紅點(diǎn)中國(guó)領(lǐng)投,新零售智能操作系統(tǒng)服務(wù)商贏識(shí)科技完成千萬(wàn)美金A輪融資
新零售智能操作系統(tǒng)服務(wù)商贏識(shí)科技宣布完成千萬(wàn)美金A輪融資,由紅點(diǎn)中國(guó)領(lǐng)投,老股東百度風(fēng)投跟投。此前,贏識(shí)科技在2018年8月,獲得了2000萬(wàn)元的天使輪融資。
贏識(shí)科技方面表示,此輪融資將用于技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新、產(chǎn)品打造、以及商務(wù)渠道建設(shè)和拓展。
紅點(diǎn)中國(guó)合伙人劉嵐表示,隨著數(shù)字化建設(shè)的全面深化,泛零售行業(yè)企業(yè)的的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。如何有效留存數(shù)字資產(chǎn),盤活其價(jià)值,用智能系統(tǒng)助力企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略布局,提升決策效率,是目前實(shí)體商業(yè)亟待解決的重要課題。贏識(shí)科技團(tuán)隊(duì)洞悉行業(yè)核心需求,從全鏈路服務(wù)切入,為實(shí)體商業(yè)提供從精準(zhǔn)營(yíng)銷到精細(xì)化管理的整體數(shù)字化解決方案。同時(shí),贏識(shí)科技團(tuán)隊(duì)具備從底層軟件和算法開發(fā)到銷售端場(chǎng)景落地的復(fù)合技能和行業(yè)認(rèn)知,并已經(jīng)快速服務(wù)了多家線下零售的巨頭客戶,呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的螺旋式發(fā)展動(dòng)能。我們非常看好團(tuán)隊(duì),很高興能夠支持贏識(shí)。贏識(shí),識(shí)在當(dāng)下,贏在未來(lái)。
百度風(fēng)投表示, 我們相信線上線下商業(yè)融合的大趨勢(shì)。贏識(shí)團(tuán)隊(duì)有全棧AI能力幫助實(shí)現(xiàn)線上線下多個(gè)數(shù)據(jù)軸的采集、分析、決策。特別的是,團(tuán)隊(duì)有線下空間語(yǔ)義化的強(qiáng)AI能力,也有支持億級(jí)接入的操作系統(tǒng)級(jí)工程能力,稀缺性明顯,是國(guó)內(nèi)極少數(shù)有能力構(gòu)建商業(yè)操作系統(tǒng)的團(tuán)隊(duì)。我們相信,在線上線下商業(yè)融合的大趨勢(shì)下,贏識(shí)有機(jī)會(huì)取得更大的突破。
贏識(shí)科技成立于2018年7月,是專注為實(shí)體商業(yè)提供全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù)的全棧AI科技企業(yè)。基于機(jī)器智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等核心技術(shù),贏識(shí)科技為品牌零售、商業(yè)地產(chǎn)、汽車等萬(wàn)億級(jí)實(shí)體商業(yè)提供全鏈路數(shù)字資產(chǎn)管理、全渠道消費(fèi)者增長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)和智能決策服務(wù)系統(tǒng),助力實(shí)體商業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略落地執(zhí)行和新業(yè)務(wù)孵化。
贏識(shí)科技采用端-邊-云+全棧AI的系統(tǒng)架構(gòu),通過(guò)海量異構(gòu)智能設(shè)備抽象管控連接,形成線下數(shù)據(jù)“埋點(diǎn)”,結(jié)合全場(chǎng)景ReID、智能感知識(shí)別+行為語(yǔ)義化技術(shù),結(jié)合供給側(cè)與消費(fèi)側(cè)的全鏈路營(yíng)運(yùn)服務(wù)工具,構(gòu)建消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能商業(yè)閉環(huán),為實(shí)體商業(yè)提供從精準(zhǔn)營(yíng)銷到精細(xì)化管理的整體數(shù)字化解決方案。
值得一提的是,贏識(shí)科技的核心團(tuán)隊(duì)來(lái)自于阿里云、阿里達(dá)摩院、天貓、京東、百度、中科院等企業(yè)和科研院所。核心成員在機(jī)器智能、數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式系統(tǒng)、AIoT、消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)、品牌營(yíng)銷等領(lǐng)域有10年以上工作經(jīng)驗(yàn),在新零售業(yè)務(wù)有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)的復(fù)合型背景決定其在底層技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)品閉環(huán)服務(wù)能力擁有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。
技術(shù)方面核心是構(gòu)建一個(gè)線下數(shù)字化底座,即系統(tǒng)級(jí)平臺(tái),支撐“人(消費(fèi)端需求側(cè))-貨(企業(yè)端供給側(cè))-場(chǎng)(消費(fèi)及管控場(chǎng)景)”的全面在線化。該平臺(tái)主要解決連接計(jì)算和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問(wèn)題,其中涉及海量異構(gòu)設(shè)備的管控,云邊端協(xié)同的分布式架構(gòu),數(shù)據(jù)感知和行為語(yǔ)義化的算法能力等,贏識(shí)科技在各方面都有堅(jiān)實(shí)的技術(shù)積累。
在算法能力層面,贏識(shí)科技獲得了數(shù)?項(xiàng)專利、軟件著作權(quán)和國(guó)家信息安全認(rèn)證。在跨境追蹤/行人再識(shí)別(ReID)國(guó)際公開數(shù)據(jù)集測(cè)評(píng)以及多個(gè)國(guó)際競(jìng)賽中,贏識(shí)科技的技術(shù)成果獲得第一名的成績(jī) 。
此外,贏識(shí)科技解決了線下異構(gòu)設(shè)備管控和分布式架構(gòu)技術(shù)挑戰(zhàn),產(chǎn)品化大大降低部署、計(jì)算、管控和運(yùn)維成本,如:支持億級(jí)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理和多平臺(tái)部署,計(jì)算效率較業(yè)內(nèi)平均水平近10倍提升;邊云一體優(yōu)化,大規(guī)模線下場(chǎng)景的落地周期從傳統(tǒng)3-6個(gè)月縮短到1周內(nèi),可規(guī)模化應(yīng)用復(fù)制。
目前市場(chǎng)上許多賦能實(shí)體商業(yè)智能化的解決方案,更偏向選擇做客戶的單點(diǎn)需求滿足,如做客流分析、會(huì)員系統(tǒng)等。不過(guò)實(shí)際上行業(yè)客戶尤其是集團(tuán)化的規(guī)模型企業(yè),很難一次性把需求貫徹到位。所以,單點(diǎn)需求的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路容易面臨一個(gè)問(wèn)題:客戶永遠(yuǎn)服務(wù)不徹底,這也是眾多數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)企業(yè)的困境。而系統(tǒng)級(jí)的能力則可以解決快速產(chǎn)品迭代的問(wèn)題,基于靈活的架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)功能不斷疊加。
贏識(shí)科技“全鏈路數(shù)據(jù)智能服務(wù) ”的邏輯,可以覆蓋全場(chǎng)景數(shù)字化到數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)智能化、業(yè)務(wù)智能化的企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管控的整個(gè)生命周期。
目前,贏識(shí)科技已擁有萬(wàn)達(dá)、國(guó)美、綾致等眾多線下零售業(yè)標(biāo)桿客戶,商業(yè)化落地進(jìn)展加速。
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老股東百度風(fēng)投持續(xù)加持。