國調基金二期領投，雪浪云完成超3億元B輪融資

5月15日，工業互聯網平臺、工業數據智能系統服務商雪浪云宣布獲得B輪超三億元人民幣融資。此輪融資由國調基金二期領投，保利資本和國聯集團無錫知識產權基金跟投。在此之前，雪浪云已獲得包括銀杏谷資本、晨山資本、國投創業、經緯創投在內的眾多頂尖投資機構青睞，并完成了由經緯創投領投的過億元A輪融資。

談及此次投資邏輯，國調基金表示：“國調基金作為國家級股權投資基金，積極踐行第十四個五年規劃和2035年遠景目標，重視工業互聯網領域投資布局。當前，中國制造業向數字化智能化轉型已是大勢所趨。雪浪云自研云原生工業互聯網平臺，為工業提供獨特的工業知識與工業機理的數據智能操作系統，致力于通過數據、計算與工業工程的技術性創新協同，讓設計、制造、運維在數字空間中深度融合，幫助制造業企業用好數據、模型和工業知識，幫助工程師與科學家更好解決工程問題，助力制造業企業實現數字化落地。國調基金通過資本助力，促進工業互聯網平臺企業更快發展，并通過被投企業加強技術擴散與產業賦能，共同推動制造業企業加快數字化轉型升級。”

據了解，本輪資金用途主要用于科技創新與生態布局，一是強化雪浪OS工業數據智能系統在混合建模、求解引擎、分布式并行計算、無代碼科學計算的底座核心技術能力，建設工業元宇宙的數字底座；二是進一步融合工業知識模型，在研發設計、工廠、裝備、供應鏈的數字孿生以及新型BOM超融合數據庫的方向實現新工業軟件創新與國產化替代；三是戰略性整合，深度聯合生態與高校團隊，精細化深耕高利潤率的垂直細分市場。

自2018創立以來，雪浪云承擔了多項國家級科研項目，在軟件工程與工業工程的結合方面具備較高的技術水平，并積累了豐富的工程經驗，長期與數據價值密度高的航空航天、高鐵、發動機、能源化工等行業開展深度合作，解決了行業多項國家性、國際性難題；并在數字飛機、發動機數字卷宗、離散產線數字孿生、流程實時優化系統等新工業軟件的創新研發、國產化方面取得突出成果，服務了航天科工、中鐵裝備、鐵建重工、中煤能源、濰柴等數百家央企及龍頭制造業企業。

目前，累計參與國家重點研發計劃7項，涉及復雜裝備數字孿生、設計制造運維一體化等未來工業軟件新方向。

雪浪小鎮名譽鎮長王堅院士曾言"今天的數字化，就是100年前的電氣化"，在制造業數字化的進程中，雪浪云提出支撐數字化發展的雙軌制：在全景上，助力制造業企業，解決數字化轉型中應對不確定性挑戰以及變革發展的系統工程問題；在場景上，助力制造業工程師與科學家，解決知識工程難題。雪浪云創始人&CEO王峰創新性地提出了制造業數字化的雪浪范式“E=MC2”（也稱為制造業數字反應堆質能公式），“E”代表"Evolution"，是制造業數字化的目的，是讓制造業進化得更快更強。“M”代表工業領域最核心的工業知識與各類模型，包括數據模型、工業機理模型、科學計算模型、AI 模型、業務模型、研發設計模型、3D模型等。而公式中的兩個“C”，一個代表“Computation”計算，特別是云計算、分布式并行計算、邊緣計算、隱私計算等能力。另一個則代表“Cooperation”協同，包括設備、系統、任務、人機交互等全數據協同。

基于雪浪范式，雪浪云為制造業的數字化開發了一套創新型的工業數據智能底座平臺，雪浪OS。雪浪OS的內核是混合建模與聯合計算系統「雪浪算盤」。工業數據管理由「雪浪虎符」完成，運籌優化與群體智能由「雪浪河圖」來提供支撐，而「雪浪共工」提供了零代碼的工業APP與工業軟件的集成開發環境，打通用好工業知識的最后一公里。

雪浪OS的優勢在于：通過超融合數據引擎、分布式并行計算以及混合流計算引擎能夠支撐不同類型的工業模型的混合編排與求解，結合工具箱模式、服務化開放性的一體化架構，雪浪云及生態團隊可以快速響應制造業的復雜多變場景。制造業的工程師僅需要專注于本領域的建模與編排，求解、計算、通用模型以及大部分的軟件工程交給雪浪OS來完成，大幅解決工業知識用不起來、工業數據綜合分析綜合挖掘難、應用開發低效的問題。而這個過程中不斷由雪浪及生態沉淀的各類工業模型、各類求解引擎、開發者、用戶等關鍵的平臺要素，最終形成雪浪云的“護城河”。同時也在"卡脖子"領域如Matlab、Simulink、LabVIEW等實現部分國產化的替代。

特色1: 基于雪浪OS打造新型專業工具箱，助力工程師與科學家解決工程難題。

雪浪云提供四套核心工具箱：智能聯合仿真數字孿生工具箱，解決復雜裝備設計多學科CAE軟件混合模型聯合難、復雜模型求解難、性能分析與優化難、數字與物理樣機之間虛實聯動難的難題；智能離散事件仿真與產線孿生工具箱，生產過程在虛擬工廠“預演”的基礎上，進行分析、評估、驗證，迅速發現系統運行中可能存在的問題和風險；流程實時優化工具箱，在流程制造過程中，對生產負荷，原料屬性等變化時，目標函數和操作約束的基礎上尋優生產過程關鍵變量設定值；BOM智能實時分析工具箱，解決企業產品數據管理上的主數據管理差、零件重用率低、各BOM數據孤島嚴重，BOM數據不一致導致的生產問題，特別是在多品種復雜產品上的完整性檢查難、變更溯源難等問題。

特色2: 基于雪浪OS打造新型工業軟件鏈，實現群體智能進化。

雪浪云聯合浙江大學、華中科大、華東理工大學開發提供兩套新型智能工業軟件：工廠仿真與實時優化軟件。對標PlantSimulation、Simio、AnyLogic等，實現國產化替代并升維。幫助工廠優化產線布局、預演生產計劃、管控物流調度、排產優化調度等，支持從工廠設計到運行、從車間到工廠、從物流到產線的全生命周期優化。RTO-PLUS流程實時優化軟件。對標霍尼韋爾URT打造前沿自主可控的，具備開放性、標準化的流程通用實時優化平臺軟件。實現實時優化基礎系統的國產化，提供原料優選配置、資源動態調度、計劃動態規劃等功能，實現流程生產價值鏈表征與最大化。

這里值得一提的是，通過雪浪OS底座系統研發的新型工業軟件，具備自治、協同與智能進化的特性，是獨立自治的軟件智能體，能夠與其他同源的工業軟件天然自動組網數據互通，形成工業軟件/工業APP的"星鏈"，實現群體智能，用的越多，工廠釋放的數據價值越強。

特色3:基于雪浪OS打造新型工業互聯網平臺。

區別于其他工業互聯網平臺，雪浪云新型工業互聯網平臺架構在雪浪OS工業數據智能底座系統之上，借助廣大生態合作伙伴的研發與共創能力，為制造業提供源源不斷的研發新型工業軟件，也同時在平臺沉淀并提供與現有工業互聯網平臺差異化的四大服務：工業模型服務、求解引擎服務、工業數據集服務以及支撐數字孿生以及工業元宇宙的算力，目前雪浪云工業互聯網平臺已經調度浙江大學高端裝備研究院、雪浪工程院、山東等多地的算力資源。平臺沉淀將近1000多核心工業機理工具箱及相關求解引擎。

目前，雪浪云在科技創新上得到國家智能制造專家委主任李培根院士、副主任楊華勇院士、錢鋒院士的大力支持，帶領并指導雪浪云深度參與多項國家重點研發計劃，雪浪云與三位院士領銜的浙江大學高端裝備院、上海流程智造科技創新研究院、華中科技大學國家智能設計與數控技術創新中心深度協共創，與國內20多所知名高校進行深度合作，包括聯合研發、聯合教學等。

面向未來，王峰表示，雪浪云將進一步優化雪浪OS底層的超融合分布式多元數據引擎、擴展邊緣計算支撐固定步長求解與高性能智能控制、擴展分布式并行計算與混合流計算框架將各類求解引擎，特別是科學計算引擎與算力服務無縫集成，按需調度。深度融合高校與新型研發機構不斷科技創新，將雪浪云建設成國內一流的工業知識自動化平臺，積極布局下一代智能制造軟件關鍵技術研究，探索未來制造的數字空間下多維多層次多時空尺度虛實連接，打造工業元宇宙底座系統，服務國家戰略，制造未來。