86個員工，賣了36億

短短4天，OpenAI 曝出了2筆收購案。

6月21日先是公布了一項里程碑式的重大收購，OpenAI收購了實時分析數據庫初創企業Rockset，除了收編團隊，技術也被整合進OpenAI產品。交易金額細節未披露，但業界依據Rockset以往融資估值推測，此番收購估價或達5億美元（折合約36億人民幣）。

自成立至去年8月底，Rockset已累計融資超過1億美元，主要投資者包括紅杉資本和Greylock等知名風投，據外媒報道，當時的投后估值最高就已達到5億美元。

值得注意的是，根據領英顯示，2016年成立的Rockset目前員工數量僅有86位，按照36億的收購股價計算，人效相當之高。

僅過去4天，OpenAI又宣布完成了對遠程協作公司Multi的收購，該公司僅有的5名員工將加入OpenAI，與ChatGPT桌面團隊合并，共同推進人工智能在桌面應用領域的創新。

Multi曾完成兩輪共計1300萬美元的融資，最新投資者除Musha Ventures外，同樣有Greylock的身影——Greylock最新典型言論有：現在是 AI 垂直軟件最好的時代 。

無論技術背景、融資能力，兩家初創企業都頗具看點。Rockset由前Facebook工程師創辦，憑借其在實時搜索及數據分析領域的獨到技術創新而聲名鵲起。Multi以其創新的屏幕共享和實時協作功能聞名，支持小團隊的高效溝通，包括語音、視頻通話以及屏幕標注能力。

兩起收購案也激起外界對OpenAI戰略動向的熱烈討論，比較一致的看法是，這是OpenAI向ToB市場深入挺進的清晰信號。也有人猜測，多方交易可能暗示下一個GPT的“多人游戲模式”，允許用戶在自己的設備上與人工智能實時合作。

不管背后的深意何在，一個不爭的事實已然顯現：OpenAI將向更綜合的AI解決方案邁進一大步。隨著謎底逐漸揭開，OpenAI的每一步棋局都將悄然改變行業生態。

OpenAI的“超級加油站”

兩起被收購的主角，最值得說一說的是Rockset，因其在實時數據分析和處理領域的創新而受到業界的高度評價。

Rockset的核心優勢在于其創新的“向量搜索”技術，這對依賴人工智能技術的應用如推薦引擎、語音助手和聊天機器人等尤為重要。

通過構建“多維索引”（Converged Index），Rockset的數據庫能夠實現在各類數據上進行高性能的搜索和分析，支持實時SQL查詢，顯著提升了依賴數據的應用開發效率。

其數據庫服務特別針對性地優化了結構化、半結構化、地理空間和時間序列數據的處理，保證了查詢延遲低至毫秒級別，同時簡化運維工作，適用于金融、游戲、電商、物流等多個數據密集型行業。

科技作者譚婧在“親愛的數據”中形象比喻，Rockset如同數據界的即刻響應專家，為AI服務消除等待，以高效整合查詢技術，輕松駕馭復雜數據洪流，是企業駕馭大數據的利器。

談及OpenAI的收購邏輯，譚婧指出，正如汽車離不開汽油，AI模型的成長同樣渴求數據滋養。Rockset如同AI的超級加油站，通過微調訓練與RAG策略，特別是其同時具備數據倉庫的精準、Elasticsearch的靈活性以及向量數據庫的復雜數據處理能力，成為OpenAI收購的必然性。

Rockset的團隊背景也不錯，由一群來自Facebook（現Meta）、雅虎、谷歌、甲骨文和VMware等知名科技公司的資深軟件工程師共同創建。這些工程師的背景覆蓋大規模數據管理和分布式系統設計，為Rockset在實時數據分析和搜索技術方面構建了基礎。

Rockset的6名高管中有4人都曾任職Facebook，其中創始人兼首席執行Venkat Venkataramani擁有威斯康星大學麥迪遜分校計算機科學背景，在2016年創立Rockset時已有14年的數據庫工作經驗，曾任Facebook基礎設施團隊的工程總監，更早之前Venkat在甲骨文公司數據庫技術從事工作。

首席技術官Dhruba Borthakur是比Venkat早七屆的校友，同樣在Facebook從事過數據庫工作，是RocksDB原創開發者，RocksDB 是一個高性能的嵌入式鍵值存儲數據庫，由 Facebook 開發并開源。

Rockset提供的服務主要包括針對事件流、變更數據捕獲（CDC）流和向量數據的實時分析查詢，已成功應用于包括Facebook（現Meta）在內的多個客戶場景，據悉有效縮短了查詢響應時間。

自成立以來，Rockset已獲得包括Icon Ventures、Sequoia、Greylock在內的頂級風投投資，累計融資1.17億美元，最后一輪估值在1-5億美元之間，主要投資者包括紅杉資本和Greylock等知名風投。公司規模也從一個小團隊擴張至約百人的中型企業。

劍指AI+Data infra？

6月24日，遠程協作平臺Multi宣布加入OpenAI。

這是一周之內OpenAI的第二次出手，收購金額尚未公布，不過Multi聯合創始人已透露，公司的5名成員將在交易完成后加入OpenAI的ChatGPT桌面團隊。同時Multi將在7月24日關閉，所有用戶數據將被刪除。

Multi成立于2019年，開發了為macOS設計的多人協作應用程序，支持10人以內團隊通過屏幕共享實時協作，包括語音、視頻通話以及標注等。

Multi已進行了兩輪融資，募資總計1300萬美元資金，最近一輪早在2020年。公開資料顯示，Multi有6名投資者，最新一輪是Musha Ventures和Greylock加注的A輪融資，更早輪次則是SV Angel、First Round等機構加持的種子輪。

Multi同樣是人員高度精簡的公司，創始團隊3人中還有兼職人員。

CEOHamze Ghalebi曾就讀于里昂商學院，目前還兼任Narrator（一家集成語音服務的初創公司）聯合創始人。CTO Charley Ho是一位華人，擁有斯坦福大學電氣工程碩士和學士學位，目前就在OpenAI擔任技術團隊成員，此前曾在Google擔任軟件工程師。另一位聯創兼CEO Alexander Embiricos畢業于斯坦福大學，曾任Dropbox產品經理。

OpenAI密集“聯姻”，讓外界猜測OpenAI正在構建自身的操作系統的通信工具，多方猜測指向一個共同的交集：GPT-4o實時語音和Sora模型的未來動向。

一方面，借力Rockset，OpenAI能夠支持更復雜的實時應用場景，比如個性化推薦、動態聊天機器人和實時監控系統；另一邊，Multi的技術更側重于與現有操作系統深度集成，強化ChatGPT在屏幕繪圖、代碼編輯等領域的應用。

這讓人們不免想到GPT-4o的功能，距發布會已有1個月，GPT-4o的視頻及語音功能仍未上線，隨著GPT-4o近期開始灰度測試其語音和視頻功能，預示著其產品線更加智能化、交互化的升級不遠了。

交集之外，更重磅的消息或許不止于此。尤其將 Rockset 的技術整合到ChatGPT等產品中，將數據轉化為可操作的智能，可想象的空間太大了，昭示著一場由數據驅動的AI應用變革正蓄勢待發。

有業內人士指出，此舉表明其在AI+Data infra（數據基礎設施）的攻略圖景日益清晰。OpenAI正積極招募互聯網巨頭的Data infra專家，再次證明在AI的探索道路上，數據依舊是不可或缺的基石。

OpenAI的動向往往被視為行業風向標，其在AI+Data infra上的深入探索，預示著未來AI技術的發展將更加依賴于數據的實時性、準確性和多樣性，同時也強調了跨學科融合的重要性。

此番密集收購，不僅是技術融合的大動作，更是行業洗牌的信號燈。此前，Adept、Humane、Stability AI等獨角獸企業紛紛籌謀并購，預示著大模型領域的重組浪潮已至。