螞蟻兩手抓，有了新成果
螞蟻身上的科技屬性，愈發(fā)強大。
在WAIC 2024，你可以讓AI生活管家“支付寶智能助理”幫你點一杯星巴克咖啡，也可以來一杯霸王茶姬，你可以讓AI金融管家“支小寶”做一份制定一份中產(chǎn)家庭資產(chǎn)配置方案，你甚至還能讓AI就醫(yī)助理“安診兒”陪伴家里老人去求醫(yī)問診。
在支付寶上，一切皆成現(xiàn)實。
而在這些AI智能體應用在支付寶智能助理、搜索推薦、互動娛樂等場景背后，是螞蟻百靈大模型多模態(tài)能力的全面提升，能“看”會“聽”、能“說”會“畫”，不僅更像人，也更理解人。
這邊人工智能2C服務(wù)的產(chǎn)品率先亮相，支付寶被AI“重構(gòu)”，而另一邊，螞蟻集團的2B服務(wù)能力也同步掀起新篇章。
在螞蟻密算CEO王磊“密算是大模型深入應用的必經(jīng)之路”的話語中，新近提高到10年期戰(zhàn)略高度的“數(shù)據(jù)要素技術(shù)”也以“隱語cloud”大模型密算平臺的出現(xiàn)，以大模型密態(tài)托管、大模型密態(tài)推理能力行至對外商業(yè)化的起點。
不難看出，螞蟻正在兩手抓，一方面必須在最具代表性和前瞻性的科技趨勢中占得一席之地。同時，又積極布局深度智能時代的核心資源和關(guān)鍵力量——數(shù)據(jù)要素技術(shù)。
于內(nèi)于外，在4年前把“金融”改為“科技”后，螞蟻都在尋求新時代下的再進化。
三大AI助理，“再造”支付寶
在今年WAIC上，最貼近用戶生活的支付寶智能助理的服務(wù)能力得到具象化展現(xiàn)。
螞蟻支付寶AI生活管家，在首頁下拉就能喚起，問一問就能獲得出行、健康、政務(wù)、金融等領(lǐng)域的超8000項數(shù)字生活服務(wù)，圍繞用戶的吃、喝、行、游、辦事、買票、娛樂等數(shù)十種生活場景，不僅“有腦有嘴能對話”，更是“有手有腳能辦事”。
展會現(xiàn)場，當你想喝星巴克冰美式時，只要通過支付寶智能助理下達指令，AI便會進入小程序自動下單，確認并付款后，就能到附近的線下門店取到咖啡。
而除了星巴克外，你想喝的網(wǎng)紅茶飲都能在支付寶實現(xiàn)。瑞幸、喜茶、霸王茶姬、蜜雪冰城等11個茶飲品牌的支付寶小程序在支付寶App都已首批支持。
再到AI金融管家“支小寶”，通過降低金融專業(yè)服務(wù)的獲得門檻，在支付寶上進行行情解讀、持倉分析、投教陪伴等個性化的服務(wù)，目前已經(jīng)讓4300萬用戶擁有了屬于自己的“私人理財專家”。
而在醫(yī)療健康領(lǐng)域，AI就醫(yī)助理為患者提供的“AI陪伴就診”服務(wù)更是貫穿診前、診中、診后，覆蓋掛號、咨詢、用藥、健康科普等26個環(huán)節(jié)。
此前，螞蟻的技術(shù)支持浙江衛(wèi)健委推出了全國首個AI就醫(yī)助理“安診兒”， 運用了亞運同款數(shù)字人技術(shù)，讓每個患者在就診全程都有貼心的數(shù)字陪診員。
這個連接著多家醫(yī)院、多個醫(yī)療機構(gòu)的智能體生態(tài)，目前，其服務(wù)已經(jīng)覆蓋了浙江省近百家醫(yī)院，服務(wù)了超過百萬人次，部分醫(yī)院在接入“安診兒”后，導診臺的問詢工作量下降了50%。
不難發(fā)現(xiàn)，螞蟻在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略選擇，是回到用戶的實際需求，把技術(shù)放到真實的應用場景，進一步用場景來淬煉技術(shù)，把發(fā)力AI的技術(shù)戰(zhàn)略和拓展支付寶應用場景的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略相結(jié)合。
支付寶沉淀的豐富業(yè)務(wù)場景與數(shù)據(jù)，恰好為AI大模型提供了實際應用的場景。
不再局限于單一的支付工具定位，有6億用戶用支付寶看病就醫(yī)，有5億用戶用支付寶日常出行，每2人中就有1人用支付寶辦事，正好對應了支付寶有生態(tài)積累、用戶有需求的金融、醫(yī)療、生活三大場景。
螞蟻通過專業(yè)智能體的深度連接，也讓Al像互聯(lián)網(wǎng)一樣，帶來服務(wù)的代際升級。
螞蟻集團董事長兼CEO 井賢棟
螞蟻百靈更“像人”，密算讓數(shù)據(jù)更安全
那么螞蟻是如何實現(xiàn)智能體在支付寶上的批量生產(chǎn)呢？
答案在于：更像人、更專業(yè)、更安全。
作為國內(nèi)最早布局AI大模型的廠商，螞蟻自研的百靈大模型2023年已通過備案，而這次能“看”會“聽”、能“說”會“畫”的再進化還得歸因于原生多模態(tài)能力的打通。
眾所周知，從單一的文本語義理解到多模態(tài)能力，是人工智能技術(shù)的關(guān)鍵迭代，原生多模態(tài)更是被認為是通往AGI的必經(jīng)之路。
多模態(tài)技術(shù)可以讓大模型像人一樣感知和互動，是AI智能體的“感官”，支撐智能體體驗升級，使AI更好地理解人類世界的復雜信息。
但多模態(tài)能力雖好，國內(nèi)能破局的廠商卻屈指可數(shù)，支付寶上智能體的出現(xiàn)也意味著螞蟻再一次跑到了前面。
百靈大模型多模態(tài)能力，在中文圖文理解MMBench-CN評測集上達到GPT-4o水平，在信通院多模態(tài)安全能力評測達到優(yōu)秀級（最高），具備支持規(guī)模化應用的能力，能支持AIGC、圖文對話、視頻理解、數(shù)字人等一系列下游任務(wù)。
故而也催生“看聽說寫畫”的應用場景，讓支付寶上AI的表現(xiàn)更真實，更接近人類，從而也能更好地服務(wù)人類。
據(jù)悉，在生活服務(wù)，螞蟻集團利用多模態(tài)能力實現(xiàn)了ACT技術(shù)，并應用在支付寶智能助理上，可輕松調(diào)起各類服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域為用戶實現(xiàn)復雜任務(wù)的操作，可以對超過100多種復雜的醫(yī)學檢驗檢測報告進行識別和解讀，還可以檢測毛發(fā)健康和脫發(fā)情況，對治療提供輔助。
在螞蟻集團副總裁徐鵬對螞蟻“會持續(xù)投入原生多模態(tài)技術(shù)研發(fā)”的表態(tài)下，或進一步預示AI智能體在支付寶上智能跟領(lǐng)域?qū)⒂瓉砀蟮挠楷F(xiàn)。
但光是更像人還不夠，大模型要落到醫(yī)療、金融等嚴謹行業(yè)，專業(yè)、安全必不可少。
當然，要專業(yè)，就得有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給。
所以，可以看到在醫(yī)療領(lǐng)域研發(fā)階段，支付寶就與數(shù)百個專業(yè)醫(yī)學團隊、專家進行合作標注數(shù)據(jù)，保障信息權(quán)威可信，聯(lián)合上海仁濟醫(yī)院推出首個中文醫(yī)療專科問答推理數(shù)據(jù)集RJUA-QA。
同時，螞蟻與大量行業(yè)技術(shù)專家共創(chuàng)，讓智能體借鑒人類專家的思考方式，構(gòu)建專業(yè)的推理和決策能力，這就是FoE專家級決策框架（Framework of Experts）。
不過，讓大模型具備專家知識水平的垂直領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)往往以多種模態(tài)存在，體系龐雜，比較分散，故而對隱私保護和資產(chǎn)價值保護的要求高，很難直接“喂給”通用大模型。
對此，螞蟻做足數(shù)據(jù)安全性的解法落在密態(tài)計算上，核心提供機密性和完整性。
王磊表示，機密性是講在數(shù)據(jù)使用過程中模型、訪問信息是加密的，在這過程中人是看不見也使用不了這個數(shù)據(jù)。完整性講的是數(shù)據(jù)和系統(tǒng)是不能夠被篡改的，有了這個特性以后，就能夠防止別人濫用你的數(shù)據(jù)，因為所有的數(shù)據(jù)在授權(quán)的時候，對行為進行了約束。
也由此，螞蟻依托知識圖譜、密態(tài)計算等技術(shù)，構(gòu)建了大規(guī)模專業(yè)知識引擎，可以將垂直領(lǐng)域不同類型的數(shù)據(jù)，抽象成不涉及隱私信息的領(lǐng)域知識，“合成”為大模型的“專業(yè)教材”，供大模型訓練學習，也能讓大模型在推理中隨時“翻閱”。
打破數(shù)據(jù)安全流動困境，螞蟻還要對外商業(yè)化
而密態(tài)計算，恰好引出了下一個十年，螞蟻在未來展望中，與人工智能平起平坐的“數(shù)據(jù)要素”。
在一線大廠中，螞蟻是格外重視數(shù)據(jù)要素的一員，自2016年起，就重點布局隱私計算技術(shù)及規(guī)模化應用實踐。
2024年，這一動作顯然提速。
先是5月23日，螞蟻公布了“密態(tài)計算”技術(shù)體系，5月24日，螞蟻集團就對外公布了以人工智能和數(shù)據(jù)要素技術(shù)為核心的科技戰(zhàn)略，再到5月31日，由螞蟻集團全資控股的螞蟻密算科技有限公司便注冊設(shè)立，提供密算相關(guān)的產(chǎn)品和服務(wù)。
當時，專門成立一家公司，參與到數(shù)據(jù)要素市場之中，這一動作被視為螞蟻在科技商業(yè)化上的最新落子。
而事實上，據(jù)螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官、螞蟻密算董事長韋韜透露，早在兩年前，螞蟻就堅定認為整個行業(yè)將走向數(shù)據(jù)密態(tài)時代，只不過今天AI加速了這一趨勢。
基于對未來的判斷，這些年螞蟻早有籌備，螞蟻計算申請了1000多件隱私計算相關(guān)的專利，專利數(shù)量全球第一。此外，螞蟻還和各個CPU廠商合作，提出了統(tǒng)一的開源開放的一致化的強安全通用的星綻機密計算接口。
他表示，螞蟻認為，未來大規(guī)模高價值的數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)，一定是以密態(tài)的形式進行的，而密態(tài)計算是數(shù)據(jù)要素可信流通的重要支撐技術(shù)。
之所以要可信流通，是因為當前的大模型缺乏數(shù)據(jù)，尤其在專業(yè)領(lǐng)域，不是因為數(shù)據(jù)短缺，而是因為數(shù)據(jù)難以流動。流不動，主要歸因于數(shù)據(jù)存在大量的泄露風險和濫用風險。
“數(shù)據(jù)非常容易被拷貝、分割、加工、變形。流通時它容易泄露，泄露后又很難追蹤是誰泄露的，這件事情導致連帶巨大的風險，所以大家不敢流通。”
數(shù)據(jù)價值越大，風險越高。也由此，螞蟻認為，整個數(shù)據(jù)以密算形式流通，保障它在存儲計算、運維研發(fā)全鏈路是安全可控的，才能既發(fā)揮正向價值、又控制負向風險。
同時，為了避免單純使用密碼學技術(shù)，成本太高導致難以大規(guī)模應用的難點，螞蟻密算用可信芯片和機密計算技術(shù)來協(xié)同保障，從而大幅度降低成本，實現(xiàn)低成本密態(tài)計算，形成行業(yè)里規(guī)模化應用方案。
在此次WAIC，“隱語Cloud”大模型密算平臺發(fā)布，正是螞蟻密算成立僅1個多月的首款產(chǎn)品，并首推兩個能力：大模型密態(tài)托管、大模型密態(tài)推理。
王磊表示，隨著AI應用的深入，當它跟個人信息綁定得越來越緊密時，隱私保護的需求會變得越來越強，而當數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)價值保護不能夠解決時，就無法從數(shù)據(jù)提供方處獲得核心的行業(yè)數(shù)據(jù)，行業(yè)大模型就難以構(gòu)建。
為此，密態(tài)托管主要是解決大模型本身IP保護的問題，當一鍵完成云上密態(tài)部署時，大模型會被加工成密態(tài)，確保模型資產(chǎn)不被泄露和盜用；而密態(tài)推理是指數(shù)據(jù)以密態(tài)形式完成推理，主要保護訪問信息。
他透露，平臺支持兩種產(chǎn)品形態(tài)，公有云上是開箱即用的形態(tài)，在上面模型可以在本地一鍵加密、一鍵上傳，在云上一鍵部署，用戶直接通過網(wǎng)頁端可以去加密訪問，非常輕量；而專有云的密算科技服務(wù)，則是把密算能力給到大模型廠商，做專有云的部署，助力廠商從智算升級成密算。
正如王磊表示，密算技術(shù)從技術(shù)探索走向市場，希望通過商業(yè)化的方式放大科技的力量。以密算為代表的數(shù)據(jù)要素技術(shù)，正在對外加速落地農(nóng)村金融、公共服務(wù)、新能源產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。
在農(nóng)村普惠金融上，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部大數(shù)據(jù)發(fā)展中心與網(wǎng)商銀行、螞蟻集團聯(lián)合發(fā)起的“農(nóng)戶秒貸”服務(wù)，基于隱語與星綻可信隱私計算技術(shù)棧，聯(lián)合搭建的金融風控模型，結(jié)合網(wǎng)商銀行大山雀風控系統(tǒng)，為農(nóng)戶提供信貸服務(wù)，截至今年5月，累計授信 964 億元，其中約8成農(nóng)戶種植面積不到 10 畝，是以往金融服務(wù)難以覆蓋的人群。
再到新能源車險定價難題上，多家保險公司與“螞蟻保”合作，以可信隱私計算技術(shù)框架“隱語”為基礎(chǔ)共同研發(fā)上線了車險“聯(lián)合定價”技術(shù)。去年已率先應用于新能源車型，“聯(lián)合定價”后的車險報價，平均可為車主節(jié)省數(shù)百元。
接下來，螞蟻密算的大模型密算平臺還將在兩個維度實現(xiàn)提升，一是從數(shù)據(jù)標注到在線推理全鏈路的密算能力增強，二是采用多重密算技術(shù)防御，適應不同場景，來平衡安全性和成本。
回溯螞蟻的發(fā)展歷程，最突出的特征就是把商業(yè)創(chuàng)新和前沿技術(shù)密切結(jié)合，為技術(shù)找場景，在場景中煉技術(shù)，形成商業(yè)和技術(shù)的雙輪驅(qū)動。
這一次也不例外。
到下個10年，手持AI和數(shù)據(jù)要素兩大戰(zhàn)略主線，懷揣著“讓AI像掃碼支付一樣便利每個人的生活”、“讓數(shù)據(jù)價值的流動像自來水一樣即開即用”的兩大愿景，螞蟻也將迎來AI時代更大的生態(tài)版圖。
