剛剛，一筆創下硅谷史上最大的一輪融資宣布完成了。

這筆融資發生在數據分析和AI平臺巨頭Databricks身上，融資規模為100億美元融資（合人民幣728億元），迄今已完成86億美元（合人民幣626億元），公司估值也從此前的430億美元躍升至620億美元。

本輪融資由Thrive Capital領投，多家知名投資機構參與本輪融資，包括Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management作為共同領投方。此外，安大略教師退休金計劃、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital和Wellington Management也參與其中。

最值得一提的還要數融來的這筆錢的用途。

12月17日，據Databricks的官方公告，這筆"J輪融資"計劃將部分資金用于收購現任和前任員工的股份，并支付相關稅款。公司是這么說的，這將有助于“為現任和前任員工提供流動性”。

根據外媒Slack的報道，首席執行官Ali Ghodsi在一份事先準備好的聲明中義正言辭，“如果沒有員工，我們就不會有今天的成就，我們想補償他們所有的辛勤工作。”

用一句話總結的話就是，論一秒跨越階級實現財富自由，就看你有沒有入對公司了，就像Databricks的員工這樣。

公司也不愿意立刻IPO了

Databricks的投資人們一直在期盼公司早點IPO，原因無它，對他們來說，越早IPO，越早能拿到可觀的投資回報。

事實上也是，Databricks其實早在今年9月份的時候，就收到了來自投資人們的殷殷期盼。當月，Ghodsi就表示，首席財務官Dave Conte那邊預計需要兩個月的時間才能讓公司為首次公開募股做好充分準備。

也就是說，當時的Databricks是有計劃在11月份左右推動IPO計劃的，外媒還報道過，一位熟悉Databricks戰略的投資人估計過其IPO可能會在2025年下半年或2026年初進行。

更夸張的是，早在4年前，一位擁有Databricks股份的投資人說，他正焦急地等待著有一天他可以在市場上出售自己的股票，以獲得“非常有利可圖的回報”。還有一位硅谷基金經理指出，每當它（Databricks）決定上市時，都會有新的投資者排隊購買公司的一部分。

每個投資人都有了共同的認知：只要Databricks IPO，一切都將會非常瘋狂。

為了回報投資人的期盼與交集， Ghodsi很配合，他在對外媒體的采訪中表示，“我知道很多人和投資者都非常關注這一事件何時發生，作為一家公司，我們當然已經準備好了：我們的運營方式、審計方式、財務狀況、首席財務官、董事會結構。”

不過顯然短期時間內如斯“瘋狂”應該不太會發生了，因為在J輪融資的新聞稿里，Databricks明確表示，公司推遲備受期待的首次公開募股。

我想，這份推遲無疑會加大投資人的焦慮，畢竟在很多人眼里，IPO帶來的投資收益會比“隔輪退”等等退出方式，要更客觀與體面得多，而且誰也不知道來自AI投資熱產生的泡沫何時會崩潰。

今天，Databricks能融到700億元，這會是它的上限嗎？不得而知，雖然相似的故事發生過很多。不過話又說回來了，無論如何，“唱衰論”不適合今天宣布融資完成的Databricks。

美國增長最快的軟件公司之一

Databricks成立于2013年，是由七位加州大學伯克利分校博士創立的企業，專注于為企業提供AI、大數據分析和云計算工具，助力客戶構建數據驅動和AI驅動的應用。

根據公開資料，Databricks建立在開源基礎上，使組織能夠推動創新，以增加收入、降低成本和降低風險，客戶使用Databricks能夠更早地發現和治療疾病和癌癥，確定應對氣候變化的新方法，發現金融欺詐，更快地開發藥品，縮短心理健康干預時間，減少當地的金融不平等。

據了解，包括Block、Comcast、康泰納仕、Rivian、殼牌和《財富》500強中的60%以上在內的全球10000多家公司都是Databricks的用戶。

公司在官網上披露了他們的收入：公司預計截至1月的財年收入為26億美元，比上一年增長57%；據標普全球市場情報公司的數據，這使得公司成為美國增長最快的軟件公司之一，年收入超過5億美元。

同時，公司預計本財年的營業虧損為4.18億美元，比上一年的4.42億美元略有改善。預計在截至2025年1月31日的第四季度，收入運行率將超過30億美元，自由現金流為正；繼續實現非GAAP認購毛利率超過80%。

“我們必須擅長并購”

一旦AI公司做大，并購就是他們常有的資本運作行為了，Databricks也不例外。

前不久，其首席執行官直接表示：“我們必須擅長并購。沒有一家偉大的公司不進行大量收購。”

他直接引用了谷歌2005年收購Android和2014年收購Deep Mind作為變革性的例子，并指出Databricks瞄準的是在鄰近產品領域具有競爭優勢的企業，公司還將定期尋找收購人員，為其軟件工程團隊增添人才。

簡單列舉下近一兩年來Databricks收購過的公司。

今年6月，公司以近20億美元的價格收購Tabular，后者是一家年經常性收入僅為100萬美元的初創公司，這筆收購對Tabular的投資人來說可以說是一筆相當離譜的退出了。據彭博社報道，一些Databricks員工還被要求喜歡或分享他們首席執行官在Snowflake上浸泡的領英帖子。

據說，交易是在Databricks和Snowflake（Snowflake被視為Databricks最大的競爭對象）之間的競爭中推動的。

Tabular成立于2021年，曾在Altimeter Capital、Andreessen Horowitz和Zetta Venture Partners的支持下獲得了超過3000萬美元的資金。去年9月，它還不過是一家擁有約25名員工的公司，所有員工都在遠程工作。

Databricks還值得一提的并購是在2023年6月，它以13億美元的價格收購OpenAI的競爭對手MosaicML。在此之前，MosaicML已從DCVC、AME Cloud Ventures、Lux、Frontline、Atlas、Playground Global和Samsung Next等投資者那里籌集了近6400萬美元資金。

值得注意的是，MosaicML上一輪融資估值僅為2.22億美元，一筆收購讓公司的價值瞬間上漲了6倍，有錢任性大概指的就是Databricks，從側面角度看，其實這也這突顯了人工智能市場目前的泡沫程度，以及該領域對人才和技術的需求。

Databricks一直在以夸張的價格進行收購。2023年10月，它以1億美元收購了數據復制初創公司Arcion。根據PitchBook的數據，截至2022年2月，該公司的估值為6500萬美元。

這樣看來，Databricks具體擅不擅長并購不太好明確回答，但它的確很擅長“高價”并購，這或許就是一家有能力完成700億元融資的公司的底氣。