賓果智能如何在后疫情時(shí)代實(shí)現(xiàn)超速發(fā)展？

2020年，疫情是無法避開的關(guān)鍵詞，線下教育前半年幾乎陷入停滯，但教育憑借著其高持續(xù)性和韌性，支持著行業(yè)的不斷發(fā)展。“大浪”淘去了一些公司，而留下來的公司則證明了自身的能力，并獲得了意想不到的發(fā)展，以機(jī)器人服務(wù)于幼教的賓果智能就是其一。

脫胎于清華大學(xué)人工智能國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“類腦計(jì)算與認(rèn)知實(shí)驗(yàn)室”的賓果智能，核心團(tuán)隊(duì)包括8名博士和20名碩士，以及兩位博士生導(dǎo)師，成功研發(fā)了國內(nèi)首款幼教服務(wù)智能機(jī)器人Bingo，并入駐了數(shù)千家園所。

疫情的來臨，同樣給賓果智能造成了巨大的沖擊。上半年由于幼兒園等幾乎都未開園，賓果智能的業(yè)務(wù)幾乎停擺。然而積極的應(yīng)對(duì)和充足的準(zhǔn)備，讓賓果智能僅依靠下半年的業(yè)務(wù)，就實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)超去年全年的營收。

規(guī)劃被打破并沒有讓賓果智能“驚慌失措”。自2月起，團(tuán)隊(duì)開始探索線上化業(yè)務(wù)，由于業(yè)務(wù)形式的相似性，賓果智能的許多線下業(yè)務(wù)迅速被“搬到”線上。其中通過攝像頭所采集數(shù)據(jù)，分析孩子的情緒、專注度等表現(xiàn)的AI多維度兒童評(píng)測(cè)，甚至成為賓果智能新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。

在信息化層面，賓果智能則抓住了非接觸式快速測(cè)溫的這個(gè)機(jī)會(huì)。其團(tuán)隊(duì)利用清華實(shí)驗(yàn)室圖像超分的算法，提升紅外熱像器件性能，大幅提高了紅外測(cè)溫性價(jià)比，被幼兒園廣泛應(yīng)用。

而國家新基建進(jìn)程的加速，尤其是智慧教育、智慧幼教方案落地方面，對(duì)賓果智能下半年業(yè)務(wù)發(fā)展也起到了較大的助推作用。

加強(qiáng)本地化運(yùn)營，向四五線城市下沉

事實(shí)上，賓果智能不僅通過了疫情的考驗(yàn)，還憑借著其與眾不同商業(yè)模式，在近些年逐漸銷聲的幼教To B服務(wù)領(lǐng)域保持著上升發(fā)展趨勢(shì)。

不同于其他幼教服務(wù)機(jī)器人，Bingo不是進(jìn)行單一的課程提供或管理服務(wù)，而是將教育機(jī)器人服務(wù)化。“我們一直在打造一個(gè)全體系幼教服務(wù)機(jī)器人，將信息化、智能化教育和管理兩手抓，更側(cè)重通過人工智能等技術(shù)手段深入解決園所的兩個(gè)痛點(diǎn)，一個(gè)是底層的師資批量化輸出問題，另一個(gè)是上層的因人施教問題。”賓果智能CEO閔海波強(qiáng)調(diào)。

經(jīng)過近幾年的探索，通過技術(shù)賦能，賓果智能對(duì)于園所師資批量化輸出層面的問題已基本解決，下一步將繼續(xù)向四五線城市下沉，同時(shí)加強(qiáng)頭部客戶粘性，并逐步解決因人施教問題。

在向四五線城市下沉方面，賓果智能將在重點(diǎn)城市建立全資子公司，深化本地化運(yùn)營，打造標(biāo)桿項(xiàng)目，由此加強(qiáng)示范轉(zhuǎn)化作用，在擴(kuò)大市場(chǎng)的同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)客戶粘性。

“我們?cè)瓉矶际羌瘓F(tuán)軍聯(lián)合渠道作戰(zhàn)，而接下來我們將在重點(diǎn)區(qū)域建立根據(jù)地，擁有自己的軍隊(duì)。目前我們已經(jīng)開始建立子公司，到明年共設(shè)立4-5家，計(jì)劃4-5年內(nèi)設(shè)立20-25家左右。”在賓果智能的規(guī)劃中，強(qiáng)粘性的客戶服務(wù)，將使其在未來成為K12教培行業(yè)的重要流量入口。

建立多模態(tài)，實(shí)現(xiàn)因人施教

而在因人施教方面，賓果智能團(tuán)隊(duì)已進(jìn)行了十余年的研發(fā)積累，目前正在與華東師范大學(xué)的專家團(tuán)隊(duì)開展合作。

“我們的機(jī)器人不僅作為教育的參與者、幼師的助手，還是一個(gè)觀察者，在解決園所師資批量化輸出痛點(diǎn)的同時(shí)，也一直在大規(guī)模采集數(shù)據(jù)。接下來我們將把沉淀下來的數(shù)據(jù)形成可量化數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析和綜合，得到針對(duì)每一個(gè)孩子的教育方案。”閔海波對(duì)獵云網(wǎng)表示。

據(jù)了解，可量化數(shù)據(jù)的獲得和分析并不是一件簡(jiǎn)單的事情，需要場(chǎng)景支撐和極強(qiáng)的技術(shù)支撐。首先要解決感知層面的問題，將音、視頻區(qū)分開，識(shí)別出每一個(gè)孩子的語言和行為，然后再對(duì)孩子行為意圖和個(gè)性進(jìn)行量化分析。

在認(rèn)知層面，則需要綜合學(xué)前教育、兒童心理學(xué)和人工智能三個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，以及一些優(yōu)秀的幼教經(jīng)驗(yàn)，建立第三模態(tài)對(duì)孩子行為意圖進(jìn)行判斷；前兩者疊加形成多模態(tài)，才能最終實(shí)現(xiàn)評(píng)測(cè)科學(xué)化，進(jìn)行真正的因人施教。”

據(jù)賓果智能透露，基礎(chǔ)體系的搭建將在半年左右完成，但后續(xù)仍需持續(xù)性的數(shù)據(jù)積累和打磨。而一旦達(dá)成終極目標(biāo)，賓果智能則不僅能幫幼兒園實(shí)現(xiàn)師資標(biāo)準(zhǔn)化輸出，還將實(shí)現(xiàn)近乎“頂級(jí)”師資的標(biāo)準(zhǔn)化輸出。