如今，沒有人會懷疑，AI 的技術迭代速度已經快到讓人類感到恐懼的程度。

ChatGPT、Stable Diffusion、DALL-E和Midjourney——這些AIGC（人工智能生成內容）產品的出色表現喚醒了世界對生成式AI的認知，擴寬了大眾對AI技術的想象邊界。而各大科技巨頭的連番動作也表現出了緊迫感。過去一周，被稱為AI產業大爆炸的一周。

北京時間3月21日夜，AI背后的算力引擎，英偉達一口氣推出多款新品，大秀技術實力，為AI發展提供了成本更低、效率更高的解決方案。

幾乎同一時間，谷歌也開放了對標ChatGPT的聊天機器人Bard內測、Adobe發布了生成式AI工具Firefly，計劃加入自家全家桶。同時，微軟的New Bing也宣布加入AI作畫功能。

一夜之間，四家科技巨頭接連公布AIGC最新進展，這場“AI之戰”，已經進入白熱化階段。

“贏家”英偉達，狂推多款新品

“人工智能的 iPhone 時刻已經開啟。”當地時間周二，在英偉達年度GTC（GPU Technology Conoference）開發者大會上，CEO黃仁勛在演講中四次提及這個比喻。

黃仁勛認為，在技術浪潮下，每個人都是程序員，而生成式AI就是新的計算平臺。就像曾經的PC、互聯網、移動設備和云一樣，生成AI將重塑幾乎所有行業。

生成式AI熱潮背后，長期押注AI的英偉達可以說是受益最多的贏家之一。

今年以來，英偉達股價漲幅超過80%，市值接近6500億美元，一舉超過特斯拉。英偉達也把AI當作一次再度騰飛的機遇。2023年初，各大科技公司財報季中，英偉達提及 AI 75次，超過谷歌、微軟和Meta，公司的數據中心業務再次成為最大的收入來源。

盡管英偉達四季度營收同比下滑21%，但基于AI芯片的銷售，該公司在當季的表現略好于市場預期。

對于研究大型語言模型的公司來說，算力是其中極為重要的一環，AI大模型的推理和訓練高度依賴英偉達的GPU芯片。缺少芯片會致算力不足，計算能力不足就無法處理龐大的模型和數據量，模型就會存在“智力”差距。

此次，GTC大會上，英偉達一口氣推出了四款新的芯片，都是針對當下最流行的生成式AI。

分別是，L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超級芯片，擅長AI視頻、圖像生成、ChatGPT等大型語言模型的推理加速、推薦系統和大型語言模型的AI數據庫。

AI視頻芯片L4，用于視頻解碼和轉碼、視頻內容審核、視頻通話等；推理芯片L40，主要用于Omniverse（英偉達的“工業元宇宙”）、圖形渲染和生成式AI，包括文本到圖像和文本到視頻等。目前流行的AI生成圖片平臺Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E等都可以通過L40創造更多可能性。

雖然同為針對圖像的AI推理芯片，L4針對云端的視頻場景，而L40則更通用，可以實現所有與圖像相關的場景優化。

而針對如GPT等大模型，英偉達推出了針對大模型的芯片——H100 NVL。這是一種具有94GB內存和加速Transformer引擎的大語言模型（LLM）專用解決方案，配備了雙GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。

AI計算離不開大數據。英偉達也推出了存算一體超級芯片Grace-Hopper，用于海量數據的存儲、查詢與推理。

“Grace-Hopper 是處理大規模數據集的最佳選擇。”黃仁勛稱，“我們的客戶希望建立訓練數據大幾個數量級的 AI 大模型，Grace-Hopper 是理想的引擎。”

實際上，計算成本已成為今天阻礙生成式 AI 發展的核心問題，OpenAI 為此燒掉了上百億美元，微軟也出于成本考慮，沒向更大范圍開放 Bing ，也限制用戶每天的對話次數。

英偉達推出的更高效的算力方案，也算是直擊行業痛點。

而針對芯片行業的算力需求，英偉達也宣布推出 cuLitho——一個計算光刻庫。并與 ASML、臺積電等巨頭展開合作，從而大幅降低芯片設計過程中的算力消耗，節能減排。“加速計算是減少電力消耗、實現可持續性發展和碳中和的最佳方式。”黃仁勛說。

另一個涉及生成式 AI 的重點，就是 DGX Cloud，這是一項AI超級計算服務，企業按月租用DGX Cloud集群，確保能夠快速輕松地擴展大型多節點AI訓練。微軟Azure預計將在下個季度開始使用DGX Cloud，并且該服務將很快擴展到谷歌云。

英偉達還分別針對AI大模型、視覺、藥物研發三個場景推出了定制大模型代工的云服務，簡化了企業自己開發生成式AI應用的成本。

這種合作關系將英偉達的生態系統帶到了云服務商手中，同時擴大了英偉達的市場規模和覆蓋面。

谷歌再推聊天機器人，Adobe也要更新“全家桶”

在黃仁勛徐徐秀實力之時，幾大科技公司也“步履不停”。

首先是谷歌，開放了其對標 ChatGPT 的產品 Bard 的內測申請。

這并不是 Bard 的第一次面世。早在今年2月8日，谷歌就已經對外展示了這款聊天機器人。但那場展示會讓谷歌當日股價大跌9%，一天就丟了1000億美元的市值，Bard面向大眾的測試也被迫推遲。

因為，Bard在第一個關于詹姆斯·韋伯太空望遠鏡的問題上就犯了錯，也讓谷歌連忙撤下相關演示的官方視頻。足以見，谷歌在這場“不得不應”的AI之戰中，還未做好充足的準備。隨后，也傳出谷歌要求內部人員加大測試力度的消息。

匆匆一個月后， Bard 再度推出內測申請。它暫時還不支持更多語言（包括中文），Google 會持續更新寫代碼、識別/生成圖片以及多語言支持。此外，Bard目前不具備編碼能力，因此不支持有關代碼的響應。有拿到內測碼的測試者表示，“對話效果相比ChatGPT還是差遠了。”

另外，Adobe展示了自己的創意生成式 AI 模型集 Adobe Firefly，一種可以根據文本提示生成圖像，并提供數百種樣式供調整，另一種則是能生成各類文本效果，類似藝術字。Adobe 認為，AI 正在提供一種打開世界的新方式，設計師可以用最順手的方式來實現創意，“幫助創意人而不是取代創意人”。

幾個月前還在抵制AI繪畫的設計師們，顯然已經無法阻擋這股技術洪流了。

正如微軟往office全家桶里塞進GPT-4，來提升辦公室軟件效率。Adobe也計劃把AI工具Firefly塞進Adobe全家桶里，讓設計師們更方便使用。目前，該系列工具已經集成在Adobe的企業級創意工具Adobe Express，而后續將全面接入旗下Photoshop、Illustrator以及Premiere。從演示成果看，Firefly雖然不如Midjourney效果驚艷，但實用性更強。

同一時間，微軟為新 Bing 和 Edge 瀏覽器的預覽版更新了三個新功能：Bing Image Creator、人工智能驅動的 Stories 以及 Knowledge Cards 2.0。其中，最引人注目的是可以畫畫的 Bing Image Creator，讓 Edge 瀏覽器變成了第一個集成人工智能圖像生成器的瀏覽器。

這個夜晚，英偉達、微軟、Google、Adobe 等廠商里都推出了各自的 AI 服務，誰都不想，也難以停下技術探索的腳步。AIGC最“卷”的一夜過后，也只是一個開端。