洛杉磯當地時間8月8日，在計算機圖形學頂會SIGGRAPH 2023現場，英偉達再度釋放深夜“炸彈”，大模型專用芯片迎來升級版本。

英偉達在會上發布了新一代GH200 Grace Hopper平臺，該平臺專為處理大語言模型、推薦系統、矢量數據庫等全球最復雜的生成式 AI 工作負載而構建。

GH200 Grace Hopper平臺依托于搭載全球首款搭載HBM3e處理器的新型Grace Hopper超級芯片——GH200。HBM3e 內存比當前 HBM3 快 50%，可提供總計 10TB/s 的帶寬。這使得新平臺能夠運行比上一版本大 3.5 倍的模型，同時憑借快 3 倍的內存帶寬提升性能。

據介紹，該平臺采用雙配置，提供的內存容量和帶寬比當前產品分別增加了 3.5 倍和 3 倍，包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse 內核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內存技術的單個服務器。

英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“為了滿足對生成式 AI 不斷激增的需求，數據中心需要能夠滿足特定需求的加速計算平臺。全新GH200 Grace Hopper 超級芯片平臺以出色的內存技術和帶寬，提高了吞吐量，在不影響性能的情況下可連接多 GPU 以整合性能，并且具有可以輕松部署到整個數據中心的服務器設計。”

據英偉達公布信息，新平臺可以通過 NVIDIA NVLink? 與其他超級芯片連接，使它們能夠協同工作，從而部署當下大型生成式 AI 模型。這種高速、一致性技術使 GPU 可以完全訪問 CPU 內存，在雙配置中可提供總計 1.2TB 的快速內存。

值得注意的是，新平臺采用的新款超級芯片GH200與此前發布的H100相比，二者使用同樣的GPU，但GH200將同時配備高達141G的內存和72核ARM中央處理器，每秒5TB帶寬，內存增加了1.7倍，帶寬增加了1.5倍。

英偉達稱，GH200已于 5 月全面投產，基于GH200 Grace Hopper平臺的新系統將于2024年第二季度交付。

新平臺和芯片的加持，也讓大模型訓練的成本得到有效降低。黃仁勛表示，一臺服務器可以同時裝載兩個GH200超級芯片，大型語言模型的推理成本將會大幅降低。據介紹，投資800萬美元Grace Hopper，就相當于8800個價值1億美元的x86 GPU，意味著成本降低12倍，能耗降低20倍。

為降低了啟動企業 AI 項目的復雜性，英偉達當日還發布了英偉達AI Workbench。其能夠為開發者提供一個統一、易用的工作空間，使他們有能力在個人電腦或工作站上快速創建、測試和微調生成式 AI 模型，然后將這些模型擴展到幾乎所有數據中心、公有云或DGX Cloud。

AI Workbench通過一個在本地系統上運行的簡化界面訪問，開發者可以使用自定義數據對來自 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC? 等流行資源庫的模型進行定制。然后，這些模型可以多個平臺之間輕松共享。

英偉達企業計算副總裁 Manuvir Das 表示：“全球各地的企業都在競相尋找合適的基礎設施并構建生成式 AI 模型和應用。NVIDIA AI Workbench 為跨組織團隊創建基于 AI 的應用提供了一條簡化的途徑，而這些應用正日益成為現代商業的關鍵。”

此外，英偉達與 Hugging Face 宣布建立合作伙伴關系，為數百萬開發者提供生成式 AI 超級計算服務，幫助他們構建大語言模型（LLM）和其他高級 AI 應用。此次合作將使開發者能夠使用 Hugging Face 平臺內的 NVIDIA DGX? Cloud AI 超級計算為高級 AI 模型進行訓練及調優，借助為智能聊天機器人、搜索、摘要等特定行業應用的業務數據定制的大語言模型（LLM），推動生成式 AI 在各個行業中的應用。

黃仁勛表示：“Hugging Face 與 英偉達正在將全球最大的 AI 社區與英偉達在全球領先云環境中的AI計算平臺相連接。通過雙方的合作，Hugging Face 社區用戶只需要點擊一下鼠標，就可以使用 NVIDIA AI 計算。”

作為合作的一部分，Hugging Face 將提供一項名為“訓練集群即服務”的新服務，用以簡化企業創建新的自定義生成式 AI 模型的過程。該服務由 NVIDIA DGX Cloud 提供支持，將在未來幾個月內推出。

為可擴展的開放式3D世界生態系統通用場景描述提供加速，英偉達在會上還發布了3款適用于臺式工作站的GPU：RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。這些工作站級別的 GPU 采用第三代RT Core，其吞吐量高達上一代的2倍。這使得用戶能夠實時處理更大且保真度更高的圖像。

英偉達針對企業客戶，還為去年發布的RTX 6000推出了最新的一站式解決方案RTX工作站。新的RTX工作站由英偉達和BOXX、戴爾科技、惠普和聯想合作推出，支持最多4張RTX 6000 GPU，可以在15小時內完成8.6億token的GPT3-40B的微調。

在價格方面，RTX 5000 售價 4000 美元；RTX 4500 售價 2250 美元；RTX 4000 售價 1250 美元。目前，RTX 5000 已經在 Leadtek、PNY 和 Ryoyo Electro 等合作伙伴處上市銷售，而其他兩款 GPU 以及搭載最多四塊 RTX 6000 GPU 的 NVIDIA RTX 工作站系統將在今年秋季推出。

英偉達此次深夜放大招，也被視為對競爭對手AMD的反擊，此前英偉達曾預告將發布與AMD的大模型專用芯片Insight MI300X CPU + GPU競爭的產品。

黃仁勛在演講中稱，“生成式 AI 時代和 AI 的 iPhone 時刻已經到來”。對于英偉達來說，此次發布的GH200芯片及相應平臺，以及AI Workbench、工作站用GPU等，都將成為AIGC時代英偉達商業拓展之路前進的一步。