高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)Timeplus獲種子輪融資

今日，以流式數(shù)據(jù)為核心的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)Timeplus宣布完成種子輪融資。由高瓴創(chuàng)投領(lǐng)投，其他共同投資者和專家顧問包括 GIC TMT 投資主管 Jeremy Kranz；前蘋果高級(jí)副總裁 Rory Sexton，其在過去 20 年負(fù)責(zé)打造蘋果的全球供應(yīng)鏈能力；Richard Tibbetts, 實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)＜遥F(xiàn)Tableau產(chǎn)品副總裁; BMC 高級(jí)副總裁、數(shù)字服務(wù)和運(yùn)營管理總經(jīng)理、Splunk 前副總裁 Margaret Lee。

談及此次投資邏輯，高瓴創(chuàng)投合伙人李強(qiáng)表示：“全球數(shù)據(jù)增長進(jìn)入持續(xù)爆發(fā)階段，未來3年的增長總量將是過去30年的總和，其中又以流數(shù)據(jù)占比最高——達(dá)到了增長中的30%以上，而現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施難以應(yīng)對(duì)這一數(shù)據(jù)快速增長下的需求。Timeplus創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)擁有超過15年的軟件行業(yè)實(shí)戰(zhàn)背景，他們基于多年工程實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新、打造出的云原生流數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)敏捷性。我們看好Timeplus有機(jī)會(huì)成為新一代數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施，這也是我們?yōu)楹螐姆N子輪開始支持Timeplus的原因。相信在創(chuàng)始人王亭帶領(lǐng)下，Timeplus將以頂尖技術(shù)、為更多行業(yè)和企業(yè)提供持續(xù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

據(jù)了解，Timeplus成立于2021年11月底，是新一代面向流式數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，專注實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析。

Timeplus想要打造新一代面向時(shí)序的流式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析平臺(tái)——即既能高效、低延遲的對(duì)實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，又能提供高級(jí)分析場(chǎng)景的產(chǎn)品。在對(duì)企業(yè)客戶對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值上，其希望幫助開拓全新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)運(yùn)營自動(dòng)化場(chǎng)景，體現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

在整體效果上，判斷實(shí)時(shí)流式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)性能的一個(gè)核心指標(biāo)就是對(duì)實(shí)時(shí)事件數(shù)據(jù)的處理和分析延遲以及吞吐量。當(dāng)前在測(cè)試環(huán)境下，Timeplus的實(shí)時(shí)復(fù)雜分析的端到端延遲在普通機(jī)器上均小于100毫秒, 甚至小于10毫秒，性能超過行業(yè)水平20 倍以上，同時(shí)實(shí)時(shí)事件分析的吞吐量可以超過每秒1千萬事件。并且，Timeplus的整體部署成本小，可以靈活部署在從云到端，甚至到設(shè)備側(cè)，“在完成強(qiáng)大復(fù)雜分析功能和卓越性能的同時(shí)，數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)的消耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于目前行業(yè)解決方案。”王亭表示。

之所以能做到這樣的效果，和Timeplus基于流式優(yōu)先、融合向量化分析的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)設(shè)計(jì)息息相關(guān)。在底層技術(shù)架構(gòu)上進(jìn)行拆解，Timeplus設(shè)計(jì)了一個(gè)以時(shí)間為核心的統(tǒng)一實(shí)時(shí)分析引擎，支持多層計(jì)算模型，兼顧流式和歷史分析。這一引擎的設(shè)計(jì)目的是讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)收集、實(shí)時(shí)處理以及產(chǎn)生實(shí)時(shí)洞察的整個(gè)過程變得簡單和迅速。

首先在速度上，Timeplus的引擎可以對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做到快速的存儲(chǔ)，并反哺其整體分析速度。比如，在讓實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到其流式分析平臺(tái)的過程中，相較同業(yè)其引擎能提升40倍的導(dǎo)入速度。另外，這一引擎能同時(shí)處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，使得最新的數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)聯(lián)查變得可能而高效，且不需要大量預(yù)計(jì)算和重復(fù)計(jì)算。由此可見，這一引擎的作用首先是導(dǎo)入的高效，另外其在處理上也使得整體的分析速度更高。引擎也是公司的核心壁壘之一，在底層支持著整體數(shù)據(jù)的分析加速。

同時(shí)，Timeplus還可以按照特定格式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，這會(huì)讓數(shù)據(jù)存儲(chǔ)變得一致和高效。"時(shí)間高度優(yōu)化的新一代數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析格式 TDF(Timeplus Data Format)，會(huì)讓數(shù)據(jù)無論在內(nèi)存、磁盤還是云存儲(chǔ)下，無論是流式分析還是歷史分析查詢中，都能高度保持一致和高效。不但數(shù)據(jù)只存一份，而且還能做到超高存儲(chǔ)和檢索能力，高可用，無數(shù)據(jù)丟失，同時(shí)支持向量化分析 。" 這不但可以大幅降低服務(wù)器存儲(chǔ)成本，而且讓亞秒的實(shí)時(shí)分析變得可能。

在易用性方面，Timeplus選擇SQL作為統(tǒng)一分析查詢語言，這會(huì)讓絕大多數(shù)企業(yè)客戶無需學(xué)習(xí)和使用新語言，無需編碼就可以快速接入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析探索，獲取實(shí)時(shí)洞察。當(dāng)然，使用SQL這類標(biāo)準(zhǔn)語言，也會(huì)讓Timeplus在匯聚不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)時(shí)更加快速便捷。

Timeplus的特點(diǎn)也并不僅在于速度。作為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)的最大價(jià)值在于，Timeplus能夠真正把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成企業(yè)的實(shí)時(shí)決策和實(shí)時(shí)自動(dòng)化，促進(jìn)業(yè)務(wù)的巨大增長，提升企業(yè)競爭力。在具體場(chǎng)景上，Timeplus可以通過自身產(chǎn)品幫助用戶進(jìn)行時(shí)間旅行——即用戶可以自由查詢幾個(gè)小時(shí)前的統(tǒng)計(jì)分析情況等。也就是說，這類產(chǎn)品并非空有技術(shù)而無場(chǎng)景。針對(duì)流式數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)處理、分析平臺(tái)首先要能滿足客戶的業(yè)務(wù)需求，促進(jìn)相應(yīng)場(chǎng)景中業(yè)務(wù)的發(fā)展，在此基礎(chǔ)上盡可能提升產(chǎn)品性能。

Timeplus目前已經(jīng)正式發(fā)布Beta版本的產(chǎn)品。

團(tuán)隊(duì)方面，其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自Splunk、SAP和Amazon等業(yè)界頭部數(shù)據(jù)平臺(tái)公司。團(tuán)隊(duì)之間的合作時(shí)長達(dá)到10年。CEO王亭為Splunk前全球工程副總裁，2012年作為創(chuàng)始人、籌建和發(fā)展Splunk第一個(gè)海外研發(fā)中心，帶領(lǐng)上百人團(tuán)隊(duì)。早前，其曾在SAP BusinessObjects擔(dān)任產(chǎn)品工程全球副總裁，負(fù)責(zé)全球頭部的BI平臺(tái)主打產(chǎn)品線Crystal Reports和Dashboards的產(chǎn)品和研發(fā)，同時(shí)主導(dǎo)SAP新一代分析可視化平臺(tái)軟件，成為SAP Lumira Cloud的核心部分。另外，王亭也曾在TalkingData擔(dān)任CTO。公司COO彭偉（William Plummer)畢業(yè)于哈佛大學(xué)商學(xué)院，具備20多年在高盛等世界頂級(jí)戰(zhàn)略咨詢公司經(jīng)驗(yàn)，曾任TalkingData首席戰(zhàn)略官，負(fù)責(zé)公司的戰(zhàn)略規(guī)劃, 管理海外業(yè)務(wù)線以及KA客戶、渠道合作。公司CTO陶剛具備20多年企業(yè)軟件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾擔(dān)任華為加拿大Distinguished Engineer and Architect。其也是前Splunk總部AI/ML以及數(shù)據(jù)生態(tài)平臺(tái)部門首席工程師和前SAP商務(wù)智能可視化首席架構(gòu)師。