將用于智能數據工程平臺的迭代升級,整數智能獲數千萬元Pre-A輪融資

        獵云網孫媛2023-06-05 14:05 大公司
        將集成AI大模型+小模型,實現高效自動化數據標注。

        近期,AI數據公司整數智能(杭州)有限責任公司(簡稱:整數智能)完成數千萬Pre A輪融資,本輪由翊宙資本、藕舫天使、安益盛銀、圖靈啟真投資,主要用于智能數據工程平臺(ABAVA Platform)的迭代升級,全新的ABAVA平臺將集成AI大模型+小模型,實現高效自動化數據標注。此外,整數智能還將集成RLHF(人類反饋強化學習)數據服務能力,為大語言模型(LLM)的研發與迭代提供方案。

        據悉,公司成立于2019年,發展于浙江大學計算機創新技術研究院,致力于為人工智能領域的企業及科研院所提供 一站式的數據管理服務。其提供的智能數據工程平臺(ABAVA Platform)與數據集構建服務(ACE Service),能夠滿足自動駕駛、AIGC、智慧醫療等數十個應用場景的數據需求。目前,公司已合作國內外頂級科技公司與科研機構數百家,擁有知識產權數十項,多次參與人工智能領域的標準與白皮書撰寫。

        針對人工智能行業發展的大趨勢,整數智能推出了智能數據工程平臺(ABAVA Platfom),對人工智能所需的數據標注工具套件進行了全域覆蓋,包含圖像、點云、文本、音頻等多模態標注工具。ABAVA平臺內置的AI Power系統通過結合AI大模型與小模型各自的優點,能夠快速在新行業或新場景進行自動化標注,并且不斷提升自動化標注的精度,使得獲取高質量數據的時間成本與人力成本不斷降低。

        此外,整數智能針對自動駕駛場景,推出了4D標注工具,即在三維空間數據的基礎上疊加時間維度的序列信息進行場景重建,目前已能支持視覺重建與點云重建。

        目前整數智能能夠通過自動標注大幅降低獲取數據的成本。隨著AI大模型時代到來,整數智能也在探索合成數據的模式。比如通過AI合成數據,可以解決自動駕駛缺乏Cornercase場景數據的問題。

        整數智能認為,AI大模型時代,數據消耗的速度將遠遠大于數據自然產生的速度,通過合成數據的技術路徑,可以帶來數據能源獲取方式的一次革命。

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