信創(chuàng)基礎(chǔ)軟件強(qiáng)勢崛起，群雄逐鹿百億市場

隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用需求不斷深化，大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)，湖倉一體作為新的技術(shù)范式受到了高度關(guān)注，2020年，湖倉一體概念一經(jīng)提出便成為大數(shù)據(jù)平臺的主流架構(gòu)。

兩年時間過去，中國湖倉一體平臺軟件市場發(fā)展迅速，涌現(xiàn)出一批代表廠商，越來越多的企業(yè)也將湖倉一體視作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

近日，愛分析發(fā)布了《2022年中國湖倉一體平臺市場研究報告》（以下簡稱報告），從多角度對湖倉一體平臺市場進(jìn)行了深度剖析，詳細(xì)梳理了湖倉一體平臺的實(shí)現(xiàn)路線，研究分析了湖倉一體平臺市場規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)落地。

市場高速增長，湖倉一體優(yōu)勢明顯

代表更先進(jìn)技術(shù)能力的湖倉一體將迎來高速發(fā)展期，據(jù)報告測算，未來三年湖倉一體市場復(fù)合增長率達(dá) 86%，預(yù)計 2025 年國內(nèi)市場規(guī)模將達(dá)到近 100 億元。隨著技術(shù)發(fā)展的不斷成熟，中國湖倉一體市場格局初顯，各大廠商群雄逐鹿，場面火熱。在《2022年中國湖倉一體平臺市場研究報告》中可以看到，在早期就布局湖倉一體技術(shù)的新銳企業(yè)科杰科技以11.1%的市場占有率排名第一。

事實(shí)上，湖倉一體的崛起絕非偶然，而是順應(yīng)了大型組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢。

過去，在不同的歷史階段，行業(yè)采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖架構(gòu)。但隨著時代發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)量級持續(xù)擴(kuò)展，數(shù)據(jù)類型多元化，以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景變得日益復(fù)雜。

這要求企業(yè)使用一套可以實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的低成本存儲和高效分析的架構(gòu)。

而湖倉一體可以實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、計算、開發(fā)、管理和服務(wù)，支持多種高級分析引擎，為企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島、提高數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。

目前行業(yè)內(nèi)主要有兩條技術(shù)路徑來實(shí)現(xiàn)湖倉一體。

一是湖上建倉，即多源異構(gòu)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一ETL至數(shù)據(jù)湖中進(jìn)行集成、存儲，再被ETL到數(shù)據(jù)倉庫中，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析；同時也支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種計算分析引擎訪問。但湖上建倉沒有完全解決數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)冗余等問題，沒有真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，而且從數(shù)據(jù)湖ETL數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫的形式，也帶來了ETL的復(fù)雜性。

第二種路徑是湖倉融合。將數(shù)據(jù)湖多類型數(shù)據(jù)低成本存儲優(yōu)勢與數(shù)據(jù)倉庫高效分析能力融合，通過事務(wù)層實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)統(tǒng)一，徹底消除數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)冗余，以一套數(shù)據(jù)實(shí)時、準(zhǔn)確地支持多種工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)共享流動和價值挖掘。

湖倉融合架構(gòu)能夠很好的支持存算分離和批流一體實(shí)現(xiàn)，針對企業(yè)目前存在多架構(gòu)混合現(xiàn)狀，能夠?qū)崿F(xiàn)多架構(gòu)的統(tǒng)一納管和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，湖倉融合無疑更能有效滿足企業(yè)對多元應(yīng)用場景的復(fù)雜需求，也是如今湖倉一體架構(gòu)的主流技術(shù)路線。

湖倉一體廠商涌現(xiàn)，新銳企業(yè)科杰科技成為領(lǐng)跑者

究其原因，科杰科技能夠在湖倉一體市場拔得頭籌離不開其選擇的技術(shù)路徑，更源于企業(yè)保持專注且善于做減法，科杰科技致力于提供復(fù)雜場景下大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品服務(wù)，其核心產(chǎn)品湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺 KeenData Lakehouse是基于云原生技術(shù)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)底座產(chǎn)品，提供端到端的一站式大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)IT到DT的轉(zhuǎn)型。產(chǎn)品應(yīng)用了包括Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等在內(nèi)的多項領(lǐng)先技術(shù)，融合了DataOps和Observability理念，將數(shù)據(jù)開發(fā)IDE化、流程化、協(xié)作化和自動化，同時產(chǎn)品工程化能力和治理能力相融合的設(shè)計能極大降低IT技術(shù)人員和半IT技術(shù)人員工程的難度，提高企業(yè)自治理能力。

值得一提的是科杰科技始終對技術(shù)的持續(xù)精進(jìn)，將創(chuàng)新技術(shù)投入體現(xiàn)在其產(chǎn)品的完善程度和服務(wù)的每一個客戶中，科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse在服務(wù)某世界500強(qiáng)綜合零售客戶中與海外知名廠商同臺競技，最終KeenData Lakehouse在技術(shù)性能、功能、穩(wěn)定性的測試中勝出，獲得海外客戶認(rèn)可并贏得項目。

國內(nèi)湖倉一體廠商，相較國外企業(yè)的垂直技術(shù)能力，平臺屬性更明顯。但不同在廠商在實(shí)現(xiàn)湖倉一體的路徑和行業(yè)布局上有較明顯區(qū)別?？平芸萍荚趯?shí)現(xiàn)湖倉一體路徑上采用湖倉融合的技術(shù)架構(gòu)：

科杰科技湖倉一體數(shù)據(jù)智能平臺KeenData Lakehouse技術(shù)架構(gòu)圖 圖片來源：愛分析

一方面，可以面向上游兼容納管數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等多源異構(gòu)系統(tǒng)；另一方面，面向下游提供完善的基礎(chǔ)平臺能力，如基于DataOps理念的數(shù)據(jù)工程體系支持?jǐn)?shù)據(jù)低代碼開發(fā)；數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)工程融合可實(shí)現(xiàn)主動元數(shù)據(jù)探查、基于AI增強(qiáng)的數(shù)據(jù)血緣分析等主動實(shí)時的數(shù)據(jù)治理；以及基于數(shù)據(jù)虛擬化提供智能指標(biāo)、智能標(biāo)簽等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)表達(dá)能力。

湖倉一體在步入創(chuàng)新深化期被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)。目前，科杰科技的服務(wù)范圍輻射國內(nèi)以及亞太地區(qū)，覆蓋金融、工業(yè)、能源、汽車、零售等眾多行業(yè)頭部客戶，如中國聯(lián)通、中國石化、中國一汽、國家電網(wǎng)、吉利汽車、中金公司、永旺集團(tuán)等公司。

新興技術(shù)的發(fā)展正在加速數(shù)字中國構(gòu)建，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體深度融合成為諸多行業(yè)必行之路。

基于湖倉一體平臺軟件構(gòu)建的數(shù)據(jù)底座正在成為越來越多的大型企業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)根基的選擇。當(dāng)下，一些優(yōu)質(zhì)的企業(yè)已經(jīng)形成了市場規(guī)模和示范效應(yīng)，當(dāng)一個行業(yè)從野蠻成長、跑馬圈地的階段向上發(fā)展為逐漸清晰的產(chǎn)業(yè)格局，誰會成為下一個獨(dú)角獸？我們拭目以待！