透視360數(shù)科 信也科技 樂信 嘉銀金科三季報:業(yè)績穩(wěn)步提升 挖掘場景激發(fā)消費活力
近日,嘉銀金科日前公布了2020年第三季度未經(jīng)審核財報,根據(jù)財報,嘉銀金科在三季度中的機構(gòu)資金占比已達100%,徹底轉(zhuǎn)型為一家金融科技公司。目前嘉銀金科已服務(wù)包括商業(yè)銀行、消費金融公司、小貸公司等20余家持牌金融機構(gòu)。
當(dāng)前,已有包括嘉銀金科、360數(shù)科、信也科技、樂信等在內(nèi)的金融科技公司披露了2020年第三季度的財務(wù)報告。整體來看,在第三季度中國大陸疫情防控基本趨于穩(wěn)定的情況之下,經(jīng)濟復(fù)蘇并向好發(fā)展,各大實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的金融科技公司也憑借穩(wěn)健的經(jīng)營策略以及強大的科技實力,實現(xiàn)了第三季度業(yè)績的穩(wěn)步提升。
01
業(yè)績穩(wěn)步提升,助貸業(yè)務(wù)推動小微企業(yè)資金流動
隨著后疫情時期經(jīng)濟環(huán)境的逐步復(fù)蘇,各金融科技公司運營與財務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)穩(wěn)健,進一步顯示了公司核心業(yè)務(wù)模式的韌性。
財報顯示,2020年第三季度,嘉銀金科轉(zhuǎn)型成效初步顯現(xiàn),三季度營收、凈利潤等核心指標(biāo)均創(chuàng)2019年四季度以來新高。實現(xiàn)營業(yè)收入4.01億元,環(huán)比增長63.8%;凈利潤8,835萬元,同比增長8.1%,環(huán)比增長115.1%。
同一時期,信也科技實現(xiàn)營收17.933億元,凈利潤5.969億元。樂信實現(xiàn)營收32億,毛利潤9.8億,非美國通用會計準(zhǔn)則下(Non-GAAP)息稅前利潤5.0億。360數(shù)科實現(xiàn)營收37億元,同比增長43.4%;非美會計準(zhǔn)則(Non-Gaap)凈利潤12.9億元,同比增長70.4%。
在全行業(yè)深化金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的趨勢下,穩(wěn)增長被擺在了較為重要的位置。尤其是實體產(chǎn)業(yè),對于“更換燃料和發(fā)動機”,利用科技創(chuàng)新助力實體經(jīng)濟,促進新舊動能轉(zhuǎn)換,有著更強烈的需求。
通過分析公司財報不難發(fā)現(xiàn),助貸是大部分金融科技公司轉(zhuǎn)型后的的主營業(yè)務(wù):嘉銀金科三季度促成借款金額33.3億元,同比轉(zhuǎn)型前降低29.4%,環(huán)比增長48.8%。人均借款金額6,556元,同比下降12%;復(fù)借率由去年同期的52.7%增長至74.5%。
截至三季度末,360數(shù)科連接近100家金融機構(gòu),累計為1871萬用戶提供借款便利。360數(shù)科在三季度促成交易金額660億元,較2019年同期增長17.9%。樂信三季度累計促成借款額483億元,同比增長30.6%
另一家金融科技公司信也科技第三季度平臺筆均借款金額為4095元,環(huán)比增長5.9%,平均借款期限為8.3個月,與上季度持平。截至2020年9月30日,信也科技累計注冊用戶數(shù)達1.128億。
值得一提的是,8月20日,最高法發(fā)布新司法解釋,將民間借貸利率的司法保護上限從原來的“以24%和36%為基準(zhǔn)的兩線三區(qū)”調(diào)整為1年期LPR四倍,按最新的LPR計算,當(dāng)前民間借貸利率的司法保護上限為15.4%,相較于過去的24%和36%有較大幅度的下降。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,這一規(guī)定或許會對助貸業(yè)務(wù)產(chǎn)生不利影響。
對此,嘉銀金科方面表示,最高法民間借貸新規(guī)僅適用于民間借貸,由于嘉銀金科已成功完成了向機構(gòu)資金的轉(zhuǎn)型,因此預(yù)計此項規(guī)定對其運營影響將是微小且可控。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,助貸并不屬于此次關(guān)于民間借貸利率的司法解釋調(diào)整范圍。此前,中國銀保監(jiān)會曾公布《商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)貸款管理暫行辦法》,對聯(lián)合貸款、助貸業(yè)務(wù)持開放包容的態(tài)度,有助于金融科技企業(yè)依法合規(guī)開展業(yè)務(wù),助推金融機構(gòu)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
02
技術(shù)賦能價值顯現(xiàn) 科技研發(fā)投入不斷增加
數(shù)字經(jīng)濟潮流使得金融科技公司獲得了加速發(fā)展機遇,各家公司也加快了科技研發(fā)的節(jié)奏,拓展了金融場景化應(yīng)用的廣度與深度。
從財報數(shù)據(jù)來看,三季度,嘉銀金科研發(fā)費用達3,920萬元,環(huán)比增長15.0%。科技賦能下,得益于轉(zhuǎn)型工作的快速進展,嘉銀金科本季度資產(chǎn)質(zhì)量大幅改善。在新的業(yè)務(wù)模式下,信貸資產(chǎn)的風(fēng)險得到有效控制,三季度資產(chǎn)減值損失1,585萬元,較去年同期的6,778萬元大幅減少。
信也科技第三季度在科技研發(fā)領(lǐng)域的投入達9300萬元,環(huán)比增長11.5%。通過對大數(shù)據(jù)、AI等先進技術(shù)的應(yīng)用,信也科技致力于零售信貸業(yè)務(wù)在線上化的同時進一步智能化。同時,采用本地化的策略,賦能合作機構(gòu)完成科技能力、數(shù)據(jù)能力、產(chǎn)品能力以及業(yè)務(wù)能力的本地化,從而實現(xiàn)優(yōu)勢資源的互補。
除此之外,科技創(chuàng)新不斷助力金融科技公司觸達更多消費場景。三季度,360數(shù)科積極布局的科技消費生態(tài)產(chǎn)品“微零花”也取得了突出的成績,充分覆蓋如肯德基、蘋果線下門店、12306購票平臺等逾200萬家交易商戶,滿足用戶多樣的資金需求。
樂信通過樂卡、樂花卡等各項新業(yè)務(wù)打開增長空間,樂卡等付費會員用戶人數(shù)超過270萬,樂花卡開通量超1138萬,帶動樂信用戶總規(guī)模同比大幅增長69.6%。此外,樂信To B科技服務(wù)收入大增159%達6.14億。
致力于用科技打造數(shù)字普惠金融新生態(tài),各大數(shù)科公司有著各自不同的理解和作為,方式不同。但是,科技助力金融機構(gòu)、科技助力小微企業(yè)、科技助力用戶消費等方面已經(jīng)取得了階段性成果,各大公司“用科技創(chuàng)造更大社會價值”的理念不謀而合。
03
風(fēng)控屏障愈發(fā)強大 大數(shù)據(jù)風(fēng)控是重要抓手
在科技與金融深度融合的過程中,金融資源流向?qū)嶓w經(jīng)濟,但創(chuàng)新背后潛在的金融欺詐等風(fēng)險的出現(xiàn),也成了新的需要被解決的問題。這一過程中,通過新技術(shù)構(gòu)建風(fēng)控“屏障”早已成為金融類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配。
其中,人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等也已經(jīng)對傳統(tǒng)的金融風(fēng)險管理模式帶來了新的變化。有分析人士認(rèn)為,構(gòu)建適合金融機構(gòu)自身業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)與風(fēng)控需求的金融科技規(guī)劃,金融機構(gòu)需要將大數(shù)據(jù)能力、人工智能能力等技術(shù)能力作為核心能力進行建設(shè)。
針對傳統(tǒng)信貸風(fēng)控難的問題,信也科技廣受業(yè)界認(rèn)可的“魔鏡風(fēng)控系統(tǒng)”,通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),從不同維度對用戶的信用進行分析,從而獲得最終的風(fēng)險評級,在提升風(fēng)控效率的同時也借助數(shù)據(jù)自動加密處理等技術(shù)保護了用戶隱私,并在發(fā)展過程中不斷實現(xiàn)用戶人群的上浮,持續(xù)給客戶帶來價值。其中,上浮的客群加上不斷提升的風(fēng)控科技能力,使得信也科技第二季度和第三季度的最終逾期率預(yù)計將低于4%,隨著宏觀經(jīng)濟環(huán)境的逐漸向好發(fā)展,預(yù)計在今年年底該數(shù)字將進一步優(yōu)化至3.5%左右。
而360數(shù)科磨煉了四年之久的智能風(fēng)控引擎Argus,令M3+逾期率大幅降低至1.96%,入催率低至歷史最好水平5.3%,在輸出業(yè)務(wù)中成功幫助金融機構(gòu)將整體資產(chǎn)質(zhì)量提升了25%。Argus現(xiàn)已擁有10萬以上的用戶維度,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了400多個評分模型,對用戶信用狀況進行實時打分;同時,基于模型和數(shù)據(jù)技術(shù),還構(gòu)建了上萬條策略規(guī)則。Argus已累計攔截潛在新型風(fēng)險人數(shù)超100萬,保護資產(chǎn)逾100億元,日挽回損失千萬元。
樂信的 “樂圖”風(fēng)險畫像產(chǎn)品可以將樂信體系內(nèi)與體系外數(shù)據(jù)深度融合加工,采用遷移學(xué)習(xí)的建模理念將樂信沉淀的風(fēng)險區(qū)分能力泛化至各個風(fēng)控場景,并能有效識別授信拒絕流量中的優(yōu)質(zhì)部分,幫助金融合作伙伴將授信通過率提高20%,風(fēng)險降低50%以上;“負熵”風(fēng)險運營平臺作為To B風(fēng)險運營服務(wù)載體,為金融機構(gòu)提供反欺詐部署、決策流配置、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、風(fēng)險定價等核心風(fēng)控能力,服務(wù)了包括銀行、消金、小貸在內(nèi)超過100家持牌金融機構(gòu)。
財報披露,嘉銀金科不斷豐富風(fēng)控數(shù)據(jù)源,拓展數(shù)據(jù)廣度,目前已與多家數(shù)據(jù)機構(gòu)建立合作,通過大數(shù)據(jù)算法秒級速度,勾勒出千人千面的用戶畫像,在用戶獲取、貸前審查、貸中監(jiān)測、貸后管理等方面全流程應(yīng)用并實時反饋。數(shù)據(jù)緯度的豐富與應(yīng)用能力的加強幫助嘉銀金科有效提升了風(fēng)控模型的精準(zhǔn)度,是嘉銀金科今年以來資產(chǎn)質(zhì)量逐月攀升的重要保障。
此外,嘉銀金科已與征信機構(gòu)、運營商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等多家機構(gòu),通過駐場建模、三方建模、沙箱建模、聯(lián)邦建模等多種方式進行聯(lián)合建模。
從實踐來看,大數(shù)據(jù)、人工智能正更多地應(yīng)用于金融風(fēng)險的管理中。在金融服務(wù)更多地通過互聯(lián)網(wǎng)平臺觸達用戶時,可用數(shù)據(jù)較以往更多,通過人工智能的機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)兩大核心技術(shù),進行不斷的自我更新、調(diào)整與迭代,進而從更廣維度、更深層次的大數(shù)據(jù)中把握風(fēng)險規(guī)律,令風(fēng)險管理更加精準(zhǔn)。
激烈的市場競爭下,成功完成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的各大金融科技公司,2020年第三季度以來不僅促成的借款表現(xiàn)良好,機構(gòu)投資者的信心依然強勁;還提高了經(jīng)營效率,保持了優(yōu)異的盈利能力。
財務(wù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)穩(wěn)健也進一步說明了第三季度以來,疫情對金融科技行業(yè)的沖擊在明顯減弱,各公司的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力也讓公司在特殊時期的增長活力更值得期待。未來,發(fā)展數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能的數(shù)字科技平臺已經(jīng)成為趨勢,勢必會有更多巨頭加入這場金融生態(tài)的探索。
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