2015年12月，一家人工智能公司Brain, LLC（Brain.ai，以下簡稱：Brain）悄然在美國硅谷誕生，締造者是一名年僅23歲的連續創業者樂圣（Jerry Yue，以下簡稱：Jerry）。

創立之初，Jerry便搭起了一支6、7個名校博士組成的創始團隊。和絕大多數人工智能公司的路線不同，Brain致力于探索建立更為通用的人工智能模型的技術路徑。

2021年，基于Brain自研AI模型的應用產品Natural在App Store上線，這是全球首款面向客戶的生成式交互界面，它致力于改變現有人機交互方式，使其更加自然。使用Natural，只需要簡單說出你的需求，它自動組織起合適的APP，你不再去找應用程序，而是應用程序來找你。

正式上線僅半年，Natural便登上App Store同類應用下載量榜單的前十名。截止2022年2月，Natural在北美地區月均用戶購買請求已達800萬次，并實現200%月均增長率。

喬布斯家族兩度投資，樂圣用Empathetic AI打動Laurene

Jerry15歲錄取于斯坦福大學少年班學習數學，18歲創立美國小護照有限公司任CEO。在創立Brain前，Jerry任本來生活網CTO，并創立過多家包括十億美元級的科技公司。

Brain創始人樂圣，Jerry Yue

據介紹，Jerry的母親是一位英國文學教授，父親是物理學家，這讓他在技術理性之外，更多融入了人文情懷的思考。他將Brain定義為一家，“站在科學與藝術十字路口上的公司”。

在Jerry看來，科技服務于人，除了技術能力上的突破外，交互方式是另一個不可或缺的要素。正如計算機是在鍵盤鼠標發明后才走進千家萬戶，iPhone的誕生讓世界步入移動互聯網時代。而類比之下，現在的AI就像鼠標鍵盤發明之前的計算機，只能服務于專業技術人士。Jerry認為，“AI交互是一個值得被優化成千上萬倍的領域。”

2016年，Brain便在大型語言模型取得重要突破，發明了世界上第一個相對通用型人工智能。美國知名媒體相繼跟蹤報道，再加上友人的引薦，Jerry僅用了不到兩個小時，就讓蘋果創始人史蒂夫·喬布斯的遺孀勞拉·鮑威爾·喬布斯（Laurene Powell Jobs，以下簡稱：Laurene）確定了投資意向。

據Jerry回憶，自己第一次見到Laurene是在San Mateo的辦公室，“我就是簡單抱著分享的心態去的”。盡管知道Laurene掌管著喬布斯家族的基金會，但他絲毫沒往這個方面想。

在此之前，Laurene對科技圈興趣寥寥，從未直接投資過任何一家科技公司。況且，Brain的AI模型還只是一個demo，只在理論層面驗證過可行性，連份像樣的商業計劃書都沒有。

創立僅半年后的2016年6月，Laurene正式向Brain注資1000萬美元，公司也更名為Brain Technologies, Inc.。Brain也因此成為了第一家喬布斯家族直接支持的科技公司。

Jerry覺得，真正打動Laurene的只是一個詞：Empathetic AI（有共情力的AI）——或許很多人都有這樣的理想，但同時，這也是99%商業公司不敢追求的目標。

Laurene沒有對Brain強加任何商業要求，甚至沒有立刻置換股權。她開出的唯一條件，是要求Jerry不能為短期商業目標而改變方向，也盡可能避免資本干預技術的可能。

從2016到2020年，Brain團隊專注技術研發，最終模型實現在沒有人工參與的情況下，AI模型“自學”了400多萬種功能，自我生成能力進入指數級進化的狀態。其中，Brain在2017年推出的一套相對成熟的模型，即便是在人工智能火熱發展6年后的今天，這套模型仍難覓敵手。

模型的進化速度甚至令Jerry感到震驚。在一次測試中，Jerry曾向AI提出一個哲學問題：人是否擁有自由意志？AI給出了一個超越很多人類理解的答案：「答案取決于你探討的問題。探討的問題距離生存欲望越近的時候，你的自由意志越低，如果探討的問題距離生存欲望越遠，你的自由意志越高。」——這是一個網上沒有的答案，是AI自我生成的，而重新訓練這個中文模型，只花了不到24個小時。

于是在2021年6月，Brain再次完成5000萬美元融資，Laurene繼續跟投，其他投資者包括Goodwater Capital 、Scott Cook、WTT Investment等。

值得一提的是，在Laurene的介紹下，蘋果時任的幾位高管也開始對Brain產生強烈的興趣，他們成了Jerry的朋友，也從Brain中看到了曾經Siri的另一種可能性。

Brain嘗試發明下一代計算機界面，讓App來找用戶

近幾十年來，計算機改變了人類生活的方方面面。從命令行到鼠標/GUI（圖形化界面操作系統），從瀏覽器到iPhone，我們心中對計算機的定義以及和它們交互的方法，都發生了翻天覆地的變化。這些變化和革命有一個共通點：它們都是一種足以簡化某種革命性技術的偉大產品的產物。然而這種進化卻在過去15年中戛然而止。

Jerry表示，“從第一代iPhone發布至今，仍沒有新產品能取代它‘最先進的當代計算機’的地位。我們不禁會發問，下一代計算機應該長什么樣？如何和人類交互？過去五年中，Brain一直在嘗試結合設計創新和機器學習R&D來回答這個問題。”

人機交互發展歷程

Brain通過更通用的AI技術，讓技術和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個以人為中心（human-centric）的數字世界。為了達成通用型AI的目標，Brain選擇了單樣本學習（One-shot learning）的技術路線。相比于需要大量標記數據驅動的監督學習，單樣本學習能讓機器通過無監督學習訓練下的大型模型對語義的深度理解以及語義代表（representation）的建立，只看極少量的數據，就可以觸類旁通地學習到深度關系和新的概念。

打個比方，如果說監督學習是嬰兒學習的方式——想教一個嬰兒認貓，就需要給他看大量各式各樣貓的照片。那么單樣本學習則更接近成人認知世界的方式——基于先驗知識，我們用非常少量的信息就可以觸發強大的自我學習能力，爆發式地去學習或者理解問題。

大部分監督學習的數據以及訓練過程都是相對獨立的，而人腦的訓練數據是相對通用的，人類可以把一件事情、認知、和技能的學習用于另一件新認知、新技能的學習中，從而大大降低了學習的成本和所需要的數據量。這種能力在計算機科學中被稱為遷移學習（Transfer Learning）。Brain在早期幾乎所有的研發精力都集中在了這種通用學習能力的研發上，于2016、2017年取得了一些重大突破并申請獲得了數百個相關領域的核心專利。

2020年，Brain發明并推出了世界上第一個可以幫助你思考的即時生成型界面，會基于用戶的目標即時渲染和生成相關的界面和應用，幫助用戶直接個性化地計劃并完成各類任務。從此以后不再是你去找App，而是App來找你。

Natural的生成式界面

用交易類應用舉例。如果你要訂張機票，你不需要思考去哪個App或在App間來回跳轉對比價格，只需要說出你想去的地方或者對于你期待的目的地的描述，Brain的界面就會即時生成相關的界面和全網的搜索結果供你Apple Pay一鍵訂票。

如果你要買生鮮，你可以描述你想做的菜，所有的食材在不同生鮮平臺上的搜索結果和推薦食譜都會被即時生成在你面前，你不再需要思考每一個食材并一一搜索。

Natural查詢菜譜

如果你需要購買禮物，你甚至可以大致地描述你朋友的性格或者喜好，甚至最近你們聊過的話題，該生成型界面會幫你想象出數十種禮物創意和恰到好處的推薦理由，甚至幫你寫好卡片直接寄出。

Natural網購交互

除此之外，工作類應用也變得異常智能。收到一份法律文件后，郵件App可以直接幫你解釋條款，你甚至問它“如何條款變得對公司更有利？”，此時界面便會自動調用法律AI，無縫生成嚴謹的法律建議，并按你的反饋改好法律語言后自動回復郵件。PPT可以和你一起頭腦風暴并幫你完成商業計劃書，炒股軟件能幫你分析投資策略，代碼編輯器甚至可以幫你寫完整的代碼。

Brain的第二步，讓每個App都具備智慧

為了實現各個App之間的互聯互通，Jerry向獵云網解釋道，“假設一個App有一個API，然后這個API里面有很多API文檔，這個API就是直接的接口，工程師會通過調用這些API可以使用到不同的App中的不同功能。Brain有一個核心技術叫作‘新韓束生成模塊’，簡單來說就是創造一種學會使用所有工具的工具。我們公司的自然語言模型可以直接生成相關代碼，基于這些API文檔的數據，直接生成API代碼來直接接入。而這也造就了Natural的工作全部是自動化的，它同時可以生成代碼，用這個更通用的模型的不同使用方法來實現，讓這個AI自動去使用其他的工具。”

Jerry進一步說明到，“Natural是一個操作系統級別的，基于開源的基礎，在同意了一些協議后，它可以去調用其它App的內容。然后從技術的角度來看，其它App也是無法拒絕的，除非它拒絕所有人的使用。”

而這也正是Brain第一步計劃的核心所在，讓App來找用戶，而非用戶去找App。Jerry告訴獵云網，“Brain的第二步就是讓每個App都具備智慧，網易、百度網盤都有處理文件的能力，比如說別人給你發一封郵件，發一個百度網盤里的PPT，你就可以說，能不能幫我把這個PPT里的第3頁和第6頁稍微簡化一下。我們想做的是創造下一個維度的產品，創造下一個開發者可以無限想象的維度，那么這個維度就是智慧維度。”

發展至今，Brain已在中美歐三地已擁有近300人的團隊。首席戰略官由嘻哈音樂鼻祖、硅谷知名投資人MC Hammer擔任。2017年，視覺設計大咖Gleb Kuznetsov加入公司。此外，團隊中也不乏12歲考入加州理工的AI“神童”，以及眾多藝術型工程師，比如目前應用在全球幾十億部手機內的沙箱技術發明人。

Brain的通用AI模型未來還有無限的想象空間，為了實現第二步的計劃，Jerry也希望能有越來越多的中國開發者加入團隊，共同推進人類科技史進程的變革。目前，Brain已在國內西安、南京、成都三地設立了辦公室。