費(fèi)米子科技完成累計(jì)上億元A輪融資

近日獲悉，AI新藥公司費(fèi)米子科技宣布完成累計(jì)上億元A輪融資，投資方包括熊貓資本、廣州金控、同晟資本等。此前，團(tuán)隊(duì)曾獲挑戰(zhàn)者資本領(lǐng)投，熊貓資本跟投Pre-A輪融資。

據(jù)了解，本輪融資將主要用于團(tuán)隊(duì)的升級(jí)、公司在技術(shù)模型和數(shù)據(jù)模型上的完善以及相關(guān)產(chǎn)品管線合作數(shù)量的擴(kuò)增。

費(fèi)米子科技創(chuàng)始人兼CEO鄧代國(guó)表示，“費(fèi)米子在近兩年合作的項(xiàng)目多為PCC階段及以前，我們希望在今后能夠做到在PCC階段、IND階段、甚至臨床1期與藥企展開深入合作。同時(shí)，我們也會(huì)進(jìn)一步加大在算法及數(shù)據(jù)方面的投入，形成一個(gè)完整的、新型的基于AI的小分子研發(fā)臨床前藥物研發(fā)流程的解決方案，同時(shí)打造更豐富的產(chǎn)品管線。”

挑戰(zhàn)者資本創(chuàng)始合伙人唐彬森表示：“挑戰(zhàn)者資本通過投資像費(fèi)米子這樣用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)新藥研發(fā)的公司來補(bǔ)齊中國(guó)在全球新藥研發(fā)這塊的落后現(xiàn)狀，越是中國(guó)落后的行業(yè)越有機(jī)會(huì)，未來任何一個(gè)行業(yè)都有被AI技術(shù)替代的可能，并且認(rèn)為費(fèi)米子團(tuán)隊(duì)與別的團(tuán)隊(duì)最大的不一樣，就是有很強(qiáng)的初心和使命感。”

熊貓資本合伙人梁維宏表示：“我們?cè)谔焓馆喚屯读速M(fèi)米子，當(dāng)時(shí)我們注意到美國(guó)AI技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用，我們相信中國(guó)的藥企更需要技術(shù)創(chuàng)新。但同時(shí)中美市場(chǎng)存在很大的差異，對(duì)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的要求更高，所以最終我們選擇了代國(guó)這個(gè)團(tuán)隊(duì)，看重團(tuán)隊(duì)不僅在技術(shù)方面的積累沉淀，在商業(yè)模式和路徑方面的思考成熟，在做to B的市場(chǎng)有很好的執(zhí)行力?！?

廣州金控基金總經(jīng)理魯勇葳表示：“我們一直看好醫(yī)療大健康這個(gè)賽道，中國(guó)未來二十年將是黃金期。AI算法的迭代有助于突破國(guó)內(nèi)創(chuàng)新藥研發(fā)的效率瓶頸。大水大魚，全球優(yōu)秀的AI生物制藥公司一定會(huì)在國(guó)內(nèi)誕生。鄧博士有連續(xù)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)TO B服務(wù)的商業(yè)模式有較好理解，同時(shí)團(tuán)隊(duì)有較強(qiáng)執(zhí)行力。費(fèi)米子介入AI制藥領(lǐng)域較早，有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，而且對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的理解深刻，我們看好費(fèi)米子?！?

同晟資本管理合伙人郭魯偉表示：“同晟資本長(zhǎng)期看好人工智能及醫(yī)療大健康賽道，投資團(tuán)隊(duì)過去創(chuàng)業(yè)成功的經(jīng)歷，使得同晟資本對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)環(huán)境及大健康產(chǎn)業(yè)，企業(yè)管理有著深刻理解，我們偏好‘超級(jí)CEO’搭配能力互補(bǔ)，理念一致團(tuán)隊(duì)，費(fèi)米子是我們?cè)谶@個(gè)賽道看到的為數(shù)不多對(duì)AI深度結(jié)合產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，并且團(tuán)隊(duì)對(duì)企業(yè)服務(wù)有著深刻商業(yè)理解及實(shí)踐，公司業(yè)務(wù)進(jìn)展及商業(yè)化速度，以及較高客戶口碑的認(rèn)可是選擇費(fèi)米子的主要原因?！?

信息顯示，廣州費(fèi)米子科技有限責(zé)任公司成立于2015年5月，法定代表人為鄧代國(guó)。作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的新型小分子研發(fā)科技企業(yè)，費(fèi)米子將生物學(xué)、藥物化學(xué)、計(jì)算機(jī)等多學(xué)科進(jìn)行深度融合，把深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗、大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等人工智能技術(shù)應(yīng)用于新藥研發(fā)，旨在大幅全流程提高新藥研發(fā)效率和成功率，開拓藥物研發(fā)新邊界，為疾病提供更多、更好的治療方案。

通過基于深度學(xué)習(xí)的FermiNet小分子研發(fā)平臺(tái)，費(fèi)米子能覆蓋靶標(biāo)到PCC臨床前候選化合物全流程。從選定靶點(diǎn)到PCC階段，費(fèi)米子相比傳統(tǒng)藥企能節(jié)省1-2年時(shí)間，極大地提升研發(fā)效率；其中，部分優(yōu)化環(huán)節(jié)相比傳統(tǒng)方式能提高10倍以上的效率。

目前，在炎癥及代謝方向，費(fèi)米子擁有多條產(chǎn)品管線，都已經(jīng)到達(dá)PCC階段，并預(yù)計(jì)在2021年走向IND申報(bào)。