CMC創投領投，覽眾數據完成A+輪融資

智能決策科技公司覽眾數據于近日完成了數千萬人民幣的A+輪融資。本輪融資由CMC創投領投，高瓴資本、達晨創投跟投。

覽眾數據成立于2015年，是國內最早一批致力于智能決策技術在傳統企業中落地的創業公司之一。以完全自主研發的智能決策算法引擎為核心，覽眾的產品能充分釋放客戶的數據和IT系統潛力，幫助客戶在紛繁復雜的影響因素下，根據客戶定義的目標，精準地定位到運營決策的平衡點，以達成長期、動態的全局最優決策。經過數年來與客戶的共同努力，覽眾數據已經憑借顯著的客戶價值體驗、先進的算法能力、穩定靈活的技術架構以及完善的服務體系獲得了百余位頭部品牌客戶的信賴。尤其在時尚產業，覽眾數據幾乎重新定義了零售供應鏈運營管理方式，幫助眾多KA級客戶建成了以數據為基礎，由算法驅動的零售供應鏈智能化運營完整閉環。

覽眾數據CEO王一君博士表示：“覽眾數據目前正處在加速發展的關鍵節點。得益于前些年在百余個頭部客戶項目中的錘煉，覽眾團隊在時尚等幾個優勢產業中終于真正做到了‘懂行業、懂場景’，核心智能決策算法引擎也在實際生產場景的磨礪下逐漸成熟。以此為核心我們剛剛完成了產品體系升級，現在的覽眾數據已經可以用SaaS的形式向更廣泛的客戶群體提供服務，讓更多的企業擁有先進的大規模商品供應鏈管理能力。感謝新老股東在我們換擋進入快車道的關鍵節點給予的信任與支持，相信在大家的共同努力下覽眾數據會為大時尚產業帶來更多驚喜，幫助行業整體更加健康有序的發展”。

“CMC創投團隊一直在前瞻性的思考企業信息技術的下一個變革會是什么，以及新的變革會在什么時候發生”，CMC創投合伙人徐晨說：“從上一個時代的信息化和正在發生的數字化過程看，信息技術的每一次進步都會明顯改善政企客戶經營管理效率。伴隨著每一次技術變革，也都涌現出了一批優秀的創業公司。近年來隨著軟硬件基礎設施的完善、決策算法相關技術的逐步成熟，我們認為決策智能技術已經從客觀上具備了在衣食住行等傳統且規模巨大的行業中商業化落地的條件。因此我們相信智能化將是未來十年企業IT系統革命的主題。CMC團隊在2020年系統性的研究了決策智能領域的投資機會，其中覽眾數據的產品在太平鳥、熱風、森馬等服裝企業中的驚艷表現給團隊留下了非常深刻的印象。幾乎所有客戶的多項經營指標都由于覽眾的賦能而發生了顯著的改善。更重要的是覽眾正在快速標準化的產品體系，讓我們看到了這家公司向更廣泛市場下沉的可能性，以及自身高質量發展的潛質。”

作為衣、食、住、行四大基礎消費產業之首，時尚產業一直是國民經濟和社會發展的支柱性產業。近十幾年來時尚領域迎來了很多新的變化。電商、快時尚、輕奢潮牌等一系列新渠道、新模式、新物種都在不斷刷新時尚產業的競爭格局。雖然面臨如此眾多的新變化，時尚產業企業內部依靠人工經驗按季度制定供應鏈計劃的模式卻一直沒有發生明顯的改變。在這“新和舊”的矛盾下，業界越來越多的受到庫存高壓、運營管理效率低下等一系列問題困擾。企業雖然知道自己的問題在哪，但苦于沒有好的方法解決這些問題。以覽眾數據為代表的智能決策算法技術的出現恰好給了時尚產業解決問題的新工具。覽眾數據向產業導入了一種“前端零售渠道數據拉動后端敏捷供應鏈”的“拉式供應鏈”全新思想體系。根據零售渠道的實時數據，品牌商可以快速洞察消費者偏好，在供給側加強全產業鏈數據高效協同與調度，以全局最優為目標，通過小批量高頻次的上新翻單，在保證不錯過銷售機會的同時盡可能維持最低庫存水平，降低經營風險、提升經營管理效率。

智能決策算法與通用型軟件產品有很大不同。一方面，智能決策會對每一個款、每一個店的日常運營決策細節給出直接的建議，這些決策建議的正確與否會直接影響客戶的經營業績；另一方面，客戶在實際經營中遇到問題，往往會對覽眾的產品報以期待，所以對產品所提供價值的期望也非常明確。正因為這些特點，覽眾前期的產品開發過程也經歷了非常多的困難。近幾年來，覽眾數據與客戶一起精心打磨自身的產品和服務，將行業積累、算法開發、工程技術、交付服務等等一個板塊一個板塊打磨成型。經過五六年的堅持，覽眾的產品已經得到了行業廣泛的認可與信賴。在頭部客戶項目取得成功的基礎上，覽眾于2020年開始自我迭代，面向更廣泛的市場推出了SaaS服務模式和柔性供應鏈整體服務，大幅度降低了客戶門檻，進一步打開了成長空間。

在新一輪融資的助力下，在新老股東的共同幫助下，覽眾數據將持續強化核心算法引擎的功能和性能，鞏固在時尚產業頭部客戶群體中的領先地位，進而依托全新推出的SaaS服務模式和柔性供應鏈整體服務賦能更廣泛的客戶群體，更好的踐行“讓生意更賺錢”的企業目標。