近日獲悉，愛物管宣布完成數千萬Pre-A輪融資，藍馳創投獨家投資，資金將用于企業規模化發展及核心科技的優化迭代。

愛物管成立于2017年，以科技驅動為核心，為非住地產用戶提供高質量、低成本、數據可視化的新一代“數字+物管”一體化管理服務。

在萬億級規模的物業管理市場，企業面臨人力成本加劇、服務管理半徑限制、人效增長緩慢等問題，規模化經營能力不強。數據顯示，目前十強物企平均人效僅為15萬元/年/人，與同樣屬于勞力密集型的外賣互聯網平臺公司對比，人效差距數十倍。

愛物管創始人兼CEO滕一帆認為，物管行業在規模化發展上主要的瓶頸是兩大方面的問題：一是缺乏標準落地的能力。首要表現在服務標準仍停留在紙面，缺少對落地過程的監控手段，致使標準流于表面化，難落地難優化；二是服務落地管理和執行效率低。在傳統“人盯人”管理模式中，缺乏對員工工作效率和工作質量的具體量化工具，管理半徑非常短，大量服務成本支付不透明，浪費在各層級管理過程中的成本占實際服務成本的30%以上。

傳統的管理模式在缺乏標準以及管理半徑上的短板，必然會隨著行業集中化的趨勢成為痛點，解決服務標準化以及延伸管理半徑會是整個行業的剛性需求。

針對以上痛點，愛物管通過數字化手段，促進標準的落地、效率的提升以及管理半徑的極大延長。目前的數字化系統主要為兩大部分。

一是建立可視化多維度的敏捷質控體系。

以愛物管運營的一座60000㎡的甲級寫字樓為例，從數字化的角度去看，保潔服務就是每天交付服務21300次以上，需要由29人/崗保潔人員在412個保潔點位，按不同的交付頻率實現近乎100%的交付，業主可通過快速的數據反饋閉環，可根據不同的區域屬性、人員效率、服務質量，按月修正服務標準，真正實現成本與質量的動態調整，精細化運營。

二是通過AI自動計薪，降本增效。

愛物管通過對項目現場的AIOT改造和大數據量化管理，實現了對員工有效工時、出勤率、服務完成率等數據的可視化建模與統計，自動進行崗位時薪結算，有效節省了70%以上的管理成本，提高了10-15%的人員成本利用率。這從本質上將傳統的人頭月薪的用工模式轉變未時薪制按勞計薪，驅動人力成本節約與提效，管理扁平化，延長管理半徑，升級物管行業效率。

以上述甲級寫字樓為例， 保潔人員的有效工時從2.87小時/天提高到5.5-6小時/天，服務完成率從40%提高到95%，整體效率提升130%以上。

2020年，愛物管全年銷售額過億，同比增長25倍，并向多業態覆蓋，目前服務業態包括寫字樓、商業、綜合體、學校、酒店等，客戶包括保利集團、奧園集團、尚東集團、雅生活集團、貴州電力設計研究院等。

目前，愛物管具備承接物管項目全管服務的能力，全管業務占總業務量的95%。以數字化系統為核心管理決策中心的輕資產服務模式實現人效提高，管理半徑延長，平均人效超過70萬元，是傳統物管企業的近5倍。

技術壁壘加持下，已跑通多業態，具備全管服務能力的愛物管將繼續深挖掘單一客戶價值，聚焦物管領域延伸增值服務邊界，深耕智慧樓宇技術，形成一套業務閉環、低成本、可復制的業務發展模式，以管理項目擴張和增值服務疊加雙核驅動業務增長。