沒有辦公室，種子輪卻融了4個(gè)億

近日，一條融資消息引起了我的關(guān)注，一家將機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)引入數(shù)據(jù)庫的開源機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)初創(chuàng)公司，成功獲得英偉達(dá)旗下NVentures的投資。至此，這家被英偉達(dá)、Benchmark，以及Mayfield等眾多機(jī)構(gòu)投資的種子輪，總額達(dá)到5410萬美元（近4億元）。

這家公司叫MindsDB，成立于2017年，總部位于美國舊金山，由Adam Carrigan（首席運(yùn)營官）和Jorge Torres（首席執(zhí)行官）聯(lián)合創(chuàng)立。MindsDB是一個(gè)低代碼的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，它將流行的Machine Learning框架作為“AI表”自動(dòng)集成到數(shù)據(jù)棧中，以簡化AI在應(yīng)用程序中的集成，讓所有技能水平的開發(fā)人員都能使用。

不僅如此。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，很多行業(yè)逐漸從基于歷史數(shù)據(jù)分析的“發(fā)生了什么和為什么發(fā)生”，開始向機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測模型的“預(yù)測會(huì)發(fā)生什么和怎樣使其發(fā)生”轉(zhuǎn)變，而MindsDB就是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)產(chǎn)品。

使用MindsDB快速創(chuàng)建AI應(yīng)用，向該應(yīng)用提出有關(guān)數(shù)據(jù)的預(yù)測性問題就能獲得準(zhǔn)確的答案，這一功能讓MindsDB具備無可限量的商業(yè)價(jià)值。根據(jù)官網(wǎng)數(shù)據(jù)，MindsDB的開源產(chǎn)品已經(jīng)有超過15萬個(gè)安裝部署，MindsDB Pro Cloud被超過100家新興初創(chuàng)公司和中小型企業(yè)使用。

優(yōu)秀的技術(shù)構(gòu)建，良好的商業(yè)價(jià)值，讓MindsDB被《福布斯》評為最有前途的人工智能公司之一，并被Gartner評為“數(shù)據(jù)和人工智能酷炫供應(yīng)商”，同時(shí)獲得多家投資機(jī)構(gòu)的青睞，其中就包括今年的顯眼包英偉達(dá)。

MindsDB是英偉達(dá)今年投資的第10家AI公司了。自從收購ARM失敗，英偉達(dá)就像憋了一口氣，不到一年時(shí)間里接連出手投資AI公司，被投企業(yè)涵蓋了B端與C端應(yīng)用、大模型與應(yīng)用、AI與視頻的結(jié)合、AI與生物醫(yī)藥的結(jié)合，甚至包括更底層的云服務(wù)。

GPU能夠提供的強(qiáng)大算力，是英偉達(dá)的立身之本。但很顯然，英偉達(dá)并不認(rèn)為不斷提升算力就能夠永保無虞。從今年英偉達(dá)一系列的投資動(dòng)作可以看出，英偉達(dá)瞄準(zhǔn)了AI下游應(yīng)用進(jìn)行布局，不斷完善自身已有的AI軟硬件生態(tài)體系，以確保英偉達(dá)作為AI產(chǎn)業(yè)鏈上的絕對頂端角色。

8家機(jī)構(gòu)投了4億元，公司卻沒有辦公室

先回到MindsDB。早在2009年，Adam和Jorge在澳大利亞學(xué)習(xí)期間就成為了好朋友。Adam本科畢業(yè)于澳大利亞昆士蘭大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)，碩士從澳大利亞國立大學(xué)金融學(xué)畢業(yè)后，前往英國劍橋大學(xué)學(xué)習(xí)哲學(xué)專業(yè)，在劍橋大學(xué)賈吉商學(xué)院擔(dān)任研究員，之后成為德勤的管理顧問。

Jorge碩士畢業(yè)于澳大利亞國立大學(xué)，主攻機(jī)器學(xué)習(xí)。畢業(yè)后前往美國，成為加州大學(xué)伯克利分校的訪問學(xué)者。2015年-2017年，兩人首次聯(lián)手創(chuàng)業(yè)，公司名稱為Real Life Analytics，這是一家使用AI技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)廣告精準(zhǔn)投放的公司。Real Life Analytics只獲得了25萬英鎊的投資，最后無疾而終。

MindsDB是Adam Carrigan和Jorge Torres合伙創(chuàng)立的第二家公司。從發(fā)心上看，MindsDB的初衷更純粹——致力于推廣和簡化機(jī)器學(xué)習(xí)的使用，讓AI更普惠。但是從結(jié)果看，無論在技術(shù)還是商業(yè)上，MindsDB都更成功。

比較有意思的是，從創(chuàng)立的第一天開始，MindsDB就是一家完全遠(yuǎn)程的國際公司，團(tuán)隊(duì)成員分布在美國、英國、哥倫比亞、北馬其頓、羅馬尼亞、新西蘭、德國、智利、加拿大、烏克蘭、俄羅斯和埃及。

在查閱資料的過程中我發(fā)現(xiàn)，MindsDB的融資歷程比官網(wǎng)公布的情況更復(fù)雜。

官網(wǎng)顯示，其種子輪分三次完成，分別是今年2月份來自Benchmark的1650萬美元，今年6月份來自Mayfield領(lǐng)投的2500萬美元，和剛剛宣布的來自英偉達(dá)的500萬美元。另據(jù)公開信息，從公司成立到2021年，MindsDB曾陸續(xù)獲得來自Walden Catalyst Ventures、YCombinator、OpenOcean、SpeedInvest和加州大學(xué)伯克利分校SkyDeck基金共計(jì)760萬美元的種子輪融資。如果加上這筆錢，MindsDB在種子輪的總?cè)谫Y金額達(dá)到5410萬美元，將近4億人民幣。

融了這么多錢，卻沒有傳統(tǒng)公司的辦公室成本，那么錢花哪了呢？從MindsDB的業(yè)務(wù)模式推斷，開銷主要應(yīng)該是花在人才成本與算力支持上。這對于日后技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司來說是一個(gè)啟發(fā)，MindsDB提供了一種新的公司運(yùn)營范式，以技術(shù)創(chuàng)新為公司立身之本，最大程度將資金成本投入在技術(shù)創(chuàng)新上。

不到1年，英偉達(dá)連投10家AI公司

2023年是英偉達(dá)行大運(yùn)的一年。2022年年末，以ChatGPT為首的生成式人工智能走進(jìn)大眾視野，龐大的算力需求推高GPU行情，推動(dòng)英偉達(dá)于2023年實(shí)現(xiàn)萬億市值。

作為芯片設(shè)計(jì)企業(yè)，英偉達(dá)站在算力供給端最頂端的位置。目前的GPU能夠滿足通用型內(nèi)容自動(dòng)生成的需求，但是隨著AI技術(shù)對各行各業(yè)的滲透創(chuàng)新，產(chǎn)生越來越多專業(yè)技術(shù)垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，這是相對更為封閉和復(fù)雜領(lǐng)域，有待開發(fā)出更多的專用模型和專用的算力芯片去訓(xùn)練推理。英偉達(dá)不想放棄這塊蛋糕。

所以，英偉達(dá)不僅向下游應(yīng)用行業(yè)提供設(shè)備、算力以及技術(shù)支持，也在不斷成為下游新銳企業(yè)的投資者，通過包括投資在內(nèi)的多種合作方式，將軟硬件生態(tài)推廣到“應(yīng)用”的層面，主動(dòng)挖掘、主動(dòng)對接下游應(yīng)用企業(yè)的需求，加速自身的生態(tài)滲透，以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)框架的延展。

在這樣思路的指導(dǎo)下，就不難理解今年的英偉達(dá)在AI投資領(lǐng)域“殺瘋了”的狀態(tài)。算上MindsDB，英偉達(dá)今年已經(jīng)連續(xù)投出了10家公司。