聯想創投攜成員企業走進杭州，共創未來工廠

作為聯想集團的CVC，聯想創投以創新的CVC 2.0模式，融匯聯想全球資源，為160多家成員企業全面賦能，在成員企業和聯想集團之間架起業務合作的橋梁。2020年，聯想創投開啟了“科技產業行”活動，先后與集團各業務部門及成員企業組團走進鞍鋼、華能、聯合利華等大型企業，互相交流產業需求，加速科技與產業的賦能落地。

5月19日，2021錢塘產業數智化峰會在杭州開幕，同時也開啟了聯想科技產業行的新一站。聯想攜手10余家聯想創投成員企業，與錢塘區政府及當地數百家智能制造企業展開了業務需求與解決方案的精準對接，推動數據智能在工業領域的有效落地，此外也展示了聯想優秀的數智化解決方案能力。

聯想創投董事總經理、首席營銷官陳蜀杰表示，聯想基于“端邊云網智”的技術架構，在智慧工業、智慧城市、智慧交通、智慧教育等多個領域積累了豐富的數智化轉型方案。企業數智化需要綜合的解決方案，而聯想作為一個總的架構師，利用CVC 2.0的生態聯動優勢，穿針引線，將我們在各個領域的先進技術整合融匯，為企業提供一個更高效、更全面的數智化轉型方案。

杭州市經信局產業數字化推進處相關負責人徐愷也認為，產業數智化改革是龐大的系統工程，只靠政府遠遠不夠，不僅需要有以聯想為代表的新一代IT企業的賦能，還需要廣大制造業企業的有效配合。

此次活動中，來自迦智科技、中科慧遠、曠視科技、杉數科技、未來機器人、數碼大方、天洑軟件、逗號科技、凌迪科技、諦聲科技的10家聯想創投被投企業代表與傳化化學、加多寶、新松機器人、中鋁智能、娃哈哈、施堪森、基礎創新、卓尚服飾、佑本疫苗、達峰科技的10家錢塘企業代表進行了精彩的“王牌對王牌”現場對話，圍繞“未來工廠”與“數智化改革”深度互動交流。

以下為現場精彩對話：

Panel 1：“王牌對王牌”之未來工廠

客戶痛點：化工企業如何在保證安全的前提下，通過數智化提高生產效率？

吳立斌（傳化化學流程與IT部總經理）：

傳化化學是一家專注于功能化學品和新材料的科技公司。我們最關心的問題是，化工企業如何在保證安全的前提下，通過數智化提高生產效率？

程昌順（曠視科技副總裁）：

曠視科技是國內最早的一家AI公司，通過人工智能技術，為手機、城市物聯網、供應鏈物聯網提供包括視覺安全在內的解決方案。

曠視科技此前服務過化工企業，化工企業最重要的就是在保證人員安全的前提下提高生產效率。化工企業涉及原材料的生產、包裝、運輸、出入庫等，傳統解決方案是用輸送設備來進行搬運，雖然穩定可靠，但并不柔性，不能實現按需搬運。

我們的解決方案是將所有的輸送設備都換成AMR機器人（自主移動機器人），比傳統的方案能節省上百萬的投資。可能很多傳統企業會擔心這些機器人會互相碰撞或者出現其他問題，但其實不會，已經有非常多的工廠在使用AMR解決方案了。

客戶痛點：傳統工廠如何改建成未來工廠？

彭紹星（杭州加多寶總經理）：

加多寶是國內知名的老牌涼茶品牌，在杭州已經13年了，但加多寶的數智化非常落后。比如由于設備老化導致數據采集效率降低，不知道設備零件是否需要更換，以及老舊廠房的改建、有人叉車向無人叉車的升級都非常困難，感覺沒有方向。這些問題是否能夠解決？

李陸洋（未來機器人聯合創始人兼CEO）：

未來機器人是一個專門研發無人叉車的科技企業。在我們的觀點中，廠房是否需要通過無人叉車提高效率、節省成本，最重要的是廠房要滿足安全標準。舊廠房要改造成未來工廠，需要滿足原有的生產流程，效率反而不是第一位的。

另外，對于傳感器設備的壽命預估，我們有一個總體故障預測模型。模型本身是相對模糊的，但經過學習訓練之后，其實準確性是非常高的，哪些零部件需要更換，可以通過模型預測出來。

客戶痛點：數智化如何更好滿足自動化生產與智能裝配？能否實現人力資源的調度？

王浩吉（新松機器人技術中心總經理）：

新松機器人是一家針對自動化產線倉儲物流的工業機器人企業。我們希望通過數智化對人力資源系統進行升級，更好實現團隊資源協同。另外在來料滿足自動化生產，以及智能裝配方面，也希望通過數智化解決。

熊蓉（迦智科技董事長）：

迦智科技是一家智能制造領域的工業協同機器人研發企業。對于數智化提高自動化生產效率，企業可以通過借助工業級協同機器人進行解決。3C產品的自動化裝配程度非常高，其他領域的制造也可以借鑒。裝配的各個環節可以對機器人進行編程，由機器人對人的動作的感知進行理解，模仿人的操作，整體自動化生產效率就會提高。

而人力資源部署這方面，我們是通過軟件工具來盡量減少自身對工程人員的需求，盡可能通過機器人來解決問題。同時，工具軟件可以幫助在客戶現場的工程師快速進行操作，盡可能提高工程師效率。

客戶痛點：傳統流程行業如何降本增效？

楊鵬（中鋁智能技術中心總監）：

中鋁智能是中鋁集團的全資子公司，是全球最大的有色金屬企業。有色金屬行業屬于流程行業，我們希望在建設工業互聯網平臺的同時，進行關鍵生產設備的智能化改造，提高關鍵生產設備的生產效率和產能，實現降本增效。

王曦（杉數科技聯合創始人兼首席產品官）：

杉數科技是一家基于大數據技術的企業服務公司，為客戶提供協同生產、計劃優化、資源調度優化等服務。我們認為，工業互聯網的價值之一就是協同效益。內部協同例如是否能以更少的換線產能浪費，滿足不同季節、不同地區的生產需求波動。而外部協同則是產業鏈上下游的協同，具體來說就是敏捷和柔性生產。如果能夠實現，那么企業無疑將大大提高自身的抗風險能力，實現降本增效。

鄭樂（中科慧遠執行副總裁）：

中科慧遠是一家為工業客戶提供自動光學檢測裝備的科技企業。每個工業客戶其實都是供應鏈的一環，每一環的質量都不容有失，哪怕小概率批次的不良品，都會對品牌造成非常大的影響。

現在工廠的人員，大約40%—60%的人都集中在質檢車間，并且很難招人。人工進行質檢還是現在很多生產企業的常態，我們需要通過技術手段對質檢進行數智化改造。當質檢數據沉淀下來之后，就能串聯起整個產業鏈的數據，最終也為整體產業的數智化升級提供了支撐。

客戶痛點：未來工廠如何實現“從倉庫到車輛”的自動化裝卸貨？

叢飛（娃哈哈技術中心副主任）：

娃哈哈是一家國內知名的飲料品牌。在未來工廠方面，娃哈哈自身也在進行數智化的改造。配料、質檢、倉儲物流等，我們都在進行相關的研發。目前娃哈哈正在探索智能物流。從倉庫出去如何裝車，在目前來看是存在很大挑戰。這涉及到車輛標準化的問題。現在招人很難，年輕人不愿意干。這是我們在智能化改造中碰到的問題。

程昌順（曠視科技副總裁）：

自動化裝卸貨這件事確實非常難，裝卸工很辛苦。不過現在自動化裝車設備，在歐美已經有了，從全球視角來看，歐美比較好一點的標準化車輛，價格非常昂貴。所以我們現在也在研究自動化裝車設備。免接觸的自動裝卸貨，一定是智慧物流行業最難解決的幾個痛點之一，我們也希望持續進行研究合作。

Panel 2：“王牌對王牌”之數智化改革

客戶痛點：傳統企業的利潤率比較低，而數智化轉型的投入又比較大，如何進行轉型？

龐金峰（施堪森董事長）：

施堪森是一家智能家居企業，生產智能窗簾等。我們也在進行企業的數智化轉型。但我們發現，傳統企業的附加值很低，進行轉型升級很困難。這個問題如何解決？

雷毅（數碼大方董事長兼總裁）：

數碼大方是一家為制造業、汽車、電子、航空等行業提供工業軟件研發設計和生產制造的科技公司。在我們的觀點中，數智化轉型涉及到傳統企業的發展問題，是必須要開展的。在這種情況下，如何控制轉型成本？

實際上我們可以在明確轉型方向之后，把最終目標拆成階段目標，根據自身企業當前狀態，明確優先轉型的突破點，分階段逐步進行轉型。

以生產環節為例，數智化生產的重點要看三方面：第一，投資的智能化設備效率如何；第二，智能化工單是否能夠有效指導生產運作；第三，整體生產流程的數據能否進行監控和利用。此前我們曾幫助歐派打造過數智化轉型平臺，包含生產流程中的數據采集、系統運維等。4年時間，我們平均每年幫助歐派節省了上億的成本。

客戶痛點：如何對國外的進口設備進行數智化改造實現數據采集？

冉海周（浙江達峰科技智能制造研究院院長）：

達峰科技是從事電器生產的企業。我們目前在數智化方面遇到的問題是關于生產線的改造。因為我們很多專業設備都是進口的，如何對國外的進口設備進行數智化改造實現數據采集？

張明（天洑軟件董事長）：

天洑軟件提供工業智能化設計和精細化運維解決方案。我們解決過很多工業方面的問題。比如我們給哈爾濱電氣集團提供過電器設備的運維系統，會在無法生產數據的設備上加裝傳感器進行數據采集。

通常來說，國外的進口設備可能很難讓我們在里面部署傳感器進行數據采集，這時候我們就要采取非接觸式傳感器，或者是我們基于仿真創造的數據進行模擬，也是不錯的解決手段。

李曉歡（諦聲科技CTO）：

諦聲科技是一家通過聲音在工業中探測機械設備運行故障的科技企業。例如國家電網大型的變壓器、電抗器，高鐵或者動車組列車的故障檢測，以往全都是國外的解決方案。我們是國內最早把聲音探測引用在高鐵或動車組上的企業。我們實時去監測高鐵運行的軸承是否有輕微的故障，保障市民安全。

同時，我們在制造工廠里面也有解決方案，例如與東風日產進行的數字加工機床項目，通過聲音對機床進行遠程故障檢測，不會影響設備安全。

客戶痛點：數智化的核心到底是什么？如何進行數智化轉型整體規劃和設計？

沈鑫（基礎創新總經理）：

杭州基礎創新公司為大型房企客戶提供水電能源管理。我們也正在進行數智化轉型。但我們遇到的問題是，對于企業來說，我們缺少一個整體的設計。我們整個的數智化的核心到底是什么？如何能達到整體的規劃和設計要求？

雷毅（數碼大方董事長兼總裁）：

數智化轉型本質上是“升維”的概念。過去是單一的生產模式，而現在我們加入了數字技術、平臺、軟件等生產要素。這些生產要素本身是幫助你經營，而不是替換。如果沒有這一維度，現在很多的生產流程和研發流程無法落實。

本質上，數字技術有兩個特點，第一個是賦能，讓原來生產模式中的每個生產要素被強化；第二個特點是解構，把原來的模式拆掉，把要素按照新的方式重新組織。這就是數智化轉型的兩個特點，賦能和解構。

客戶痛點：女裝產業如何數智化轉型，解決個性化定制需求，提高生產效率？

陳才芽（卓尚服飾標準化總監）：

卓尚服飾是一個內銷品牌女裝的集團企業，是一家典型的傳統企業。國內女裝現在是存量市場，會面臨很多個性化定制方面的需求。而女裝數智化在個性化定制方面沒有很好的成功案例。如何通過技術把個性化的打版、工藝、排程串聯起來，并且提高自動化生產效率？

劉郴（凌迪科技Style3D創始人兼CEO）：

凌迪科技Style3D是一家工業設計軟件公司，我們做了中國非常唯一一款商業化的柔性屏仿真的3D軟件，可以基于服裝版型、面料，快速將成衣效果仿真出來。此外，我們還正在探索整體行業生態的建設，包括生產流程的數智化、展示平臺等等。

張明（天洑軟件董事長）：

我們在設計方面有一套全參數化設計的技術，通過對設計參數的修改，調整最終效果圖的呈現。我們曾與一家寧波的服裝企業合作，將設計師所畫的設計圖，通過技術做成參數化服裝，我們就可以隨時修改參數，調整服裝的最終呈現效果。

舉個例子，比如服裝店通過iPad對最新服裝款式進行展示，消費者就可以根據自己的身材數據，對消費者個性化生成展示服裝。日本有很多虛擬試衣也是類似的系統。

孔祥天瑞（逗號科技CEO）：

逗號科技是一家專業從事“工業可穿戴”設備研發應用及工業物聯網整體解決方案的科技創新企業，專注“智能決策助力企業物流數字化轉型”。

雖然我們并未做服裝行業，但核心邏輯其實是類似的。要想解決這個問題，首先一點是要找對標，看標桿企業是怎么做的。

比如ZARA自己就是一個生態，她有自己的工廠，通過地下管道進行運輸。所有的生產流程都是中央做計劃，分布化生產。

第二步就是拆解。比如星巴克通過線上線下的數據采集，用數據指導自身業務，例如前置倉、門店選址、庫存補貨等，通過數據改造整個供應鏈。

客戶痛點：生物醫藥企業如何通過數智化改造，讓領導管控與決策更方便？

李少麗（佑本疫苗數字化工廠改造總監）：

佑本疫苗是一家動物疫苗企業，目前主要聚焦在農用疫苗。動物疫苗行業非常傳統。我們看到業內有很多參數可以在車間里通過屏幕進行展示（病毒安全防疫等要求）。我們在探索是否能夠通過技術實現參數的遠程展示，方便領導查看？另外我們希望通過技術把整個生產流程實現全部串聯，方便領導進行管理。

雷毅（數碼大方董事長兼總裁）：

剛才這個問題話題說大一點，這個問題本質還是如何將生產制造流程中的數據進行提取并進行呈現。這里其實是生產制造的數字孿生，也就是能否在生產過程中直接產生所需要的數據，并根據領導需要對系統展現形式進行調整。

張明（天洑軟件董事長）：

軟件技術本身已經非常成熟，以電廠為例，一般電廠都有電力公司、平臺公司，有決策層領導需要整體查看這些內容，所以需要通過軟件把所有數據打通。

領導們需要從全盤角度考慮業務決策。很多企業現在都有很多的數據孤島問題，各家都在嘗試將系統打通，這件事本身并不難，難的是核心的目標與痛點，到底希望解決什么問題，這個才是難點。