從“產業版GPT”，看京東云在大模型時代的“終局思維”

隨著OpenAI公司發布的ChatGPT的走紅，“大模型”成為2023年中國科技界最受關注的一個熱詞，其也被很多專家公認為人工智能領域“iPhone時刻”的到來。

熟悉科技產業的讀者都會知道“iPhone時刻”意味著什么，它曾帶來了整個科技產業的大地震。其掀起的移動互聯網浪潮，也帶來了小米、OPPO、vivo、字節跳動、美團與貝殼等一大批科技企業的興起。

為了把握大模型帶來的機遇，也為了防備自己在大模型時代被新勢力企業顛覆，京東、百度、阿里巴巴與騰訊等科技巨頭們都投入重兵，嚴防死守。商湯科技、科大訊飛、360等垂直領域的科技企業也都躍躍欲試，希望借助大模型這次機遇實現新的業務蝶變。同時也有王慧文、王小川等本已經退居幕后的科技產業老兵重新出山，投入大模型領域再創業。

不過，大模型領域的商業應用現實遠沒有人們幻想的那樣振奮人心，目前為止還沒有誕生較為成熟的商業模式，公眾較多關注的還是類似問題對答、文章、圖片生成等To C端的產品上。當前，除了OpenAI公司收獲高估值之外，最大的紅利受益者便只有上游的GPU芯片廠商英偉達了。

對于這種現象，我們也不用過于悲觀。因為那些真正的前瞻者與洞見者，都已經看到了大模型最大的價值不在C端，而是在具體產業中的應用潛力。這是為什么我們看到，當前真正在大模型領域下重注的企業都有一個共性特征，就是均有著規模龐大的To B業務基礎。

例如，OpenAI背后仰仗的是全球科技巨頭微軟，ChatGPT的最大應用價值在于對微軟龐大的B端云計算業務Azure的助力；全球最大的云計算巨頭亞馬遜也在緊鑼密鼓地籌備自己的大模型產品，以防御微軟在云計算業務上的侵襲。

在諸多國內科技企業巨頭正在為大模型與產業的融合而苦苦探索時，筆者注意到有一家企業在該領域已經走出了自己的差異化實踐，其便是京東云。年初，京東云就宣布聚焦產業端，推出言犀大規模預訓練語言模型，而近日該產業大模型發布已確認在今年內完成，這在“百舸爭流”的大模型領域創造了一種新范式。

由于大模型本身就具備著較高的技術與資金門檻，而與更加復雜、低頻、長尾的產業應用場景結合，則面臨著更高門檻的技術難度與更高程度的定制化需求，無論是在場景層面，還是在技術、團隊層面，都對京東云提出了極高的挑戰。

對于產業端的看好，不僅僅是京東，陸奇也曾公開表示，中國在大模型領域發展機會巨大，全球唯二，要奮起直追。他說特別是在平臺研發層面，要搶占產業制高點，具備類比ChatGPT的生態能力。

可以預見的是，未來，哪家企業的大模型能給B端客戶帶來最佳價值和最優體驗，誰就有可能顛覆云計算產業的固有競爭格局。

當前，在中國人工智能產業中擁有多股實力強大的勢力，那么京東云率先宣布發布產業大模型的底氣到底何在呢？

在對京東云在人工智能領域的布局進行系統研究后，筆者認為支撐其在產業大模型領域先人一步的關鍵要素有3個。

首先，產業基因與場景積累是京東云在大模型領域的差異化優勢。

京東集團副總裁、京東科技智能服務與產品部負責人何曉冬博士認為，大模型浪潮帶來的“大交互”時代，將讓人工智能告別唯“識別率”的時代，“尤其在產業界，上下差零點幾個百分點，對最終的效果影響并不大。而對用戶體驗影響最大的關鍵，是在真實場景，特別是產業場景中的深度應用與不斷打磨”，這樣才能更好地提高現有產品在忠實度、可信度與精準度方面的不足。

而擁有超過5.8億消費者用戶，數十萬B端商家，涵蓋產業鏈領域“十節甘蔗”的京東，在人工智能領域走出了一條自己的差異化路徑，即從產業中來，到產業中去的“產業AI”。傳統人工智能企業多是先研發出語音、視覺與語義理解等領域的AI技術，然后為這些技術在產業中尋找應用場景，采取這種路徑的人工智能企業多面臨著嚴峻的商業化落地瓶頸。而京東云基于具體業務場景下需求驅動的人工智能研發路徑，不僅衍生的技術更具實用性，也沒有商業化的隱憂。

以京東零售場景的智能客服為例，其是一個每年高達十幾億人次多輪對話，堪稱全行業復雜度最高的任務型對話交互場景。任務型對話交互場景區別于普通閑聊的對話場景，其以解決真實世界深度復雜的任務為目的，需要客服能夠完美解決客戶售前售后咨詢、價保、交易、支付、配送、退換貨服務等各環節的需求。

由于“任務型智能對話交互系統”是一個天生便具有生成式特征，而非只擅長識別能力的傳統AI產品，這也讓言犀平臺本身就已經具備了一個產業大模型的雛形，這為未來千億級言犀產業大模型的發布提供了很好的基礎。

目前，言犀人工智能應用平臺已在產業實踐中沉淀了4層知識體系、40多個獨立子系統、3000多個意圖以及3000萬個高質量問答知識點，覆蓋超過1000萬種自營商品的電商知識圖譜。

其次，京東云在人工智能底層技術上的領先性，是京東云發布千億級產業大模型的技術保障。

就在近日，被譽為“中國智能科技最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎公布，獲獎者除了國內最頂尖的科研機構，京東云言犀團隊和何曉冬博士也位列獲獎名單，這頗為引人矚目。

憑借“任務型智能對話交互關鍵技術及大規模產業應用”，京東云言犀團隊斬獲科技進步獎，京東集團副總裁、京東科技智能服務與產品部負責人何曉冬博士斬獲杰出貢獻獎。

在吳文俊獎的評選過程中，中國人工智能學會組織對該技術領先性給予了高度認可。其評價稱，“該項目技術復雜，研制難度大，創新性強，項目成果整體處于國際先進水平”，并直接指出“成果應用產生了重大的經濟和社會效益，推廣應用前景廣闊”。

這些高難度技術的積累，都正是千億級言犀產業大模型所不可或缺的關鍵要素。尤其“看、聽、說”結合的多模態技術是大模型時代已經共識的核心方向，而言犀平臺的多模態可控對話能力正好與之完美匹配。

最后，京東云在人工智能技術領域擁有行業領先的人才團隊積累。

《礪石商業評論》在長期商業研究過程中，除了關注一家企業在財務、產品與技術等結果性領域的具體成果之外，更關注這些結果性成果背后的過程性要素，而在所有過程性要素中最關鍵的便是團隊與文化。

隨著此次吳文俊獎的頒布，京東云言犀團隊的核心成員也首次對外展示了其“廬山真面目”，筆者對此格外關注。該團隊目前除了負責人何曉冬博士之外，還有吳友政博士、張政臣博士與陳蒙博士等多位業界大牛。其中，吳友政博士擔任京東科技語音語言算法部負責人，張政臣博士擔任京東語音合成產品負責人，陳蒙博士擔任京東科技人機交互技術部負責人。

對于這些員工，筆者的第一感知便是，他們都有著靚麗的名校、高學歷教育背景與出色的科研成果，這都證明了京東云在吸納頂級人工智能人才上的組織吸引力。另外，上述成員也還只是京東強大技術人才積累的一個局部組成部分。據悉，京東科技集團目前60%以上員工為技術和產品人才，這些優秀的技術人才很關鍵，他們是京東云能否在人工智能領域有所作為的前置條件。

除了靚麗的教育背景與出色的科研成果，筆者對京東云人工智能團隊的第二個重要感知，是他們對產業的深刻理解，以及深扎產業去解決具體問題的務實與執著風格，這與京東這家企業的文化基因高度匹配。

何曉冬博士坦言，“我最近五年在京東做‘產業AI’，覺得這個路子是值得的，這讓技術能深入到社會和經濟領域，真正減輕客服等工作人員的負擔，提高生產效率?！?

吳友政博士則談到他在京東從事人工智能工作最有成就的事情時表示，“從2018年做言犀開始，產業互聯網還沒有那么火熱的時候，我們已經在這個行業里面進行了探索，深入業務，了解每個業務的痛點，和業務同學梳理出真正的問題是什么，以及用最終的業務指標去衡量技術先進性。不是驗證一個模型就可以了，當看到一個高頻的，高價值的產品被很多人使用，是我最有成就感的”。    

目前智能客服除了在京東內部業務被廣泛應用外，在團隊的努力下，還在零售、市政、金融、運營商、能源、交通等多個行業落地。比如，某頭部電腦品牌商使用京東云數字人產品，月度直播間GMV達到千萬級，店鋪GMV提升28%，ROI達到4.8。

在知識場景最復雜的政務熱線上，自2021年與大同市首創12345智能熱線“大同樣板”之后，京東云先后還服務了上海普陀區、東莞、南通、大同、蕪湖、保定等城市的政務熱線智能化工作。

如今的大同實現了呼入電話接起率提升至100%，東莞受理市民訴求辦理滿意率也達到96.8%。在保定，采用對話分析技術，實時預警研判出多起覆蓋升學、食品安全、營商環境等方面潛在群體事件……

“終局思維”是商業領域一個很重要的商業思維，即要求企業能從行業終局去思考當下的業務布局，以終為始，這樣會事半功倍。如果缺乏“終局思維”，只是深陷行業當下表象的混沌局面，企業往往會迷失方向，無功而返。

從很多技術前瞻者的共識來看，類似互聯網最終以“鼠標+水泥”的形式滲透到各行各業的具體場景之中一樣，大模型的最終歸宿也將是實體產業的物理世界。未來各行各業的企業，除了采買基礎設施層的公有云服務之外，大模型也將成為它們各自的數字化標配。

當前大模型領域的參與者，有的受限于自己占據絕對重心的To C業務，有的為了資本炒作與估值提升，有的求大求全，有的因為缺乏產業基因，導致大多數企業都處于大模型開端時期的同質化模仿階段，而京東人工智能團隊沒有跟風同質化的通用大模型開發，而是另辟蹊徑，一開始就將“產業版GPT”作為戰略重點，一定程度上做到了“以終為始”。

不過方向對了，還要看落地能力。

一方面，生于產業，長于產業的京東“產業AI”，無疑在大模型時代擁有著最好的產業基因與場景積累。另一方面，京東科學家團隊在長期實戰場景中沉淀下的諸多關鍵技術，以及何曉冬、吳友政、張政臣與陳蒙等為核心的一批對產業與技術具有雙重深刻認知的優秀人才，為京東在產業大模型領域的突破提供了充足的技術底氣。

作為各家云計算巨頭未來角逐B端市場的最關鍵競爭武器，一旦言犀產業大模型在產業應用中獲得明顯的體驗優勢，那么其也將為京東云在整體的云服務領域，創造出一次重要的躍遷機遇。