推動高性能密態計算產業落地,荊華密算完成數千萬種子輪融資
近日,高性能密態計算技術企業北京荊華密算科技有限公司(以下簡稱 “荊華密算”)正式宣布完成數千萬元種子輪融資。本輪融資由英諾科創基金領投。該輪資金將主要用于高性能密態推理引擎與高性能密態訓練引擎兩款核心引擎的研發以及產品化人才招募。
據悉,荊華密算首席科學家為任炬教授,是長江學者、清華大學計算機系人機交互與媒體集成研究所所長、中國電子學會自然科學一等獎第一完成人。公司凝聚了一支兼具“數據安全、人工智能、軟硬件計算優化” 三重背景的研發團隊,并在密態計算與 AI 交叉領域深耕多年。團隊在學術前沿探索與高難度工程實現相結合的過程中,經歷了大量的開發與試錯,最終構筑了極高的技術壁壘。
歷經五年攻關,荊華密算獨創性地構建了基于新型密碼學的密態計算解決方案,將AI 密態計算的時間損耗在不依賴特定 GPU-TEE 的情況下從慣常的 1000 倍以上,降低到了 3 倍左右,首次實現了性能、兼容性與安全性的最佳平衡,目前在國內與國際均具有領先性。
該方案放棄了對通用場景的優化,改為專注AI 計算。它的優勢在于既能從數學原理上保障安全性,又不依賴特定硬件(如 GPU-TEE),還能夠兼容各類國產 GPU、NPU,在保障 GPU/NPU 上密文計算的同時,提供了產業界可以承受的計算代價,為密態技術在 AI 領域的規模化應用鋪平了道路。
基于核心技術突破,荊華密算計劃于明年正式向市場推出兩款引擎產品:
·高性能密態推理引擎:直擊個人和企業用戶的“10 分鐘隱私” 需求。用戶在使用云端密態大模型時,系統會自動把問題和文件在 PC 和移動端本地加密為密態,然后再發送給云端進行 “可用不可見” 的計算,計算得到的結果也以密文發回本地,再在本地將結果解密為明文。該過程可以保證數據在傳輸、存儲與計算過程中的安全。
·高性能密態訓練引擎:該引擎主要為了保障數據擁有企業在數據交易中的權益,重點解決購買了AI 訓練數據集的客戶可能輕易將數據轉手出售導致供數方利益和隱私損失的問題。荊華密算團隊提出 “睡后收入” 一詞,預期能在保障數據 “零泄露” 的前提下,將數據資產租賃出去,多次重復變現,形成持續收入管道。
目前,荊華密算參與方案設計的項目已獲得國家首批“可信空間” 試點,并成功幫助某知名跨國企業將其在歐盟、南美等地的上億用戶數據傳輸到其自建服務器上用于模型訓練,商業化潛力已得到初步驗證。
基于密碼學原理構建的AI 密態計算引擎本身便具有高度的安全性和通用性,如果能解決一直桎梏其發展的性能問題,團隊相信該解決方案將成為剛需隱私場景使用 AI 大模型和數據要素 “跨域流通” 的解決方案新共識,荊華密算的目標是深耕高性能密態計算的技術護城河,不斷圍繞密態引擎提供針對主要痛點問題的先進解決方案,最終成為引領這一共識的先驅。
英諾科創基金表示:“荊華擁有國際領先的突破性加密算法,該技術在商業方面潛力很大,能夠解決敏感數據用于大模型時在隱私泄漏的問題,使更多垂類場景可以放心使用云端公有大模型;同時密態引擎還可以保障數據擁有者在數據交易中的權益,有望成為數據交易的技術設施。荊華項目是較典型的高校前沿知識成果轉化案例,清華大學國家重點實驗室的深厚積累加上懂技術,有沖勁的 00 后 CEO,對這樣的組合英諾敢于給出第一張支票,支持優秀的年輕人,相信創新的力量。”

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