AI應用井噴式增長！誰能抓住“機會2025”？

李彥宏，發出2025 AI第一聲。

2025年1月1日，是百度成立25周年，也就是這天晚間，百度創始人李彥宏發出一封全員信。

信中寫到，多年來，百度一直將超過20%資金投入研發，并不遺余力地嘗試把最前沿的技術產品化，讓更多人從中受益，只有規模化的應用，才能讓技術發揮價值。“近年來在人工智能方面的實踐表明，重大的技術突破，顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因。”

同時李彥宏坦言，走在技術的最前沿也意味著百度要冒更大的風險，而AI領域的競爭比任何時候都更加激烈，技術迭代的速度比以往任何時候都更快，百度面臨的挑戰也前所未有。

但他堅信，大模型賦能的AI原生應用正在各行各業各種場景迅速普及，將在2025年繼續井噴式增長，他更是對2025年充滿期待，百度在2023、2024年種下的種子能夠生根發芽、開花結果，并不斷獲得市場的驗證和認可。

李彥宏的內部信，一言以蔽之。

那就是，他預判2025年AI應用會“井噴式增長”，而顛覆式的創新是規模化應用的結果，百度以技術創新為核心生產力，將堅定地在AI技術上探索創新，打好這場AI持久戰。

2025年AI應用井噴式增長

百度已搶占商業化

事實上，以ChatGPT為代表的生成式AI技術興起的近兩年，業內普遍關心AI應用的爆發時間。但從任何高科技行業發展的歷史來看，但凡應用要爆發，就離不開“降本”這一要素。

參考光伏行業，早期光伏技術由于成本高昂，難以推廣，但隨著生產規模的擴大，成本顯著下降，光伏發電變得可用，而應用又會推動技術的進一步迭代創新。

AI應用亦是如此。

模型價格決定了應用使用成本，因為用戶使用應用會調用大模型，需要消耗Token，而大模型訓練和推理的成本高，API的調用成本就會高，從而限制企業用戶、開發者的應用開發步伐。

這就迫使百度等大模型廠商，一方面要不斷迭代大模型，在百模大戰中以能力勝出；另一方面要降本提效，通過模型機構優化、分布式推理和混合調度等手段進行優化、大幅壓縮成本，來不斷降低API調用價格，推動應用興起。

這些，是大模型讓AI應用實現井噴式增長的前提。而李彥宏預判，2025年AI應用“井噴式增長”，也有端倪可循。

今年5月，大模型初創公司和云計算廠商就掀起一輪“價格戰”，紛紛調低面向B端市場的大模型API調用費用，包括百度智能云、阿里云、字節跳動旗下的火山引擎、騰訊云等幾家主要云廠商都把旗下主力模型價格降低了90%以上。

其中，百度文心大模型更是在降價之外，還扔出了兩款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite全面免費的“王炸”，一系列動作之下，去年四季度，百度文心大模型的調用次數增長呈現加速態勢。

8月，Token調用量是5月的4倍以上；到了11月，API日均調用次數為15億次，是2023年12月的30倍，今年9月的2倍以上。

這些數據，有力佐證了大模型的價格對AI應用爆發時間的影響。

而就在李彥宏的內部信發出前，拼大模型“全網最低價”在12月又卷土重來，而降價不止，勢必會提速應用端的持續引爆，實現AI“規模化應用”。

而且，其中有一個積極信號已經出現。

隨著企業AI試錯成本大幅降低，越來越多的企業客戶愿意嘗試在企業軟件中部署AI應用。而新增的AI功能可以按API調用量、Token消耗量付費，用以提升原有企業軟件產品的用戶黏度、付費效率。

體現到百度這邊，AI規模化應用已經在B端起勢。

今年11月，李彥宏曾透露，百度智能云已經擁有中國最大的大模型產業落地規模，一半以上的央國企以及很多的民營企業，都在聯合百度智能云進行 AI 創新。

從2024年1-11月份金融機構發起的大模型相關采購中標項目來看，李彥宏所言不虛。百度以 40 個中標項目數，2.74 億元的中標金額，覆蓋 7 個行業，位于所有廠商之首。

截至11月初，百度文心大模型的日均調用量已經超過 15 億，相較一年前首次披露的 5000 萬次，增長約 30 倍。目前百度智能云千帆大模型平臺已經幫助客戶精調了3.3萬個模型、開發了77萬個企業應用，且數據還在快速增長。

而云+大模型正成為B端應用落地的最佳模式，模型精調的數量正反映了大模型與產業結合的深度。

目前，百度智能云已經在能源、電力、制造、金融、交通、政務、互聯網、教育、電商等數十個行業、幾百個場景中落地大模型應用。

此外，在To B方向，百度AI業務還逐漸從IaaS（基礎設施）、PaaS（平臺應用）、MaaS（模型服務）觸及到了SaaS（應用軟件），推出了一系列企業級AI應用幫助企業增收提效。

比如AI代碼生成工具“文心快碼”、AI客服產品“客悅”、數字人產品“曦靈”等，能夠開箱即用，和百度智能云搭配在一起對外售賣。

而在已有萌芽之勢的C端側，百度不僅“要用AI把百度所有業務都做一遍”，對百度文庫、百度網盤進行AI改造，還探索推出了一批原生AI應用，比如AI對話機器人“文小言”、AI創意辦公工具“自由畫布”。

其中，百度文庫作為百度大模型戰略下C端產品落地的成功典型，直接在內部信中被披露付費用戶達4000萬。

截至2024年10月，百度文庫AI MAU已經達到7000萬，AI DAU年同比增長了150%，付費率提升了60%，用戶數累計超過2.3億，AI功能累計使用次數超過28億。

其中，百度文庫智能PPT作為百度在智能生產力上的探索，把信息通過類似戰略屋、脈絡圖等更加結構化的方式進行呈現，如今已覆蓋多樣化的場景，市場份額超八成。

可見，C端用戶更愿意為工具類AI應用買單。

于B于C，在這場AI應用爆發中，百度顯然分到了商業化的第一杯羹。

規模化應用+技術創新

驅動AI底座不斷加強

當然，對于2025年AI應用會“井噴式增長”，是李彥宏對于行業的趨勢預判。而如何抓住機會，李彥宏也在內部信中反復以“規模化的應用”解答。

他說，“相信只有規模化的應用才能讓技術發揮它的價值”、“顛覆式的創新往往是規模化應用的結果，而不是原因”。

他更是在內部信中舉例，沒有萬卡集群就不會有大模型的智能涌現，就不會有這次生成式AI的浪潮；沒有數以億計的運營公里數，無人駕駛就不可能比有人駕駛安全十倍；沒有大量的AI原生應用的推動，國產AI芯片就不可能真正成熟。

通俗來看，就是用得多了，規模大了，才能遇到很多之前沒有遇到的問題，而解決了這些問題，就會誕生創新。

在AI的技術創新上，百度一直從應用出發破局。

過去24個月，AI行業的最大變化是什么？李彥宏指出：“是大模型基本消除了幻覺。”

要知道，兩年前，ChatGPT-3橫空出世，眾人驚嘆其能力，卻苦于它“一本正經地胡說八道”，而這種現象被稱為“幻覺”，如果不能把“幻覺”概率降到足夠低，大模型就無法真正從一個好用的工具變成真正的智能伙伴。

這一問題，正是來自ChatGPT規模化應用后，來自用戶端的反饋。到了百度這邊，為了解決大模型文本生成的幻覺問題，也就催生了檢索增強的生成技術RAG，11月百度推出的顛覆性創新的文生圖技術iRAG（image based RAG）正是基于前者而生。

而這一技術有多“去幻”呢？

以天壇為例，普通AI大模型生成的物體會把其三層結構變成了四層，而iRAG已經“去除了機器味兒”，成功生成了三層結構的天壇，也就是說實現了“超真實的圖片”。

再到此次百度世界大會上，百度推出“大模型+無代碼”的開發工具“秒噠”，也是基于規模化應用這一思考。

李彥宏曾說，“百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。”

那么，推動AI應用爆發，要降低應用開發門檻，就不能只是大模型降價讓企業參與，還需要更多開發者來涌入，實現李彥宏所說的讓“技術發揮價值”。

而“秒噠”可以調度網頁檢索、iRAG（檢索增強的文生圖技術）、地圖API、智能體等各類工具，讓不具備代碼能力的人也能自行搭建一整套AI應用，一同提升AI應用的滲透率。

而規模化應用推動技術創新，最核心的，李彥宏還是意指“卷大模型”。

越多的應用，才能驅使百度AI底座模型側能力的不斷加強，也就是模型訓練步履不停，應用落地并肩同行。

一邊卷“輪子”，一邊卷應用。

在AI技術能力上，百度通過全棧自研的“芯片-框架-模型-應用”四層架構，打造大模型能力落地的智能底座。

去年，百度持續升級模型能力，在6月發布文心4.0Turbo，將模型性能提升48%，企業用戶即刻起登錄百度智能云千帆大模型平臺即可使用 API 服務。

在2024年的多項權威評測中，文心大模型均處于領先位置，如沙利文報告顯示，文心大模型居國產大模型能力評測首位。而這一版本的推出距離4.0版本面世僅為8個月。

同時，百度還用百舸4.0平臺給出了萬卡規模上的優異答卷。

據悉，穩定性方面，百舸4.0有效訓練時長占比99.5%以上，極大地節約了客戶算力與時間成本；大幅提升了集群的模型訓練效率，整體性能相比業界平均水平提升高達30%；可實現高達95%的萬卡多芯混合訓練效能。

2025年，百度還將迎來“大模型之年”，據2024 年 Q3 財報電話會透露，百度將于2025年初發布新版文心大模型，下半年發布文心大模型的5.0版本。

也就是說，要把握住2025年的AI應用機會，百度依然選擇做穩國產大模型的基礎設施。

做AI技術攻堅

2025只是新開始

今年，是百度成立的25周年，它始終走在技術的最前沿。

李彥宏說，我們始終相信技術創新才是百度的核心競爭力，并多年來一直把超過收入20%的資金投入到研發上。

此話不假。

2021年3月，百度回香港二次上市。李彥宏現場致辭時表示：“百度是一家始終相信和熱愛技術的公司，有1塊錢的時候，我們會投進技術里；有1個億，我們會投進技術里；有100個億，我們還是會投進技術里”。

這里的技術除了技術本身，還有另一層含義：培養技術人才，輸出技術文化，讓更多企業看到技術的價值并重視對技術的投入，搭建起中國互聯網的技術骨架，為中國互聯網和世界AI領域培養了一批又一批的科學技術人員、開發者和創業者。

那是因為，當李彥宏回國創業時，國內還沒有公司在中國培養出能為互聯網所用的技術人才。也由此開端，百度逐漸形成了獨特的技術人才培養“熔爐機制”，從PC走到了AI時代。

但這也注定不是一條容易走的路。

正如李彥宏在內部信中說，“意味著要冒更大的風險，要承受高于同行的失敗概率，要耐得住寂寞，要忍受別人的不理解甚至白眼，要不斷試錯。”

從百度成立至今，李彥宏一直堅持壓強式、馬拉松式的研發投入，近十年累計研發投入近1700 億元。研發人員占比約 60%。

很長一段時間，百度AI被認為持續“燒錢”，但李彥宏“不在乎”重金投入。在《致股東信》中，他表示，“百度有定力，有耐心。因為我們深知，最前沿的技術浪潮是等不來的，你必須提前10年、20年去布局。”

也就是那段時間至今，百度AI在默默扎根。正如李彥宏總強調百度的“技術信仰”，表達“用技術改變世界”的愿景和決心，他說“愿意砸錢、愿意投入，一定要把這事兒（AI）做成。”

2019年時，有媒體統計，3年間，李彥宏的40次演講，共計15萬字，都涉及AI，構筑起了李彥宏的“AI簡史”。

2024年4月，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布了《新一代人工智能專利技術分析報告》。百度以19308件專利申請量以及9260件專利授權量實現連續6年排名第一。

可以說，正是李彥宏這樣對AI的堅持，才有了百度AI生態藍圖的今天。

而對于2025年的AI應用爆發機會，他也同樣懷揣技術攻堅的敬畏之心。

李彥宏在內部信中意識到今天的人工智能領域，競爭比任何時候都更加激烈，技術迭代的速度比以往任何時候都更快，面臨的挑戰也是前所未有的。但他即便“冒更大的風險”“要不斷試錯”，甚至“走錯了需要迅速調整方向，重新出發”。

看得出，百度的技術戰略25年來是一以貫之的。

就如內部信所言，“剛剛過去的2024年也是過去25年的一個縮影，充滿了機遇和挑戰，時而令人興奮，時而令人沮喪，有些工作一直到最后一天才知道成或不成。”但他也會“全情投入，繼續乘風破浪，勇往直前。”

回想25年前的今天，七個懷揣著技術改變世界的夢想的年輕人在中關村北大資源賓館的兩間小屋子里開始了一段創業旅程，從此改變了中國互聯網的歷史。

現在的百度，又何嘗沒有參與改變中國AI的歷史呢？