FEELING AI瞄準(zhǔn)生成式3D動態(tài)內(nèi)容交互產(chǎn)品,半年融資過億
近日,人工智能初創(chuàng)公司FEELING AI(云梧智能)完成數(shù)千萬元新一輪融資,靖亞資本領(lǐng)投,小苗朗程基金等老股東超額追投。工商信息顯示,云梧智能成立于2024年7月10日,國方創(chuàng)新、小苗朗程基金、Legendstar和產(chǎn)業(yè)投資方等在其天使輪股東之列,其中國方創(chuàng)新為天使輪領(lǐng)投方。據(jù)悉,公司成立僅半年內(nèi)已完成超億元融資,自天使輪以來,高鵠資本持續(xù)擔(dān)任公司的獨家財務(wù)顧問。
FEELING AI以自研的“1+N”多模態(tài)模型系統(tǒng),打造3D動態(tài)內(nèi)容為核心的交互產(chǎn)品,與全球用戶共同構(gòu)建更多元、更自由、更開放的互動娛樂內(nèi)容平臺,讓每一個人都能輕松創(chuàng)造和感受前所未見的數(shù)字世界。此外,其公眾號發(fā)布的文章和視頻Demo指向其產(chǎn)品可能與數(shù)字互動娛樂和游戲有關(guān)。團隊主要研究成員均為AIGC方向頂尖博士,多項研究成果被Stanford、Google、Meta、NVIDIA、Adobe、MIT、CMU、StabilityAI、阿里、騰訊、字節(jié)等follow。除了模型算法外,團隊還特別強調(diào)了打通引擎系統(tǒng)和通用管線最后一公里對模型應(yīng)用落地的重要性。
這一10人左右的初創(chuàng)團隊聚集了來自港中文、清華、上海交大、TikTok、米哈游、騰訊、華為、英偉達(dá)、Blizzard等知名機構(gòu)的重要成員,如此扎實的團隊配置并不多見。
但公司目前并未公開太多產(chǎn)品細(xì)節(jié),包括團隊核心情況等也尚無公開報道。結(jié)合投資人透露,公司股東信息中列出的自然人股東戴勃、張一正是兩位核心的創(chuàng)始人。
戴勃的個人主頁顯示其為上海AI Lab青年科學(xué)家、內(nèi)容生成與數(shù)字化研究團隊負(fù)責(zé)人,曾任新加坡南洋理工大學(xué)研究助理教授。研究領(lǐng)域為生成式人工智能(AIGC),代表作包含LandMark、AnimateDiff等。戴勃2014年畢業(yè)于上海交大ACM班,2014至2018年在湯曉鷗教授創(chuàng)建的港中文MMLab(多媒體實驗室)獲得博士學(xué)位。Google Scholar顯示其發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文100多篇,Citation也高達(dá)近萬次。2024年上海國際電影節(jié)上戴勃提出AI賦能內(nèi)容創(chuàng)作的首要考量就是可控性,此前7月份他在接受媒體專訪時進一步強調(diào)了Real to Sim 和 3D 動態(tài)內(nèi)容生成的重要性,這些與他此番創(chuàng)業(yè)想要打造的3D動態(tài)內(nèi)容交互產(chǎn)品也不謀而合。
戴勃主要負(fù)責(zé)核心算法技術(shù)的研發(fā),CEO則是由張一擔(dān)任。張一是三位聯(lián)創(chuàng)中最年輕的,主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略運營及公司管理。結(jié)合他的脈脈賬號履歷,其在讀書期間就曾獲得過華為銷挑大賽的全球客戶洞察最佳個人獎,畢業(yè)后加入商湯科技擔(dān)任產(chǎn)品解決方案工程師,后跟隨湯曉鷗參與組建了浦江實驗室(上海AI Lab),是AI Lab最早期的成員之一,并一直擔(dān)任湯曉鷗的執(zhí)行助理,負(fù)責(zé)戰(zhàn)略執(zhí)行和創(chuàng)新業(yè)務(wù)工作。
此外,公司的CTO由另一位曾在大廠負(fù)責(zé)AI多模態(tài)系統(tǒng)架構(gòu)和產(chǎn)品工程落地的AI博士擔(dān)任。據(jù)悉CTO本科畢業(yè)于清華大學(xué)(高中物理競賽保送),博士畢業(yè)入選華為天才少年計劃,還是一位獨立游戲開發(fā)者,獲得過中國獨立游戲大賽的第一名。此人的加入和過往經(jīng)歷指向團隊目標(biāo)打造的3D動態(tài)內(nèi)容交互產(chǎn)品,與游戲等互動娛樂產(chǎn)品可能也多有共通之處。
此外,有消息稱團隊除了幾位聯(lián)創(chuàng)外,還吸引了多位內(nèi)容行業(yè)的專家,其中不乏TikTok和米哈游的產(chǎn)品成員,也包含原暴雪中國的早期核心成員等。
李飛飛World Labs空間智能和Genie 2等相關(guān)工作的重磅推出,由AI生成3D可交互的世界甚至是游戲,成為生成式AI模型能力比拼及應(yīng)用落地的下一個重要賽場。Generative Interactive AI似乎已經(jīng)成為了繼大語言模型、圖像模型和視頻模型后不可回避的話題,多模態(tài)的3D動態(tài)內(nèi)容交互是否真的可以創(chuàng)造全新的產(chǎn)品形態(tài)和內(nèi)容平臺,也許正是此刻模型到應(yīng)用落地需要關(guān)注的新問題。
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