國以來，農(nóng)業(yè)科技手段應(yīng)用得最廣，并且科技成果轉(zhuǎn)化的最高時期。麥飛科技希望抓住這樣一個歷史性行業(yè)的紅利期。

他認為，農(nóng)業(yè)革命分為四個階段，分別是育種、機械化、數(shù)字化和綠色革命。現(xiàn)在正處于機械化革命的后半段，數(shù)字革命的前階段。

此外，中國農(nóng)村勞動力持續(xù)減少，越來越多的新農(nóng)人出現(xiàn)，他們對科技接受程度更高，加之土地流轉(zhuǎn)加速，小塊農(nóng)田連成片，智能化、機械化在農(nóng)業(yè)的不同環(huán)節(jié)中，潛力巨大，也誕生了眾多利用遙感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)提供栽培、植保方案和服務(wù)的公司。

對于農(nóng)業(yè)未來發(fā)展，他認為，未來呈現(xiàn)兩大趨勢，一個是土地集約程度提升，人均管理面積會越來越大，數(shù)字化、信息化會成為主要管理方式，加速農(nóng)業(yè)從種植到售賣的效率，未來或會形成按需生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)訂單。

二是，消費端的飲食習(xí)慣變化和種植端之間的數(shù)據(jù)會更加匹配，例如農(nóng)戶的一萬畝地，每年如何進行不同比例的差異化種植。

“屆時，第一產(chǎn)業(yè)變成一個確實性收益的行業(yè)，農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用的示范點會達到空前高潮，農(nóng)戶不再是‘看天吃飯’，而是在大數(shù)據(jù)指導(dǎo)下決定明年生產(chǎn)哪種農(nóng)作物。”宮華澤說。