在易觀數科之前，你很難想象一家從咨詢和分析起家的公司，能夠發展出與世界水平看齊的先進技術。

說起易觀，我們第一印象或許是高質量的數據分析報告。但從2015年開始，伴隨一批技術人才的引入，易觀開始上線易觀千帆、易觀方舟等以技術為基礎的系列數據產品。

“早期我們在招技術人員時很不容易，很多人不理解易觀為什么要做技術，也不認為我們能做好。但只有技術才能讓我們真正達成‘數據能力平民化’這一企業愿景。”易觀數科創始人于揚表示。

圖注：易觀數科創始人于揚

今年10月23日，技術打磨3年之久的全新業務品牌“易觀數科”正式對外亮相。

結合已有的易觀分析，易觀在今年正式完成自身業務板塊的完善：易觀分析聚焦數字用戶洞察；易觀數科專注智能用戶運營。

簡單來說就是：易觀分析幫助企業發現問題，指出發展趨勢；易觀數科幫助企業解決問題，抓住機會。

從發現問題到解決問題，今天的易觀，已經通過技術產品，形成了自己的業務閉環。

源起客戶痛點

易觀數科的具體業務，目前由“易觀方舟”這一產品來承接。易觀方舟的出現，還要追溯到2017年底。

當時，一家新能源汽車廠商找到易觀，購買了易觀千帆的數據分析產品，以及一些新能源汽車相關移動App方面的分析報告，用來觀察市場發展變化，指導自己接下來的業務調整。

數字時代，新能源汽車通過智能手機App、車機系統與用戶進行交互和用戶運營已不稀奇。各車企也都在發力App打造，讓用戶在App上完成車輛操控、預約保養、購買保險等動作。所以車企勢必要通過數據對App和運營動作進行優化。

據于揚介紹，當時我們和該客戶接觸時發現，他們的用戶運營做的并不好。首先它的用戶行為采集的觸點非常有限，只是做了非常簡單的埋點動作，造成大量數據缺失。

其次，它的用戶ID沒有實現全域拉通，各系統之間無法進行同一會員識別。也就是說，同一會員如果在App、小程序、門店系統等先后注冊，那么各系統就會重復記錄產生數據誤差（1個人變成了3個人）。

第三，這些系統之間數據也無法打通，數據孤島問題嚴重。再加上數據重復記錄導致的誤差，造成客戶無法對用戶進行準確的用戶畫像識別，更無法進行精細化運營。

但當時客戶所購買的易觀分析，僅僅是數據分析層面為客戶提供了數據參考，在發現這些問題時，無法第一時間進行解決。

“客戶的確通過我們的產品發現了問題，但他卻不能解決。客戶其實是為了解決問題而付費。這才是核心。”

實際上，這一點也是如今大數據行業中，數據公司和咨詢公司業務合流的原因：數據產品需要通過咨詢能力去發現問題，切入業務；而咨詢公司則需要數據產品去解決業務問題。

在發現這一問題后，易觀數科反復與這一新能源汽車客戶進行溝通交流，了解其用戶行為，有針對性的進行運營，就其痛點進行技術研發，并在2017年底前完成了第一版易觀方舟的產品研發。而這家新能源汽車企業，也成了易觀方舟第一批種子客戶之一。

首次危機：決定生死的選擇

就在易觀方舟順利問世并拿下種子客戶的同時，危機也悄然來臨。

因為早期的易觀方舟產品采用的是SaaS形態。SaaS產品的好處是按需購買、部署靈活等，這些都是其公有云的架構優勢。但同時，這也把大量注重數據安全的客戶拒之門外。

分歧出現在2018年初。

由于SaaS版的易觀方舟在那段時間先后輸了單，所以團隊內部在產品路線選擇上開始出現分歧。

是堅持公有云的SaaS路線，還是選擇可以私有化部署的PaaS路線？這在當時成了擺在易觀方舟產品團隊面前“哈姆雷特”式的問題。

易觀數科CTO郭煒和產品負責人朱江這兩位搭檔，曾經共同順利研發易觀千帆，但在方舟產品上也犯了難。

雖然兩位技術老炮都知道PaaS的優勢，但畢竟SaaS產品已經投入研發接近一年，誰都不甘心就這樣浪費。郭煒曾對于揚說：“老于，你想好了，要做PaaS，這一年的SaaS可就白做了。”

那段時間，易觀方舟產品被分成兩隊進行“賽馬”，競爭氣氛一度“劍拔弩張”。高管團隊同樣每天開會到很晚，討論、爭吵方舟的產品路線。

但從實際業務反饋來看，PaaS幾乎是唯一的可行選擇。這其中不僅是數據安全，還存在性能問題，與客戶內部系統拉通等問題。易觀方舟是一個和客戶業務強相關的產品，如果不能拉通業務系統就沒有發揮價值。

所以最終團隊決定選擇PaaS，在4月底時把兩個團隊重新結合，這才讓易觀方舟得以“重獲新生”。

“易觀是一個沒有山頭的企業，大家交流都很平等。即使過程中我們會爭吵，但這不是為了某個人。誰是對的不重要，什么是對的才重要。”于揚在接受采訪時表示。

選對路線的易觀方舟，增長勢頭如摧枯拉朽，尤其在2019年推出針對小微企業、支持私有化部署的免費版“易觀方舟Argo”之后，在很短時間內就收獲了上百家小微企業用戶。大型客戶數量也擴大到數十家。

二次危機：利益與使命的碰撞

8年風雨兼程，過程一定都不是一帆風順的。當然，也只有經歷風雨才能歷練出一家優秀的企業。

易觀數科面臨的第二個難題，來自于用戶量持續增長的易觀方舟Argo。

易觀方舟Argo之所以能在短時間內收獲上百家企業用戶，正是因為它能夠解決小微企業“利用數據解決智能用戶運營”這個問題。但伴隨用戶量增長而來的，則是用戶需求的持續增多。

“因為產品切中了用戶的痛點，所以用戶對產品就會越來越期待。最普遍的聲音是，用戶希望易觀升級一下Argo的運行速度，因為最初產品的運行速度確實比較慢。”于揚介紹。

易觀方舟一共有兩個版本，一個是免費的單機版易觀方舟Argo，滿足一些日常基礎運營功能，使用者都是小微企業；另一個是收費的集群版的易觀方舟，性能相對較高，客戶都是中大型企業，并且客單價都不低，是易觀方舟產品的核心收入來源。

如果用手機網速來對比二者的性能差距，當時的單機版就像2G手機，集群版就像是3G手機。

當時，公司技術團隊正在由郭煒帶領下攻堅“即席多維實時查詢”這一技術難題。它能夠讓系統在百億級的數據量中，把用戶自定義的數據維度，在幾秒鐘甚至更短的時間內反饋結果。這在大數據技術領域是一個門檻級技術。

誰能夠處理越大數據量，越快反饋結果，誰就在市場中占據絕對競爭優勢。

但畢竟公司整體技術團隊研發資源有限，在技術優化方面無法同時兼顧單機版與集群版產品。于是，先做單機還是先做集群，就又成了擺在團隊面前的一道選擇題。

單機版用戶量大，但不直接貢獻現金收益；集群版客戶都是金主爸爸，每家都為產品掏著真金白銀。從商業角度來看，首先優化集群版產品其實非常合理，似乎沒有任何爭論的理由。

但這時Argo的一些同事說：易觀的使命，不就是為了實現數據能力平民化嗎？現在這么多人在用我們的產品，雖然免費，但這不正是我們使命的所在嗎？

“當我聽到團隊同事里有人說這句話的時候，我們心里其實就已經有答案了。雖然很艱難，但我們最后還是決定先做單機版產品的性能優化，先滿足大多數用戶的需求，短期利益讓步給了企業使命。我們很慶幸，走過8年，還會不忘初心。”

在單機版產品進行數據處理算法優化之后，處理速度有了巨大提升，一下從“2G網速”升級成了“5G網速”。這讓Argo的用戶口碑一下就在市場中打開了。在2019年9月Argo上線時的上百家用戶數，今年猛增至1000多家。

而有了單機版的優化經驗，集群版產品的升級也更加順利。如今易觀方舟集群版客戶達數百家。

未來屬于“留量”運營

隨著產品性能的優化提升，以及升級到“國家隊標準”的大數據技術能力，易觀方舟就這樣一路披荊斬棘。

2020年的疫情，加速了企業對智能用戶運營的認知，也加速了易觀數科這一業務品牌的推出。

10月23日，易觀數科首次公開對外亮相；11月17日，易觀數科正式對媒體亮相。

易觀數科的推出，補齊了自身“數據咨詢-分析洞察-用戶運營”最后一塊業務版圖，從幫助企業進行行業認知，到發現自己的問題，再到解決問題，易觀數科是易觀贏得未來20年所必走的一步棋。

在易觀數科看來，流量紅利退去、獲客成本高昂、用戶轉化率低已成全行業的共同瓶頸。從ZOOM、完美日記到蔚來汽車，今天和未來都屬于聚焦“留量”的企業，擁有優質的數字用戶資產者才能贏得天下。

而優質的數字用戶資產，需要持續用戶洞察和用戶運營，才能在未來競爭中脫穎而出。

易觀數科就是要告訴大家，在留量時代，核心資產是數字用戶資產，而數字用戶資產的養成需要持續的用戶洞察和用戶運營。

今天無論是銀行、汽車、房地產、品牌零售、融媒體等行業，新流量的獲取成本越來越高，對留量的智能用戶運營就成了普遍剛需，而智能用戶運營，正是易觀數科在做的事。

對于未來，于揚非常務實。他透露，3~5年內，易觀還會聚焦在數字營銷的私域智能用戶運營方面，通過易觀分析與易觀數科為客戶提供服務。

“再遠的未來，相信沒有誰能準確預測。我們每次變革都由客戶的實際需求支撐。所以我們要做的，就是服務好客戶，努力做好現在的事，相信就能贏得未來的競爭。”于揚說。