學(xué)而思研發(fā)面向全球數(shù)學(xué)愛好者大模型MathGPT

近日，學(xué)而思宣布正在進(jìn)行自研數(shù)學(xué)大模型的研發(fā)，命名為MathGPT，面向全球數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，以數(shù)學(xué)領(lǐng)域的解題和講題算法為核心，目前已經(jīng)取得階段性成果，并將于年內(nèi)推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級應(yīng)用。

據(jù)悉，學(xué)而思已將MathGPT作為公司核心項目，由CTO田密負(fù)責(zé)，今年春節(jié)前，該項目已經(jīng)啟動相應(yīng)的團(tuán)隊建設(shè)、數(shù)據(jù)、算力準(zhǔn)備和技術(shù)研發(fā)。此外，學(xué)而思已經(jīng)啟動在美國硅谷的團(tuán)隊建設(shè)，將成立一支海外算法和工程團(tuán)隊，在全球范圍內(nèi)招募優(yōu)秀的人工智能專家加入。

大語言模型（LLM）在語言翻譯、摘要、理解和生成等任務(wù)上有出色表現(xiàn)，在數(shù)學(xué)問題的解決、講解、問答和推薦方面則存在明顯不足：解答數(shù)學(xué)問題經(jīng)常出錯，有些數(shù)學(xué)問題雖然能夠解決，但方法更偏成年人，無法針對適齡孩子的知識結(jié)構(gòu)和認(rèn)知水平做適配。

“這種不足是由LLM模型的自身特點決定的。”學(xué)而思AI團(tuán)隊負(fù)責(zé)人介紹，LLM大模型來自對海量語言文本的訓(xùn)練，因此最擅長語言處理。行業(yè)內(nèi)偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應(yīng)用，但如果想要在數(shù)學(xué)能力上有突破，就需要研發(fā)新的大模型。

因此，學(xué)而思決心組建團(tuán)隊專研MathGPT——數(shù)學(xué)領(lǐng)域大模型，用自己在數(shù)學(xué)和AI上的多年積累，面向全球范圍內(nèi)的數(shù)學(xué)愛好者和科研機(jī)構(gòu)，做好AI大模型時代的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)工作。

學(xué)而思希望通過MathGPT彌補(bǔ)和攻克大語言模型的三個問題：第一，題目要解對，現(xiàn)在GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯誤；第二，解題步驟要穩(wěn)定、清晰，現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣，而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余；第三，解題要講的有趣、個性化，現(xiàn)在GPT的解釋過于“學(xué)術(shù)”和機(jī)械，對孩子的學(xué)習(xí)體驗很不友好。

事實上，早在2017年，學(xué)而思便成立了AI lab 人工智能實驗室。公開信息顯示，學(xué)而思AI lab獲得各類頂級學(xué)術(shù)會議比賽冠軍16項，亞軍6項；發(fā)表國際期刊和會議高水平學(xué)術(shù)論文31篇，包含光學(xué)字符識別、圖像、自然語言處理、語音以及多模態(tài)等多領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究，在計算機(jī)視覺頂會以及自然語言頂會中均有多篇論文發(fā)表；申請專利220余項，授權(quán)專利150余項，軟件著作權(quán)60余項。

與此同時，“以數(shù)學(xué)起家”的學(xué)而思至今已有20年的數(shù)學(xué)教學(xué)經(jīng)驗，積累了龐大的數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行MathGPT訓(xùn)練的必備物料。

另據(jù)了解，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)近期將會上線一款“AI助手”，涵蓋作文助手、口語助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能，該AI產(chǎn)品將于5月11日開啟內(nèi)測。