AI放貸,估值25億

        東四十條資本張雪2025-08-13 22:58 大公司
        十個人團隊,年化營收突破億元。

        以前創(chuàng)投圈有句名言,叫VC/PE的盡頭是放貸。這背后的邏輯非常樸素:無論任何產(chǎn)業(yè)都需要金融支持,而貸款是最直接、最明碼標(biāo)價的金融工具;與此同時,貸款又是金融服務(wù)中最依賴人力、最陳舊、最碎片化的領(lǐng)域之一,目前大多數(shù)提供貸款的金融機構(gòu)仍然依賴孤立的系統(tǒng)、耗費大量人力的流程以及被動的合規(guī)方法。

        因此優(yōu)秀的VC/PE從不拒絕放貸。我的同事張楠老師前些年就寫過一篇《有頭有臉的PE都去放貸了》,系統(tǒng)地描述了這個故事:放貸是PE在積極適應(yīng)市場的劇變,在經(jīng)濟不穩(wěn)定的大環(huán)境下,LP的重心轉(zhuǎn)向“減少權(quán)益類資產(chǎn)、增加債權(quán)類資產(chǎn)”。

        ——沒想到進入了AI時代,這句話仍然適用。

        日前,一家專注于做消費貸款的AI Agent公司Salient宣布完成了6000萬美元(折合人民幣4.3億)的融資,本輪融資由A16z領(lǐng)投,老股東經(jīng)緯創(chuàng)投(Matrix Partners)、Michael Ovitz和Y Combinator跟投,投后估值為3.5億美元(折合人民幣約25億元)。


        給老問題的新解法


        Salient的故事開始于2023年初。

        那時ChatGPT剛剛點燃了全球創(chuàng)業(yè)者的熱情,很多人還沉浸在技術(shù)的狂歡中,做AI應(yīng)用或者說做AI Agent并不是大家的首選。

        Salient由阿里·馬利克(Ari Malik)和穆昆德·蒂布雷瓦拉(Mukund Tibrewala)創(chuàng)立,他們曾在新加坡一起讀高中,是十多年的朋友,一起創(chuàng)辦一家公司,是他們一直的夢想。

        其中,馬利克擁有哥倫比亞大學(xué)計算機科學(xué)與哲學(xué)學(xué)士學(xué)位,他的職業(yè)生涯更多的在金融、戰(zhàn)略和投資領(lǐng)域,例如在DST Global擔(dān)任投資人、在特斯拉擔(dān)任財務(wù)、戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)運營主管,以及更早之前在淡馬錫和高盛任職等。

        相比于馬利克,蒂布雷瓦拉的經(jīng)歷相對簡單,也更偏向技術(shù)。他在16歲時就開發(fā)了三款iOS和Mac應(yīng)用,其中一款更是成為了蒙古頂級教育應(yīng)用。他大學(xué)就讀于卡內(nèi)基梅隆大學(xué),后在Airtable擔(dān)任軟件工程師。

        兩個人這次創(chuàng)業(yè)的想法來自于馬利克在特斯拉的一個發(fā)現(xiàn):市面上的貸款服務(wù)非常昂貴和過時。

        他在一次訪談中談到,在特斯拉任職期間,為了推動新車銷售,他們采用了發(fā)放貸款的方式,可是,盡管貸款對象都是信用評分很高的加州人,但依舊免不了花費高昂的成本去管理這些貸款。后來他們開始深入研究是什么導(dǎo)致了這些成本,結(jié)果發(fā)現(xiàn),這之中的很多工作是可以用AI來進行的。

        起初,馬利克和蒂布雷瓦拉只是想做一個能夠使用AI自動撥打電話的項目,但很快就發(fā)現(xiàn)基于現(xiàn)在的技術(shù),他們完全可以做成一件更大的事:一個完全集成的、由AI驅(qū)動的貸款服務(wù)平臺。

        該平臺整合了三大核心產(chǎn)品:用于全渠道交互的人工智能代理、合規(guī)性監(jiān)控套件以及具備高級洞察和欺詐檢測功能的服務(wù)自動化引擎。

        翻譯一下,就是一個更智能、更安全的升級版AI客服——通過Salient的產(chǎn)品,客戶可以借助AI來處理借款人的語音、文本、電子郵件和聊天進行的互動,還可以處理自動化收款、還款和保險更新等日常工作流程以及自動監(jiān)控流程中是否存在潛在的不公平、欺騙或濫用行為或違規(guī)行為。

        據(jù)悉,Salient的AI客服不僅能與人類客服媲美,在許多客戶案例中,他們的表現(xiàn)甚至超越了人類客服人員,AI客服可以更高效地組織通話,在最佳時間撥打每個電話,并處理任何語言的來電。

        回憶起來,蒂布雷瓦拉認為Salient在時機選擇上是非常幸運的,其中有兩個關(guān)鍵的助力。

        首先,像GPT 3.5這樣模型的出現(xiàn),讓Salient能夠完成高質(zhì)量的演示。其次,在他們想擴大規(guī)模時,剛好出現(xiàn)了可以微調(diào)的開源模型,它將Salient從每天只能進行100次調(diào)用擴展到了每天數(shù)十萬次的調(diào)用。


        十個人團隊,年化營收突破億元


        自成立以來,僅有的兩次融資似乎與Salient所處的AI賽道有些格格不入。但從其背后的頂級資方來看,他們顯然已經(jīng)具備了明星項目的一些特質(zhì)。

        首先,目前Salient通過5種不同的語言,已經(jīng)成功撥打了超6000個收款電話,付款完成率提高22%,掛斷率降低17%,通話時間縮短14%。在汽車貸款服務(wù)方面,Salient已經(jīng)與300多萬的獨立借款人聯(lián)系,推動了10億美元的收款。

        其次,Salient從汽車貸款起步,現(xiàn)有業(yè)務(wù)已經(jīng)拓展到了管理信用卡、抵押貸款在內(nèi)的任何面向消費者的貸款產(chǎn)品。他們還拿下了Westlake Financial、EXAR Finance和American Credit Acceptance以及美國三大上市銀行。

        第三,在外界關(guān)心的年化營收上,他們今年的ARR已經(jīng)突破了1400萬美元(折合人民幣1億元),在最新估值下,達到了25倍的PS。

        雖然與熱門賽道中動輒幾十、上百倍的PS相比,Salient還處于低估值,但在金融服務(wù)賽道,Salient的估值已經(jīng)能稱得上是頭部了,要知道,這背后僅是一個十人的團隊。

        談到商業(yè)化,Salient在創(chuàng)業(yè)第一年就有了幾百萬美元的收入,今年又得到了翻倍增長。對于創(chuàng)業(yè)者來講,他們的經(jīng)驗和做法還是值得借鑒的。據(jù)馬利克回憶,產(chǎn)品初具雛形后,他每天最重要的工作就是發(fā)郵件,“我坐在房間里,從早上8點到晚上9點,一直盯著筆記本發(fā)郵件,一天發(fā)500封。”當(dāng)然,很多都石沉大海了,直到有一天,他收到了來自Westlake Financial的回復(fù)——這是一家大型汽車貸款機構(gòu),資產(chǎn)超過250億美元。

        在馬利克看來,Westlake看到了Salient的技術(shù)潛力,并相信他們有實現(xiàn)承諾的能力。不過,Salient并不是Westlake的唯一選擇,得知這一消息后,馬利克當(dāng)即決定收拾行李,把公司搬到了Westlake附近。

        后來,他們花費了一年多的時間,在Westlake的系統(tǒng)上上線了產(chǎn)品,拿下這家標(biāo)桿客戶后,Salient也正式打開了商業(yè)化的大門,團隊中僅有的十名工程師,也是身兼數(shù)職,他們成了客戶經(jīng)理、成了前線部署工程師,直接和首席財務(wù)官、服務(wù)副總裁溝通。所以,在談及最新一筆融資的用途時,Salient表示,擴充團隊是很重要的一方面,因為公司進入到了由一到百的階段,這時候十個人已經(jīng)不足以面對這個巨大的市場了。

        Salient更大的野心是成為美國每筆貸款的記錄系統(tǒng)。要完成這一目標(biāo),未來還要構(gòu)建客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)、會計系統(tǒng)、工作流自動化工具以及AI呼叫中心。

        這些軟件是不是很熟悉,沒錯,在我看來,Salient就是用AI把之前流行的SaaS軟件重新做了一遍,包括CRM、RPA、AI客服等。畢竟這需求也不是新需求,貸款流程的繁重成本早就是行業(yè)頑疾,只不過在AI加持下,一切更高效了。

        再回國內(nèi)市場,我們發(fā)現(xiàn)這個垂直賽道的公司并不多,更多的還是傳統(tǒng)的RPA廠商在結(jié)合AI做探索和升級。


        寫在最后


        在去年,我們就發(fā)現(xiàn),面向企業(yè)的SaaS軟件,在AI浪潮下都重新獲得了新生。他們不必在C端買流量、不用重新發(fā)展目標(biāo)客戶,只需在現(xiàn)有產(chǎn)品上結(jié)合AI進行升級,便能得到很好的用戶反饋,營收數(shù)據(jù)也開始向好。

        還記得最近在美股創(chuàng)下新記錄的Figma嗎?幾年前的它可是SaaS行業(yè)的標(biāo)桿企業(yè),也是一家典型的PMF(產(chǎn)品市場匹配)廠商,當(dāng)時國內(nèi)跟風(fēng)創(chuàng)業(yè)者也是烏泱泱一片。不過,就連優(yōu)秀如Figma這樣的選手,也沒能在SaaS降溫大潮中幸免,無奈之下,2023年,F(xiàn)igma全力布局AI,積極轉(zhuǎn)型,才走到了現(xiàn)在的結(jié)局。

        如今看來,確實“所有SaaS都值得用AI做一遍”,這一趨勢的受益者也正在變得越來越多。

        【本文為合作媒體授權(quán)博望財經(jīng)轉(zhuǎn)載,文章版權(quán)歸原作者及原出處所有。文章系作者個人觀點,不代表博望財經(jīng)立場,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者及原出處獲得授權(quán)。有任何疑問都請聯(lián)系(聯(lián)系(微信公眾號ID:AppleiTree)。免責(zé)聲明:本網(wǎng)站所有文章僅作為資訊傳播使用,既不代表任何觀點導(dǎo)向,也不構(gòu)成任何投資建議?!?/div>

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