數位大數據獲億元D輪融資，以大數據和AI技術賦能商業智能決策
近日，商業大數據和AI智能決策技術服務商數位大數據（下稱：數位）完成億元D輪融資，本輪融資由神祺資本（58產業基金）領投，頭頭是道跟投。
深圳數位大數據科技有限公司成立于2015年3月，擁有國家測繪資質，自成立以來一直深耕于線下物理空間數字化，持續合法合規地進行線下地理數據采集工作，創建了一個國內最大且獨一無二的線下商業地理信息大數據庫，覆蓋全國686個市縣區、超過1.2億條POI數據。
在未來的數字時代，數據就是最重要的生產原料，其重要性等同于工業時代的石油、農業時代的土地，數據是一切數字化生產方式的根基，大數據、AI、數字化等一切應用都必須建立在數據的基礎上。未來誰掌握了數據，誰就握住了數字經濟的核心。
數位經過多年的扎實工作，建立了一個龐大、完善的底層數據庫，是國內為數不多的真正掌握數據要素的民營企業之一，并自主構建了一整套先進的涵蓋數據采集、數據校驗、數據清洗、數據存儲、數據挖掘的技術。這些數據資產和技術積累，構成了數位牢不可破的競爭壁壘。
然而，數位不僅僅是一家簡單的數據服務商，在擁有數據資產的基礎上，數位找到了一個廣闊的、剛需的數據應用場景 – 線下選址。
線下選址是一個不太被行業外人員了解，但是體量巨大且對線下企業至關重要的業務場景。不論是我們身邊常見的小吃攤、奶茶店、便利店、餐廳，還是銀行網點、物流站、換電站，任何一個有線下實體的業態，選址和網點優化都是其經營中最重要的一項決策。這些用戶無論是個人還是超大型連鎖企業，選址流程復雜還是簡陋，是否有成熟的選址經驗和模型，其選址過程都必須有獲取數據（尤其是線下實勘數據）、分析數據的步驟。
根據國家統計局的數據，2022年中國線下零售總額約為33萬億元。根據行業經驗，線下企業用于選址的平均成本至少占其營業額的0.5%-1%，那么這至少是一個超過1600億元的市場。然而長期以來，行業的數字化程度幾乎為0，缺少可信、全面、易用的數據來源，線下選址對于企業來說是一個需要投入大量人力、財力、時間成本的工作，且市場上不存在任何成規模的服務商。
數位滿足的正是這個場景的需求，數位的基礎理念是提供一個像萬得、Bloomberg之于金融行業一樣的產品，服務于線下選址用戶。不論是個人開店加盟，還是大型連鎖企業開店/閉店，抑或是工作或服務于這個業務鏈條上的工作者、中介、服務商、咨詢公司，數位都可以提供準確易用的數據和工具，協助他們更方便快捷地完成決策。
在此基礎之上，數位還通過AI技術為客戶提供模型服務，可以基于客戶的行業、規模、品類、品牌定位等多種參數，自動生成網點規劃、容量測算、點位推薦、位置評估等報告，這些報告是可互動、可編輯，且附帶完整評估過程和底層數據的。這些模型產品大幅提升了客戶的選址效率、加快了客戶的發展速度，真正做到了讓用戶更好地使用數據并作出更好決策。
據悉，數位在商業化僅僅兩年多的時間里：
面向個人小微用戶及從業人員的上上參謀APP已經獲得了1000萬注冊用戶，月活用戶接近100萬，上上參謀已經初步成為了業內第一垂類平臺，在行業從業人員內形成了權威性和影響力；
面向中大型連鎖企業的上上參謀企業版已服務于近1000家各行各業的頭部企業，如上汽、中國福利彩票、中石化易捷咖啡、中國移動、中國電信等，也包括大量知名品牌如楊國福麻辣燙、塔斯汀、喜姐炸串、七分甜、吉祥餛飩、書亦燒仙草、滬上阿姨、天福便利店、錢大媽生鮮超市等；
在純數據訂閱方面，數位也已服務于深圳南山區政數局、青島城陽區大數據局等多個政府單位，以及彭城實驗室等多個研究機構。
2021年-2023年，數位的收入每年都跨越式的增長，且2023年利潤、現金流雙雙實現了正向流入。
未來一年，除了繼續夯實數據基礎、吃透線下選址業務之外，數位在上述領域的產品服務也會陸續推出。
