AIGC浪潮襲來，技術依舊以人為本，日日順供應鏈這樣做

Openai依托機器學習技術在世界范圍內(nèi)掀起AIGC的革命浪潮，在當下，幾乎找不到不談論AIGC的科技公司。僅在今年上半年，國內(nèi)涉及AIGC及其落地應用的企業(yè)的融資就有51筆，投融資金額超過人民幣1000億元，比2022年全年的96億元要多出約十倍。

浪潮之中，人工智能技術對各行業(yè)的賦能也陸續(xù)開始。在數(shù)字經(jīng)濟的催動下，大量新模式、新業(yè)態(tài)的用工，通用人工智能技術正在快速下沉至企業(yè)服務場景。

在面對未知的問題時，通過強大的學習能力，人工智能可以給出預測并回答。這樣的技術已服務于決策制定、用戶喜好、任務自動化等多個層面，某種程度上在代替管理者的思考。

AIGC競賽同樣發(fā)生在供應鏈企業(yè)之中。在此前的科技革命沿革中，供應鏈和物流行業(yè)的競爭已經(jīng)從動脈走向了毛細血管，即從單純運力的競爭，升級為面對不同場景不同需求的定制化服務PK。AI的加入讓競爭的顆粒度更細。

誰在領跑？

潮起時，看的是誰更識水性

這場浪潮開始前的2020年，日日順供應鏈就開始運行國內(nèi)首個大件物流智能無人倉（日日順供應鏈即墨倉），多項定制智能設備運用其中，并采用5G、視覺識別、智能控制算法等前沿信息技術；2022年5月，落地全國首個5G大件智慧物流園區(qū)。如果再往前追溯，關于用戶交互、生態(tài)搭建等方面的探索，日日順供應鏈一直走在行業(yè)前列，如此才能在浪來時自信弄潮。

有趣的是，談到對這場科技革命的看法，剝?nèi)ジ叽笊系拿~熱炒，他們的回答是，一切技術最終都是滿足“人”的需求。這幾乎是科技向善的唯一答案，也是“賦能”的意義所在。

2023年《政府工作報告》提出“加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。這意味著，供應鏈企業(yè)的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新，與各行業(yè)賦能同頻，必須要向著更豐富、更全面、更高端的長期價值面發(fā)展。

這是一道出給供應鏈行業(yè)的考題，而日日順供應鏈給出了解題思路——定位于ToB的供應鏈管理，但卻又能經(jīng)常觸及到C端消費者的痛點需求，對于全產(chǎn)業(yè)鏈每一個端點的把握，日日順或許比很多頭部企業(yè)還要敏感。一個細節(jié)的變動，一點點成本的管理，在全鏈條大批量的生產(chǎn)過程中被放大無數(shù)倍，最終回饋和影響的，是商業(yè)上的消費者和生產(chǎn)者。如查理芒格所言："我們的成功來自于將細節(jié)看得比別人更重要，也更愿意花時間思考它們。"

供應鏈管理面臨著大量的復雜數(shù)據(jù)和不斷變化的市場需求，好的供應鏈管理公司可以幫助客戶更加準確地預測市場趨勢、優(yōu)化庫存管理，并及時調(diào)整生產(chǎn)計劃，提高供應鏈的靈活性和響應速度。激烈的市場競爭中，誰可以做出更精準的決策支持，誰又能為客戶制定科學的供應鏈策略，誰就能跑出一個身位的領先。

以日日順供應鏈首個精裝房木門安裝項目為例，該項目今年8月在內(nèi)蒙古呼和浩特市華潤紫云府成功驗收交付，展現(xiàn)了日日順供應鏈在細分行業(yè)和場景下，對用戶需求的極致理解。

在傳統(tǒng)的模式下,一樘木門從下單到工程交付,不僅工期長,還存在諸多痛點。例如:在精裝房的交付中,品牌商需要提前預留工作人員專門量尺,與開發(fā)商、精裝總包對接戶型、工期、工作面等信息再將生產(chǎn)信息反饋給工廠。動輒數(shù)月的施工周期中,一個測量或溝通誤差就可能導致生產(chǎn)問題或交付延期；工廠到項目端的物流對接、安裝、交付、驗收等各個環(huán)節(jié)都需要專人專盯,過多的環(huán)節(jié)對接、過高的人工投入、嚴格的施工管理,讓家居類產(chǎn)品安裝交付“難上加難”。

基于此,日日順供應鏈在前期做了詳細的市場分析方案之后,為客戶制定了物流安裝售后一體化的產(chǎn)品交付服務模式。這一模式聚焦降低人工成本、提升服務效率,形成了全工期、全鏈路的一體化交付方案。值得一提的是，日日順供應鏈早在去年底就跟進了該項目的“毛坯房”階段，主動了解木門安裝所需的具體工作面，對項目涵蓋戶型的所有木門安裝尺寸形成了細化方案。這不僅確保了品牌商得以對定制化產(chǎn)品進行高效生產(chǎn)，還讓品牌商的對接人數(shù)大幅降低為一人，極大節(jié)省了人員管理成本。

潮退時，看的是誰在裸泳；潮起時，看的是誰更識水性。

可替代的和不可替代的

全流程的供應鏈管理解決方案并不止于產(chǎn)品的交付。未來,依托全國范圍內(nèi)近5000個合作服務網(wǎng)點和超20萬場景服務師資源，日日順供應鏈更將在產(chǎn)品交付后為客戶持續(xù)賦能,在家居類產(chǎn)品售后服務環(huán)節(jié)發(fā)揮重要價值。

前述家居行業(yè)的案例只是日日順供應鏈眾多產(chǎn)業(yè)賦能之一，已經(jīng)一定程度解釋了行業(yè)護城河如何一步步筑成。無數(shù)行業(yè)、無數(shù)場景和解決方案的“投喂”，讓日日順供應鏈積累了極厚的底蘊，在面對復雜問題時得以快速響應，在邏輯上不正和生成式人工智能異曲同工？

而日日順對紅旗轎車的賦能案例，則解釋了另一個問題：為什么大牌青睞于日日順供應鏈，日日順供應鏈又為什么不可替代。

2022年，中國汽車自主品牌一汽紅旗實現(xiàn)了4年銷量增長63倍。指數(shù)級增長的背后，對本就龐大而復雜的汽車供應鏈提出了更高的協(xié)作要求，如何讓“散落各處”的零部件統(tǒng)一調(diào)度，成為了汽車產(chǎn)業(yè)必須解決的問題。

基于此，日日順供應鏈針對汽車產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)協(xié)同難的問題，為一汽紅旗打造了集MR循環(huán)取貨、攬貨倉集貨發(fā)運、干線運輸、中轉(zhuǎn)站區(qū)域分發(fā)、短駁運輸?shù)仍趦?nèi)的一體化供應鏈管理服務體系。針對汽車領域零部件入廠物流效率不足的痛點，日日順供應鏈圍繞前端循環(huán)取貨、干線集貨發(fā)運、終端入廠配送等環(huán)節(jié)打造了一體化的供應鏈管理解決方案，以數(shù)字化解決運力資源的整合。

面對各類突發(fā)問題，日日順供應鏈的保供保鏈方案，會充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的資源調(diào)控能力，確保汽車零部件按需到達主機廠，幫助企業(yè)增強抗風險能力。

在“生態(tài)理念”的指引下，日日順供應鏈通過協(xié)同各節(jié)點資源，搭建起了“創(chuàng)造價值-傳遞價值-分享價值”的生態(tài)圈。隨著跨行業(yè)、跨領域的優(yōu)質(zhì)生態(tài)合作的加入，雙方將共享供應鏈管理的成果。

目前，日日順供應鏈的客戶覆蓋家電、汽車、冷鏈、家居、快消、新能源等多個行業(yè)，包括海爾、天貓、宜家、科勒、奔馳、比亞迪以及吉利汽車在內(nèi)的眾多國內(nèi)外知名品牌廠商。

行業(yè)的尺，服務于人

供應鏈企業(yè)要做的，本質(zhì)上是和時間空間對話。每一次科技的進步都是企業(yè)對未來的回應。在不斷的迭代過程里完成蛻變，成為不可替代的唯一之選。在此過程里，人類的決策過程或許被簡化，但最終服務的對象依然是人。人的情感和需求在技術支持下被解析，技術帶來的進步也讓人類對服務提出迭代的更高要求。從這個意義上說人依然不可替代。

與此同時，技術的發(fā)展需要一把尺子去規(guī)范，一流的企業(yè)往往會制定標準，將行業(yè)技術引領在對人類有益的道路上。

2022年，日日順供應鏈就聯(lián)合天津大學、全國物流標準化技術委員會等機構(gòu)，牽頭立項《智能工廠輔助倉庫通用技術要求標準》、IEEE 2934-2022《智能工廠物流作業(yè)流程規(guī)范》、《智慧物流服務指南》(GB/T 41834-2022)、《物流園區(qū)數(shù)字化通用技術要求》，助力供應鏈規(guī)范化發(fā)展。其中《智能工廠物流作業(yè)流程規(guī)范》，直接填補了智能工廠物流領域的標準空白，堪稱供應鏈領域的開創(chuàng)性成就。

當機器學習浪潮來時，日日順供應鏈的做事邏輯天生就有自適應的能力。從更深層來說，以解決人的需求為初心，追求細節(jié)才有意義。

有趣的是，和很多固有看法不同的是，日日順供應鏈認為供應鏈管理服務業(yè)并非一門依賴重資產(chǎn)的生意。

“供應鏈管理服務業(yè)的核心競爭力在于具備對不同行業(yè)的運行模式的深入洞見、對資源及服務能力的高效整合及協(xié)同，為客戶提供定制化的解決方案，該行業(yè)具有明顯的跨領域、跨行業(yè)的特征，對專業(yè)能力及信息技術的要求較高，對資產(chǎn)的依賴度較低，為公司建立起以數(shù)字化為基礎的業(yè)務運營模式提供了可能。”

這段話簡單翻譯，即“比客戶更懂客戶”，這才能凸顯一家好供應鏈企業(yè)的價值。粗放式的跑馬圈地，無法在用戶體驗的“內(nèi)卷”中存活下來，也無法為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供更多幫助。

具體而言，日日順供應鏈憑借以數(shù)字化為基礎的業(yè)務運營模式高效吸引知名品牌商以及包括倉儲、運力資源、線路、服務網(wǎng)點在內(nèi)的優(yōu)質(zhì)資源合作方，從而有利于加速公司進一步拓展業(yè)務及服務邊界，最終實現(xiàn)向物聯(lián)網(wǎng)場景物流生態(tài)平臺的升級轉(zhuǎn)型。