沒有勝訴的勝訴

“中國人臉識別第一案”有了審判結果。

一年前，因不忿野生動物世界強制游客刷臉，浙江理工大學特聘副教授郭兵前往法院起訴；一年后，一審判決結果公布：郭兵自己的人臉信息被刪除。但是，野生動物世界依然沿用僅能通過人臉識別入園的格式條款。

郭兵決定繼續上訴，因為在他看來，這場訴訟更像“沒有勝訴的勝訴”，因為強制刷臉的情況沒有任何的改善。

這并不是孤例。近年來隨著人臉識別逐步活躍于安防、支付領域，不管愿不愿意接受，我們都正在快速進入一個“全民刷臉”的時代。而這也帶來了人臉信息濫用的隱患。

從此前的“去看房沒戴頭盔，或許會損失三十萬”，房企通過人臉識別系統對不同渠道客戶給出的不同價格，再到近期東莞某公廁取廁紙竟然需要人臉識別，再到各地多個小區強制要求人臉識別進小區，不配合就要離開……

據App專項治理工作組等組織發布的《人臉識別應用公眾調研報告(2020)》顯示，有九成以上的受訪者表示使用過人臉識別，其中六成認為人臉識別技術有濫用趨勢，有三成受訪者表示已因為人臉信息泄露、濫用而遭受到隱私或財產損失。

同步而來的是相關監管越來越嚴。

7月，《數據安全法（草案）》全文出爐，10月，《個人信息保護法（草案）》全文對外，再到12月初，《天津市社會信用條例》通過表決，以及南京、杭州等等，從國家層面到全國各地，針對人臉信息識別的法律法規不斷出臺，濫用的情況一路被踩急剎車。

有業內專家指出，對于相關企業來說，這意味著如果其想要采集人臉等生物識別信息，將處于史上最嚴的規范管理范圍內。

顯然，這正中產業靶心。我據此去問詢了數家頭部AI圖像識別公司的反饋，無一例外，三緘其口。

但在采訪過程中，有個洞察明確浮現了出來：“史上最嚴”的人臉信息管理法案出臺后，市場上的技術公司必然會出現分化，大公司天然在政策面和安全性上有優勢，而提供人臉技術的中小技術企業——尤其是服務to C場景的技術公司——毫無疑問將迎來苦日子。

這肯定不是無來由的結果，當用戶發現連上廁所、拿廁紙都被要求刷臉的時候，to C人臉識別公司是不是應該坐下來，好好想想“哪些錢不該你賺”的問題了？

收緊之后，合規迫在眉睫

這些層出不窮的熱點事件出現，一家人臉識別公司的人士用一種常見的“技術中立”觀念跟我闡述了看法。

他認為，“新技術的發展總是伴隨著野蠻生長，有的人或企業也會將技術用在不當的地方謀取利益，這是不可避免的。比如大數據殺熟，人臉識別只是一個入口，沒有人臉識別，殺熟也一直存在。”

但現實總有其另一面。現有的AI應用都過于依賴數據，誰擁有的數據越多、質量越好，誰做出來的效果就越好，甚至很多場景沒有數據支撐都沒法啟動，這樣一來，大家自然想著怎樣獲取更多數據，而一旦數據被拿出來流通，甚至被明碼標價，就不可避免地會出現安全問題。

畢竟相關數據顯示，截止今年10月，在中國，人臉識別相關企業已突破1萬家，且隨著國內智慧城市、智慧社區等項目深入發展，預計未來五年人臉識別市場規模將保持20%以上的增長速度，且將達到千億以上甚至萬億的規模。單單海康威視一家巨頭，其2019年總營收就已達到了576.68億元。

只不過，當下，隨著法律法規等監管的不斷加強，顯然，只有符合規范的企業，才會更加收益，以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”，其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息，這其中釋放的信號已經很明顯了：雖然不會把產業發展的路徑卡死，但監督管理必須要強化。

相關的圖像識別初創公司的從業人員就直接告訴投中網，“在這個過程中，隨著優勝劣汰的機制發揮作用，更規范更優秀的產業和企業就會脫穎而出，法規的出臺一定會讓一批單純的圖像識別企業倒掉，它會倒逼人工智能企業從技術到理念全面轉型升級，核心技術和業務模式越單一的企業就會受到沖擊越大。”

從投資的角度，第一步就要設置底線，藍馳創投合伙人陳維廣就告訴我，“我們不投那些賣數據的，我們投資企業，都會先跟他說明不能賣數據。”

“我們投資的大數據企業，大部分都是幫助客戶建數據模型，投的時候要了解了其盈利模型，要么靠幫客戶建數據模型，或者使用數據去做投放，就是不能賣數據。”陳維廣說。

一位專注科技領域的律師也告訴投中網，隨著監管日漸嚴格，對于中小創業企業就會有非常大的挑戰，其生存可能就面臨著嚴峻的問題，“越來越多案件被大眾認知，監管力度越來越大，企業就越來越需要合規，有可能會造成強者愈強、弱者愈弱的競爭態勢。”

對此，用清華大學法學教授勞東燕接受《人物》采訪的話來說，就是“安全問題有短板效應，互聯網時代的特點是，問題不會出在安防水平最高的地方，而是出在水平最低能力最差的地方。多組織、多中心地收集信息，比單一中心的收集，風險要更大。”

在分化中不斷成熟的市場

中國科學院院士張鈸在最近演講中提及，“很多AI企業估值100億，銷量還不到1 億，大體上所有銷量跟估值比不到10%，也就是說他沒賺錢，根源在哪兒？就在于算法和數據的不安全性。這也就造成我們現在企業為什么難以做大做強，很難，你要做大必須擴大你的應用產品，你要做強必須非常安全。”

隨著合規要求越來越高，整體人臉識別相關的企業也會出現分化。

某頭部機構投資人告訴投中網，隨著安全性限制越來越高，合規約束越來越嚴，所有相關公司在做應用的時候，都需要考慮合規問題，這樣一來，因為大公司具備更好的資金實力，可以抽出人手專門做合規，以確保自己的數據不會出現問題，踩紅線的可能性會相對較小，市場地位會變得更加穩固。

而對于中小企業來說，初期需要野蠻生長，需要生存，為了活下去飛速成長，可能觸犯紅線的概率相對較大，反而陷入惡性循環；

除此之外，因為人臉識別目前涉及到更多的是安防、支付等To B、ToG的業務層面，相對比較規范，所以不太會受影響，而這些客戶也已經大部分被大公司收入了囊中。而一些小公司也可以觸及的2C的領域，比如零售行業，則會因為安全問題受到影響較大。

“比如，在搭建一些智慧寫字樓等場景時，客戶也需要考慮更全面的解決方案，比如人臉+門禁卡+指紋等，讓用戶有更多自主選擇的權利。這其實就變相提高了成本，一定程度上延緩這一塊業務的發展速度。”從業者對投中網這樣補充說道。

相關投資人也提醒道，隨著CV四小龍、云天勵飛等一批人臉識別頭部公司不斷沖刺上市，上市之后其也可以反過來參與立法以及行業標準，也為其行業地位鞏固起到了一定作用。

“頭部企業總是能最先參與到國家標準、行業規范的起草與建議中去，比大眾更了解未來法規趨勢。”某頭部公司的從業人員如此說道。

當然，相關投資人也提到，隨著法規的越來越多，說明行業已經從野蠻生長的階段步入到了成熟階段，因為沒有行業就不會制定法規，這對整體行業來說，某種程度上也是一件好事。

中科創星投資合伙人林佳亮也指出，技術在單一維度上不能解決所有的問題，隨著監管逐漸嚴格，解決了技術之外的制約因素，技術帶給生活的便利性才會更加凸顯出來。

“當然，隨著發展，一定會有不同的人做不同的事，比如大公司會更多沉淀基礎設施層面的技術，而小公司可以深入到細分賽道，解決應用層問題。大公司和小公司可以用并購的方式維系平衡發展。”林佳亮說道。

“加入了對安全的監管，肯定會抬高行業的成本，這對小公司的壓力肯定會更大。中長期來看，行業規模會更大，也會實現有序發展，整個行業的體量會快速增大。”

初創公司瑞萊智慧也指出，“安全事件的不斷曝光，以及監管的不斷施壓，對于AI企業而言，未來會需要盡快補齊安全短板，對于一部分沒有底層技術積累，沒有能力去做安全部署的企業，他們會面臨被淘汰的風險；對于有安全實力的企業，他們能更快的脫穎而出。而如果哪家企業可以做出針對性的產品或接近方案，就相當于在現有的紅海之中找到了一片藍海。”