Brain.ai嘗試發(fā)明下一代計(jì)算機(jī)界面，兩度吸引喬布斯家族投資

2015年12月，一家人工智能公司Brain, LLC（Brain.ai，以下簡稱：Brain）悄然在美國硅谷誕生，締造者是一名年僅23歲的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者樂圣（Jerry Yue，以下簡稱：Jerry）。

創(chuàng)立之初，Jerry便搭起了一支6、7個名校博士組成的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)。和絕大多數(shù)人工智能公司的路線不同，Brain致力于探索建立更為通用的人工智能模型的技術(shù)路徑。

2021年，基于Brain自研AI模型的應(yīng)用產(chǎn)品Natural在App Store上線，這是全球首款面向客戶的生成式交互界面，它致力于改變現(xiàn)有人機(jī)交互方式，使其更加自然。使用Natural，只需要簡單說出你的需求，它自動組織起合適的APP，你不再去找應(yīng)用程序，而是應(yīng)用程序來找你。

正式上線僅半年，Natural便登上App Store同類應(yīng)用下載量榜單的前十名。截止2022年2月，Natural在北美地區(qū)月均用戶購買請求已達(dá)800萬次，并實(shí)現(xiàn)200%月均增長率。

喬布斯家族兩度投資，樂圣用Empathetic AI打動Laurene

Jerry15歲錄取于斯坦福大學(xué)少年班學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，18歲創(chuàng)立美國小護(hù)照有限公司任CEO。在創(chuàng)立Brain前，Jerry任本來生活網(wǎng)CTO，并創(chuàng)立過多家包括十億美元級的科技公司。

Brain創(chuàng)始人樂圣，Jerry Yue

據(jù)介紹，Jerry的母親是一位英國文學(xué)教授，父親是物理學(xué)家，這讓他在技術(shù)理性之外，更多融入了人文情懷的思考。他將Brain定義為一家，“站在科學(xué)與藝術(shù)十字路口上的公司”。

在Jerry看來，科技服務(wù)于人，除了技術(shù)能力上的突破外，交互方式是另一個不可或缺的要素。正如計(jì)算機(jī)是在鍵盤鼠標(biāo)發(fā)明后才走進(jìn)千家萬戶，iPhone的誕生讓世界步入移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。而類比之下，現(xiàn)在的AI就像鼠標(biāo)鍵盤發(fā)明之前的計(jì)算機(jī)，只能服務(wù)于專業(yè)技術(shù)人士。Jerry認(rèn)為，“AI交互是一個值得被優(yōu)化成千上萬倍的領(lǐng)域。”

2016年，Brain便在大型語言模型取得重要突破，發(fā)明了世界上第一個相對通用型人工智能。美國知名媒體相繼跟蹤報(bào)道，再加上友人的引薦，Jerry僅用了不到兩個小時(shí)，就讓蘋果創(chuàng)始人史蒂夫·喬布斯的遺孀勞拉·鮑威爾·喬布斯（Laurene Powell Jobs，以下簡稱：Laurene）確定了投資意向。

據(jù)Jerry回憶，自己第一次見到Laurene是在San Mateo的辦公室，“我就是簡單抱著分享的心態(tài)去的”。盡管知道Laurene掌管著喬布斯家族的基金會，但他絲毫沒往這個方面想。

在此之前，Laurene對科技圈興趣寥寥，從未直接投資過任何一家科技公司。況且，Brain的AI模型還只是一個demo，只在理論層面驗(yàn)證過可行性，連份像樣的商業(yè)計(jì)劃書都沒有。

創(chuàng)立僅半年后的2016年6月，Laurene正式向Brain注資1000萬美元，公司也更名為Brain Technologies, Inc.。Brain也因此成為了第一家喬布斯家族直接支持的科技公司。

Jerry覺得，真正打動Laurene的只是一個詞：Empathetic AI（有共情力的AI）——或許很多人都有這樣的理想，但同時(shí)，這也是99%商業(yè)公司不敢追求的目標(biāo)。

Laurene沒有對Brain強(qiáng)加任何商業(yè)要求，甚至沒有立刻置換股權(quán)。她開出的唯一條件，是要求Jerry不能為短期商業(yè)目標(biāo)而改變方向，也盡可能避免資本干預(yù)技術(shù)的可能。

從2016到2020年，Brain團(tuán)隊(duì)專注技術(shù)研發(fā)，最終模型實(shí)現(xiàn)在沒有人工參與的情況下，AI模型“自學(xué)”了400多萬種功能，自我生成能力進(jìn)入指數(shù)級進(jìn)化的狀態(tài)。其中，Brain在2017年推出的一套相對成熟的模型，即便是在人工智能火熱發(fā)展6年后的今天，這套模型仍難覓敵手。

模型的進(jìn)化速度甚至令Jerry感到震驚。在一次測試中，Jerry曾向AI提出一個哲學(xué)問題：人是否擁有自由意志？AI給出了一個超越很多人類理解的答案：「答案取決于你探討的問題。探討的問題距離生存欲望越近的時(shí)候，你的自由意志越低，如果探討的問題距離生存欲望越遠(yuǎn)，你的自由意志越高?！埂@是一個網(wǎng)上沒有的答案，是AI自我生成的，而重新訓(xùn)練這個中文模型，只花了不到24個小時(shí)。

于是在2021年6月，Brain再次完成5000萬美元融資，Laurene繼續(xù)跟投，其他投資者包括Goodwater Capital 、Scott Cook、WTT Investment等。

值得一提的是，在Laurene的介紹下，蘋果時(shí)任的幾位高管也開始對Brain產(chǎn)生強(qiáng)烈的興趣，他們成了Jerry的朋友，也從Brain中看到了曾經(jīng)Siri的另一種可能性。

Brain嘗試發(fā)明下一代計(jì)算機(jī)界面，讓App來找用戶

近幾十年來，計(jì)算機(jī)改變了人類生活的方方面面。從命令行到鼠標(biāo)/GUI（圖形化界面操作系統(tǒng)），從瀏覽器到iPhone，我們心中對計(jì)算機(jī)的定義以及和它們交互的方法，都發(fā)生了翻天覆地的變化。這些變化和革命有一個共通點(diǎn)：它們都是一種足以簡化某種革命性技術(shù)的偉大產(chǎn)品的產(chǎn)物。然而這種進(jìn)化卻在過去15年中戛然而止。

Jerry表示，“從第一代iPhone發(fā)布至今，仍沒有新產(chǎn)品能取代它‘最先進(jìn)的當(dāng)代計(jì)算機(jī)’的地位。我們不禁會發(fā)問，下一代計(jì)算機(jī)應(yīng)該長什么樣？如何和人類交互？過去五年中，Brain一直在嘗試結(jié)合設(shè)計(jì)創(chuàng)新和機(jī)器學(xué)習(xí)R&D來回答這個問題?！?

人機(jī)交互發(fā)展歷程

Brain通過更通用的AI技術(shù)，讓技術(shù)和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個以人為中心（human-centric）的數(shù)字世界。為了達(dá)成通用型AI的目標(biāo)，Brain選擇了單樣本學(xué)習(xí)（One-shot learning）的技術(shù)路線。相比于需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)驅(qū)動的監(jiān)督學(xué)習(xí)，單樣本學(xué)習(xí)能讓機(jī)器通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練下的大型模型對語義的深度理解以及語義代表（representation）的建立，只看極少量的數(shù)據(jù)，就可以觸類旁通地學(xué)習(xí)到深度關(guān)系和新的概念。

打個比方，如果說監(jiān)督學(xué)習(xí)是嬰兒學(xué)習(xí)的方式——想教一個嬰兒認(rèn)貓，就需要給他看大量各式各樣貓的照片。那么單樣本學(xué)習(xí)則更接近成人認(rèn)知世界的方式——基于先驗(yàn)知識，我們用非常少量的信息就可以觸發(fā)強(qiáng)大的自我學(xué)習(xí)能力，爆發(fā)式地去學(xué)習(xí)或者理解問題。

大部分監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)以及訓(xùn)練過程都是相對獨(dú)立的，而人腦的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是相對通用的，人類可以把一件事情、認(rèn)知、和技能的學(xué)習(xí)用于另一件新認(rèn)知、新技能的學(xué)習(xí)中，從而大大降低了學(xué)習(xí)的成本和所需要的數(shù)據(jù)量。這種能力在計(jì)算機(jī)科學(xué)中被稱為遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）。Brain在早期幾乎所有的研發(fā)精力都集中在了這種通用學(xué)習(xí)能力的研發(fā)上，于2016、2017年取得了一些重大突破并申請獲得了數(shù)百個相關(guān)領(lǐng)域的核心專利。

2020年，Brain發(fā)明并推出了世界上第一個可以幫助你思考的即時(shí)生成型界面，會基于用戶的目標(biāo)即時(shí)渲染和生成相關(guān)的界面和應(yīng)用，幫助用戶直接個性化地計(jì)劃并完成各類任務(wù)。從此以后不再是你去找App，而是App來找你。

Natural的生成式界面

用交易類應(yīng)用舉例。如果你要訂張機(jī)票，你不需要思考去哪個App或在App間來回跳轉(zhuǎn)對比價(jià)格，只需要說出你想去的地方或者對于你期待的目的地的描述，Brain的界面就會即時(shí)生成相關(guān)的界面和全網(wǎng)的搜索結(jié)果供你Apple Pay一鍵訂票。

如果你要買生鮮，你可以描述你想做的菜，所有的食材在不同生鮮平臺上的搜索結(jié)果和推薦食譜都會被即時(shí)生成在你面前，你不再需要思考每一個食材并一一搜索。

Natural查詢菜譜

如果你需要購買禮物，你甚至可以大致地描述你朋友的性格或者喜好，甚至最近你們聊過的話題，該生成型界面會幫你想象出數(shù)十種禮物創(chuàng)意和恰到好處的推薦理由，甚至幫你寫好卡片直接寄出。

Natural網(wǎng)購交互

除此之外，工作類應(yīng)用也變得異常智能。收到一份法律文件后，郵件App可以直接幫你解釋條款，你甚至問它“如何條款變得對公司更有利？”，此時(shí)界面便會自動調(diào)用法律AI，無縫生成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆山ㄗh，并按你的反饋改好法律語言后自動回復(fù)郵件。PPT可以和你一起頭腦風(fēng)暴并幫你完成商業(yè)計(jì)劃書，炒股軟件能幫你分析投資策略，代碼編輯器甚至可以幫你寫完整的代碼。

Brain的第二步，讓每個App都具備智慧

為了實(shí)現(xiàn)各個App之間的互聯(lián)互通，Jerry向獵云網(wǎng)解釋道，“假設(shè)一個App有一個API，然后這個API里面有很多API文檔，這個API就是直接的接口，工程師會通過調(diào)用這些API可以使用到不同的App中的不同功能。Brain有一個核心技術(shù)叫作‘新韓束生成模塊’，簡單來說就是創(chuàng)造一種學(xué)會使用所有工具的工具。我們公司的自然語言模型可以直接生成相關(guān)代碼，基于這些API文檔的數(shù)據(jù)，直接生成API代碼來直接接入。而這也造就了Natural的工作全部是自動化的，它同時(shí)可以生成代碼，用這個更通用的模型的不同使用方法來實(shí)現(xiàn)，讓這個AI自動去使用其他的工具?！?

Jerry進(jìn)一步說明到，“Natural是一個操作系統(tǒng)級別的，基于開源的基礎(chǔ)，在同意了一些協(xié)議后，它可以去調(diào)用其它App的內(nèi)容。然后從技術(shù)的角度來看，其它App也是無法拒絕的，除非它拒絕所有人的使用?！?

而這也正是Brain第一步計(jì)劃的核心所在，讓App來找用戶，而非用戶去找App。Jerry告訴獵云網(wǎng)，“Brain的第二步就是讓每個App都具備智慧，網(wǎng)易、百度網(wǎng)盤都有處理文件的能力，比如說別人給你發(fā)一封郵件，發(fā)一個百度網(wǎng)盤里的PPT，你就可以說，能不能幫我把這個PPT里的第3頁和第6頁稍微簡化一下。我們想做的是創(chuàng)造下一個維度的產(chǎn)品，創(chuàng)造下一個開發(fā)者可以無限想象的維度，那么這個維度就是智慧維度?！?

發(fā)展至今，Brain已在中美歐三地已擁有近300人的團(tuán)隊(duì)。首席戰(zhàn)略官由嘻哈音樂鼻祖、硅谷知名投資人MC Hammer擔(dān)任。2017年，視覺設(shè)計(jì)大咖Gleb Kuznetsov加入公司。此外，團(tuán)隊(duì)中也不乏12歲考入加州理工的AI“神童”，以及眾多藝術(shù)型工程師，比如目前應(yīng)用在全球幾十億部手機(jī)內(nèi)的沙箱技術(shù)發(fā)明人。

Brain的通用AI模型未來還有無限的想象空間，為了實(shí)現(xiàn)第二步的計(jì)劃，Jerry也希望能有越來越多的中國開發(fā)者加入團(tuán)隊(duì)，共同推進(jìn)人類科技史進(jìn)程的變革。目前，Brain已在國內(nèi)西安、南京、成都三地設(shè)立了辦公室。