AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)公司分子之心完成數(shù)億A輪融資,深創(chuàng)投等領(lǐng)投
近日,AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)平臺(tái)公司分子之心完成數(shù)億元A輪融資,本輪融資由謝諾投資、深創(chuàng)投聯(lián)合領(lǐng)投,商湯國(guó)香資本、久奕投資跟投,將進(jìn)一步提速AI生物基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
分子之心創(chuàng)始人、國(guó)際知名計(jì)算生物學(xué)家許錦波表示,本輪融資將用于進(jìn)一步擴(kuò)大頂級(jí)復(fù)合型人才團(tuán)隊(duì),深入完善AI蛋白質(zhì)基礎(chǔ)大模型、AI蛋白質(zhì)優(yōu)化設(shè)計(jì)平臺(tái)MoleculeOS等生物經(jīng)濟(jì)共性技術(shù)平臺(tái),加速AI蛋白質(zhì)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化進(jìn)程。“我們用AI設(shè)計(jì)超越自然進(jìn)化的超級(jí)蛋白,并通過(guò)AI蛋白質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),把蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)這一科學(xué)問題轉(zhuǎn)變?yōu)椤删幊獭ⅰ深A(yù)測(cè)’的工程問題。”
此外,分子之心還將探索從蛋白質(zhì)元件設(shè)計(jì)到代謝通路設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化等生物經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研發(fā)、生產(chǎn)全流程的系統(tǒng)性優(yōu)化設(shè)計(jì)。
截至目前,分子之心累計(jì)完成3輪融資,過(guò)往投資方包括合成生物學(xué)龍頭企業(yè)凱賽生物、紅杉中國(guó)、百度 BV、聯(lián)想創(chuàng)投等。
北京分子之心科技有限公司成立于2022年1月,創(chuàng)始人許錦波教授在業(yè)界有“AI 蛋白質(zhì)折疊奠基人”之譽(yù),曾于2016年全球首次使用 AI 方法突破蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)這一世紀(jì)難題,其開辟的全新技術(shù)路線被DeepMind用于AlphaFold的開發(fā),拉開了AI蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、AI 蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)的帷幕。歸國(guó)創(chuàng)業(yè)后,吸引了一批來(lái)自MIT、耶魯、加州理工、清華、北大等頂尖高校及藥明、諾維信、Meta、亞馬遜、百度、阿里、字節(jié)、Discovery Studio等頭部公司的高端人才。
基于AI蛋白質(zhì)技術(shù),分子之心融合分子動(dòng)力學(xué)、量子化學(xué)等科學(xué)計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)小樣本、甚至零樣本的蛋白質(zhì)精準(zhǔn)優(yōu)化和設(shè)計(jì),無(wú)需高通量篩選,僅需少量濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證就可精準(zhǔn)獲得理想的蛋白質(zhì),極大提升抗體、酶、小蛋白、疫苗等各類型蛋白質(zhì)性能優(yōu)化和從頭設(shè)計(jì)的效率及成功率。
作為AI蛋白質(zhì)領(lǐng)域少有的具備從0到1創(chuàng)新能力的企業(yè),分子之心在蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)合設(shè)計(jì)等極具產(chǎn)業(yè)價(jià)值、但難度極高的領(lǐng)域擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。公司自研蛋白動(dòng)態(tài)結(jié)合設(shè)計(jì)算法,有效規(guī)避了目前主流算法和大模型大量存在的假陽(yáng)性問題,精度和成功率均處于領(lǐng)先水平。
截至目前,分子之心已自研十余項(xiàng)AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)算法,如全球首個(gè)集成序列、結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化的產(chǎn)業(yè)級(jí)AI蛋白質(zhì)生成大模型NewOrigin(達(dá)爾文)、精度超越AlphaFold 3的復(fù)合物結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法,全球首創(chuàng)的可同時(shí)用于蛋白質(zhì)側(cè)鏈預(yù)測(cè)與序列設(shè)計(jì)的算法等,相關(guān)成果多次發(fā)表于SCIENCE雜志、美國(guó)科學(xué)院院刊等核心期刊。
基于革命性的AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù),分子之心在酶活性優(yōu)化設(shè)計(jì)、極端環(huán)境下蛋白質(zhì)性能優(yōu)化等高難產(chǎn)業(yè)問題上取得突破,并基于對(duì)蛋白質(zhì)等生物元件設(shè)計(jì)的理解,對(duì)代謝通路、菌株構(gòu)建、發(fā)酵工藝、放大工藝等生物反應(yīng)流程的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化設(shè)計(jì)。
據(jù)介紹,在與頭部醫(yī)藥公司聯(lián)合優(yōu)化其核心原料用酶的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中,分子之心使用AI技術(shù)對(duì)一個(gè)功能極其復(fù)雜、分子量極大的酶進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于該酶達(dá)到表達(dá)系統(tǒng)極限,使用濕實(shí)驗(yàn)方法改造難度極高,全球范圍內(nèi)的公開報(bào)道中此前沒有類似成功案例。分子之心基于AI從頭設(shè)計(jì)了一個(gè)自然界不存在的新酶,在保留功能活性的同時(shí)將分子量減少了60%,突破了傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)的多目標(biāo)優(yōu)化難題。
隨著AI蛋白質(zhì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地,分子之心商業(yè)化步伐持續(xù)邁進(jìn)。2023年,合成生物學(xué)龍頭企業(yè)凱賽生物戰(zhàn)略投資分子之心,并將AI蛋白質(zhì)技術(shù)引入研發(fā)體系。近期,凱賽生物董事長(zhǎng)劉修才公布了雙方合作的重要進(jìn)展,在關(guān)鍵蛋白質(zhì)優(yōu)化上,“相對(duì)于野生菌,人工智能設(shè)計(jì)的一個(gè)重要酶蛋白結(jié)構(gòu)使菌種產(chǎn)率提高了5倍”。
在更廣闊的生物制造市場(chǎng)上,分子之心與醫(yī)藥、材料、化工、食品、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的頭部企業(yè)達(dá)成深度合作,用AI蛋白質(zhì)技術(shù)突破傳統(tǒng)生物方法的局限,設(shè)計(jì)性能更優(yōu)的超級(jí)酶,并賦能代謝通路設(shè)計(jì)、工藝優(yōu)化等生物制造全流程。
在創(chuàng)新藥領(lǐng)域,分子之心基于AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)自研細(xì)胞因子管線,在保持抑制腫瘤活性的同時(shí),減毒(減少外周活性)數(shù)百倍,猴子耐受劑量達(dá)到同類管線的數(shù)十倍。在蛋白疫苗的設(shè)計(jì)項(xiàng)目中,分子之心同時(shí)針對(duì)蛋白疫苗的穩(wěn)定性、表達(dá)量等進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,經(jīng)動(dòng)物實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,疫苗產(chǎn)生中和抗體滴度為已公開專利和相關(guān)大型藥企蛋白疫苗的數(shù)倍,突破相關(guān)疫苗穩(wěn)定性專利。
值得關(guān)注的是,這些產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目中,AI設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)只需3-4天,僅需少量濕實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,即可獲得理想的候選分子。過(guò)往曠日持久的高通量濕實(shí)驗(yàn)篩選模式,正在向“精準(zhǔn)設(shè)計(jì)+少量驗(yàn)證”轉(zhuǎn)型,生物經(jīng)濟(jì)的底層模式正在新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下升級(jí)。
為加速AI蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)技術(shù)的落地應(yīng)用,分子之心自研了全球首個(gè)集成序列、結(jié)構(gòu)、功能和進(jìn)化的產(chǎn)業(yè)級(jí)AI蛋白質(zhì)生成大模型 NewOrigin(達(dá)爾文),可針對(duì)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求在幾小時(shí)內(nèi)、甚至是分鐘級(jí)“定制”具有特定功能的蛋白質(zhì),成功率高、普適性強(qiáng)、使用門檻低。同時(shí),分子之心將NewOrigin大模型集成至一站式AI蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)、優(yōu)化、設(shè)計(jì)平臺(tái)MoleculeOS中,面向生物經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不同背景、不同需求的用戶,提供API、軟件、解決方案、技術(shù)服務(wù)等多種形式的蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)工具和服務(wù),通過(guò)搭建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)降低AI蛋白質(zhì)技術(shù)的應(yīng)用門檻。
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