AIGC浪潮襲來，技術依舊以人為本，日日順供應鏈這樣做

野馬財經吳勇2023-12-14 09:39 大公司

一切技術最終都是滿足“人”的需求。這幾乎是科技向善的唯一答案，也是“賦能”的意義所在。

Openai依托機器學習技術在世界范圍內掀起AIGC的革命浪潮，在當下，幾乎找不到不談論AIGC的科技公司。僅在今年上半年，國內涉及AIGC及其落地應用的企業的融資就有51筆，投融資金額超過人民幣1000億元，比2022年全年的96億元要多出約十倍。

浪潮之中，人工智能技術對各行業的賦能也陸續開始。在數字經濟的催動下，大量新模式、新業態的用工，通用人工智能技術正在快速下沉至企業服務場景。

在面對未知的問題時，通過強大的學習能力，人工智能可以給出預測并回答。這樣的技術已服務于決策制定、用戶喜好、任務自動化等多個層面，某種程度上在代替管理者的思考。

AIGC競賽同樣發生在供應鏈企業之中。在此前的科技革命沿革中，供應鏈和物流行業的競爭已經從動脈走向了毛細血管，即從單純運力的競爭，升級為面對不同場景不同需求的定制化服務PK。AI的加入讓競爭的顆粒度更細。

誰在領跑？

潮起時，看的是誰更識水性

這場浪潮開始前的2020年，日日順供應鏈就開始運行國內首個大件物流智能無人倉（日日順供應鏈即墨倉），多項定制智能設備運用其中，并采用5G、視覺識別、智能控制算法等前沿信息技術；2022年5月，落地全國首個5G大件智慧物流園區。如果再往前追溯，關于用戶交互、生態搭建等方面的探索，日日順供應鏈一直走在行業前列，如此才能在浪來時自信弄潮。

有趣的是，談到對這場科技革命的看法，剝去高大上的名詞熱炒，他們的回答是，一切技術最終都是滿足“人”的需求。這幾乎是科技向善的唯一答案，也是“賦能”的意義所在。

2023年《政府工作報告》提出“加快傳統產業和中小企業數字化轉型，著力提升高端化、智能化、綠色化水平”。這意味著，供應鏈企業的轉型與創新，與各行業賦能同頻，必須要向著更豐富、更全面、更高端的長期價值面發展。

這是一道出給供應鏈行業的考題，而日日順供應鏈給出了解題思路——定位于ToB的供應鏈管理，但卻又能經常觸及到C端消費者的痛點需求，對于全產業鏈每一個端點的把握，日日順或許比很多頭部企業還要敏感。一個細節的變動，一點點成本的管理，在全鏈條大批量的生產過程中被放大無數倍，最終回饋和影響的，是商業上的消費者和生產者。如查理芒格所言："我們的成功來自于將細節看得比別人更重要，也更愿意花時間思考它們。"

供應鏈管理面臨著大量的復雜數據和不斷變化的市場需求，好的供應鏈管理公司可以幫助客戶更加準確地預測市場趨勢、優化庫存管理，并及時調整生產計劃，提高供應鏈的靈活性和響應速度。激烈的市場競爭中，誰可以做出更精準的決策支持，誰又能為客戶制定科學的供應鏈策略，誰就能跑出一個身位的領先。

以日日順供應鏈首個精裝房木門安裝項目為例，該項目今年8月在內蒙古呼和浩特市華潤紫云府成功驗收交付，展現了日日順供應鏈在細分行業和場景下，對用戶需求的極致理解。

在傳統的模式下,一樘木門從下單到工程交付,不僅工期長,還存在諸多痛點。例如:在精裝房的交付中,品牌商需要提前預留工作人員專門量尺,與開發商、精裝總包對接戶型、工期、工作面等信息再將生產信息反饋給工廠。動輒數月的施工周期中,一個測量或溝通誤差就可能導致生產問題或交付延期；工廠到項目端的物流對接、安裝、交付、驗收等各個環節都需要專人專盯,過多的環節對接、過高的人工投入、嚴格的施工管理,讓家居類產品安裝交付“難上加難”。

基于此,日日順供應鏈在前期做了詳細的市場分析方案之后,為客戶制定了物流安裝售后一體化的產品交付服務模式。這一模式聚焦降低人工成本、提升服務效率,形成了全工期、全鏈路的一體化交付方案。值得一提的是，日日順供應鏈早在去年底就跟進了該項目的“毛坯房”階段，主動了解木門安裝所需的具體工作面，對項目涵蓋戶型的所有木門安裝尺寸形成了細化方案。這不僅確保了品牌商得以對定制化產品進行高效生產，還讓品牌商的對接人數大幅降低為一人，極大節省了人員管理成本。

潮退時，看的是誰在裸泳；潮起時，看的是誰更識水性。

可替代的和不可替代的

全流程的供應鏈管理解決方案并不止于產品的交付。未來,依托全國范圍內近5000個合作服務網點和超20萬場景服務師資源，日日順供應鏈更將在產品交付后為客戶持續賦能,在家居類產品售后服務環節發揮重要價值。

前述家居行業的案例只是日日順供應鏈眾多產業賦能之一，已經一定程度解釋了行業護城河如何一步步筑成。無數行業、無數場景和解決方案的“投喂”，讓日日順供應鏈積累了極厚的底蘊，在面對復雜問題時得以快速響應，在邏輯上不正和生成式人工智能異曲同工？

而日日順對紅旗轎車的賦能案例，則解釋了另一個問題：為什么大牌青睞于日日順供應鏈，日日順供應鏈又為什么不可替代。

2022年，中國汽車自主品牌一汽紅旗實現了4年銷量增長63倍。指數級增長的背后，對本就龐大而復雜的汽車供應鏈提出了更高的協作要求，如何讓“散落各處”的零部件統一調度，成為了汽車產業必須解決的問題。

基于此，日日順供應鏈針對汽車產業各環節協同難的問題，為一汽紅旗打造了集MR循環取貨、攬貨倉集貨發運、干線運輸、中轉站區域分發、短駁運輸等在內的一體化供應鏈管理服務體系。針對汽車領域零部件入廠物流效率不足的痛點，日日順供應鏈圍繞前端循環取貨、干線集貨發運、終端入廠配送等環節打造了一體化的供應鏈管理解決方案，以數字化解決運力資源的整合。

面對各類突發問題，日日順供應鏈的保供保鏈方案，會充分發揮大數據的資源調控能力，確保汽車零部件按需到達主機廠，幫助企業增強抗風險能力。

在“生態理念”的指引下，日日順供應鏈通過協同各節點資源，搭建起了“創造價值-傳遞價值-分享價值”的生態圈。隨著跨行業、跨領域的優質生態合作的加入，雙方將共享供應鏈管理的成果。

目前，日日順供應鏈的客戶覆蓋家電、汽車、冷鏈、家居、快消、新能源等多個行業，包括海爾、天貓、宜家、科勒、奔馳、比亞迪以及吉利汽車在內的眾多國內外知名品牌廠商。

行業的尺，服務于人

供應鏈企業要做的，本質上是和時間空間對話。每一次科技的進步都是企業對未來的回應。在不斷的迭代過程里完成蛻變，成為不可替代的唯一之選。在此過程里，人類的決策過程或許被簡化，但最終服務的對象依然是人。人的情感和需求在技術支持下被解析，技術帶來的進步也讓人類對服務提出迭代的更高要求。從這個意義上說人依然不可替代。

與此同時，技術的發展需要一把尺子去規范，一流的企業往往會制定標準，將行業技術引領在對人類有益的道路上。

2022年，日日順供應鏈就聯合天津大學、全國物流標準化技術委員會等機構，牽頭立項《智能工廠輔助倉庫通用技術要求標準》、IEEE 2934-2022《智能工廠物流作業流程規范》、《智慧物流服務指南》(GB/T 41834-2022)、《物流園區數字化通用技術要求》，助力供應鏈規范化發展。其中《智能工廠物流作業流程規范》，直接填補了智能工廠物流領域的標準空白，堪稱供應鏈領域的開創性成就。