今日，流程挖掘廠商望繁信科技宣布完成1.35億元A+輪融資。這是距去年7月獲首次融資后一年，望繁信完成的第4筆融資。本輪融資由B Capital Group和昆侖資本聯合領投，A輪領投方高瓴創投、以及老股東凱泰資本等持續加注。

本輪融資資金主要用于產品研發和拓展市場，旨在通過降低流程挖掘產品的使用門檻，讓更多的企業享用這項技術。下半年，望繁信計劃與流程管理設計專家、咨詢公司、行業專家等生態伙伴深入合作，共同打造更多行業場景解決方案。

望繁信成立于2021年，主打產品名為“數字足跡”，是一款以自研PQL（Process Query Language，流程查詢語言）為核心的、基于數據的流程智能產品?；赑QL需求自研數據引擎，數字足跡可以支持20億行級別流程數據的數據實時更新、訪問、查詢和操作分析。如果把“數字足跡”比作X光機，那么在為企業“看病”的過程可分為三階段：了解—確認“病狀”、發現—找到“病因”、優化—開出“藥方”。

了解—確認“病狀”：通過抓取企業ERP、CRM、EMS、OA、SRM等業務系統中的事件日志數據，生成企業在實際運作過程中的流程模型圖，從而實現以上帝視角縱觀企業實際運作“全貌”。

發現—找到“病因”：通過分析變體流程及其具體實現路徑，可視化的呈現漏洞、缺陷、瓶頸等“病因”所在。

優化—開出“藥方”：通過修復或修改流程模型及拓展性能數據，進一步挖掘問題形成的根因，再調用 API 鏈接 RPA 或低代碼平臺進行初級的優化執行。

望繁信CEO索強表示，流程挖掘有著很高的技術門檻，目前望繁信有近70人的研發團隊潛心開發產品，每年光開發成本就超過3000萬元。今年12月份，望繁信將全面升級數字足跡產品界面及功能，在產品使用上將為客戶提供前所未有的極致體驗，使其更好地賦能企業管理。

在產品發展的思路上，索強認為流程挖掘分為3個版本：

1.0版本為傳統型流程挖掘平臺，其主要功能類似于X光機，為企業提供業務流程的“體檢”功能。

2.0版本是既能“體檢”又能“治病”的流程挖掘平臺。除實時的流程挖掘和診斷外，還可以通過一系列自動化工具幫助企業進行流程優化和執行；對企業而言，只需點擊選擇使用哪種執行方案即可，換句話說就是在“體檢”的基礎上，新增了“治病”的功能。此外，2.0版本還可以集成各業務場景對應的自動化執行解決方案，實現了“體檢中心”到“全科醫院”的轉變。

索強強調，在差異化競爭的大背景下，國內企業的業務流程靈活性強，業務系統繁雜不一，需要在基于本土化需求上創造更合適的解決方案。望繁信的“解題思路”是為企業提供一套流程引擎和流程設計器，這被其稱為3.0版本—針對企業當前的數據日志，先還原企業實際的業務流，提供行業基準，利用算法定位問題，企業基于暴露出來的問題進行流程優化，并在新的流程中試行和持續監測數據，循環往復直至企業的業務流程和系統達到相對平衡和穩定的狀態，在此之后再推進自動化執行。

索強表示，數字足跡是一款以自研PQL（Process Query Language，流程查詢語言）為核心的標準化的SaaS產品，區別于其他廠商尚需要配合企業進行大量定制化開發的情況，數字足跡不涉及定制化開發，交付速度很快。另外，基于PQL需求自研數據引擎，數字足跡可以支持20億行級別流程數據的數據實時更新、訪問、查詢和操作分析，針對流程的查詢是當前市面上OLAP數據庫或者時序數據庫不擅長且無法做到的。未來，望繁信會與合作伙伴及咨詢公司一起，共同打造各行各業的場景解決方案，形成“SaaS+PaaS+行業場景解決方案”為一體的產品形態。

目前，望繁信合作客戶近20家，覆蓋零售、高科技、制造、建筑等領域，如德意志銀行、華潤集團、越秀地產、保時捷中國、多個互聯網大廠等；POC客戶40余家。在合作成效上，以某客訴場景企業為例，在使用流程挖掘產品一年后，同一流程的平均處理時長從44.65天縮短至4.88天；流程路徑從93個減少至30個，其中標準流程路徑在實際總流程路徑中的占比從53%升至84%，即大幅降低了計劃外的流程。

望繁信科技CEO索強畢業于德國漢諾威大學碩士學位，是原UiPath亞太區流程挖掘負責人、ProcessGold的早期成員，曾主導過四大洲十多個國家的多個流程挖掘項目開發和交付；CTO李進峰畢業于法國特魯瓦技術大學博士學位，是前IBM研究院大數據負責人和IBM企業級大數據落地負責人；COO于天宇畢業于美國布朗大學碩士學位和美國約翰威爾士大學MBA，曾在SAP、思科任資深銷售經理。目前，望繁信團隊102人，研發人員占比近7成。