疫情促進用戶回歸大屏，國內智能電視的日均開機時長得到顯著提升。隨著5G、云計算、大數據、超高清視頻等技術的不斷成熟，電視產業也走進智屏階段，滿足用戶更多需求。

近年來，視頻網站的高速發展，加速智能電視的發展和變革，當電視與短視頻及各項家庭場景應用結合起來，正爆發出更多的火花。

雷鳥科技是TCL電子（01070.HK）旗下的OTT大屏服務商，目前已經在TCL電視上線數個短視頻應用：西瓜視頻TV版（鮮時光）、橙子短視頻、快手TV版。通過拓展短視頻、教育、健身、游戲、電商等新場景，雷鳥科技不斷豐富用戶的客廳生活，讓OTT大屏電視由單一的影視服務載體向多元化服務平臺轉化。

疫情期間，OTT行業逆勢增長。當OTT大屏逐漸向泛智屏過渡，智屏生態1.0時代已然到來。過去OTT平臺以提供長視頻為主要內容，隨著智能電視/智屏上的內容和場景不斷進化，現在拓展到短視頻、云游戲、電商等娛樂內容，又從娛樂擴展到健康、醫療、衣食住行等生活領域。

通過“屏”這個入口，雷鳥科技正在加速重構“電視”格局。

“像一只獵豹一樣敏銳”

梳理雷鳥科技的快速成長史，與這家企業對行業的深刻洞察與快速決策密不可分。在快速崛起卻充滿變革的OTT行業中，每一個參賽者的敏銳度必須得像只獵豹，否則稍有不慎就會三振出局。

在智能電視/智屏上的互聯網平臺業務上，雷鳥最核心的競爭優勢是效率。這里的“效率”既包括引入各種新場景、新服務的效率，也包括把這些服務/內容分配到不同用戶、不同場景的效率，還包括讓這些業務的轉化率變得足夠高。

TCL電子Q3財報顯示，2020年首三季度每用戶平均收入（ARPU）達33.8港元，同比上升36.5%，雷鳥單用戶產生的價值，要比行業平均水平更高。2020年9月，雷鳥科技存量會員數同比增長42.2%。

這得益于其在三方面的效率提升——第一，做了大量用戶洞察的工作，了解不同年齡、不同類型的用戶的喜好和行為習慣；第二，在流量分配上，追求帕累托最優，什么樣的時間、什么樣的地點、什么樣的場景、給什么樣的用戶推薦他最喜歡的內容和服務。第三，運用數據驅動增長的策略，在各個業務環節提高用戶轉化率，從而驅動各業務增長。

此外，2020年第三季度雷鳥科技收入1.8億港元，同比提升78.7%；上半年收入已達4.0億港元，2020年前三季度收入超去年全年（5.5億港元）。

收入大幅增長背后，主要得益于會員業務和增值業務的強勢發力。從Q3財報來看，雷鳥主營業務效率持續提升，會員業務收入同比增長82.3%；同時少兒、教育、雷鳥聯盟等創新業務成長速度加快，增值業務收入同比增長達到300%。

自2017年成立以來，雷鳥科技成長迅速，在胡潤研究院發布的《2020胡潤中國瞪羚企業》榜單中，雷鳥科技被評為中國未來三年最有可能達到獨角獸級的高成長性企業之一。

從各個數據維度來看，雷鳥科技都成為OTT行業領跑的準獨角獸。

雷鳥科技觀察到未來在大屏上，豎屏會成為一個非常重要的產品形態。基于此判斷，雷鳥科技做了兩項工作——一方面和手機進行更多協作，不僅僅只是通過投屏，還試圖做更多、更深入的整合；另一方面拓展更多合作伙伴，直接在大屏上打造豎屏場景和內容。

2019年，雷鳥科技和TCL電子產品中心、TCL工業研究院聯合研發了TCL·XESS旋轉智屏，并開發了豎屏專區。在豎屏短視頻專區內，雷鳥和西瓜視頻、快手等進行了合作；在豎屏教育區內，雷鳥則和KaDa故事等進行了合作；在豎屏健身區內，雷鳥和Keep、CoachAI等合作，還有豎屏名畫、豎屏4K內容。

與此同時，雷鳥科技不斷引入各種新的場景服務（短視頻、云游戲、少兒等），提高整個平臺的業務數量。

2020年，雷鳥獨家首發快手TV版、聯合首發騰訊START云游戲、與8家云游戲服務商達成合作，成為目前云游戲內容最豐富的OTT平臺。

為滿足用戶多樣化需求，雷鳥還率先將院線電影引入大屏端。2020年春節期間，雷鳥科技上線了《囧媽》、《肥龍過江》等熱門影片。2021年元旦，雷鳥科技在TCL電視上全網首播熱門喜劇電影《我和我的家鄉》，收獲許多好評。

雷鳥處在一個創新性行業，未來面臨很多變化和不確定性，如何在業務上快速響應，包括把握行業出現的一些顛覆性創新的機會，這是最大的挑戰。

用AI分析用戶行為，做出決策

除了提高平臺業務數量，還需要保證用戶能高效準確地接觸到想要的業務服務，這涉及到流量分配效率問題。

從發展階段來看，雷鳥的平臺業務經歷了從沒有數據（2017年）—有數據（2018-2019年）—BI（商業智能，2019-2020年）—智能商業（2021年后）這四個階段。

目前，雷鳥科技處于在商業智能階段。雷鳥科技的大數據分析師基于大數據去研究商業邏輯，包括用戶研究和流量分配研究，在得到研究結論的基礎上通過人來做決策，最終決定能最大化提高轉化率的流量分配方案，以驅動業務優化和增長。

未來，當雷鳥科技進化到智能商業階段，用機器學習來尋求最優解，用AI代替人來做決策。

2019年，雷鳥科技全面優化智能AI推薦系統，從系統、垂直業務和具體內容三個層面為用戶及時、精準地推薦個性化內容。

2020年，雷鳥推薦系統構建了分層用戶畫像模型，結合深度學習，構建更加精準的用戶興趣模型，近實時獲取當前用戶興趣，整體點擊率提升60%以上；開發統一的媒資分發系統，日更新10000+媒資內容，結合多種混合模型策略，機器自動組合個性化多欄目，日均更新個性化欄目1000+，轉化效率提升30%。

截至2020年Q3，AI推薦算法在TCL電視主流機型的覆蓋率超97%，覆蓋日活用戶超80%，實現內容點擊率提升近2倍。

隨著基于大數據的個性化推薦、高精度的人機交互和不卡頓等基礎體驗的持續提升，雷鳥和它所在的OTT賽道將迎來新一輪崛起的紅利。

雷鳥科技的目標是服務好整個家庭場景，因此在OTT運營之外，還開拓了其他業務，包括AI×IoT運營業務，甚至包括手機上服務場景的探索。

雷鳥科技認為，“泛智屏”必然會在未來的某一天出現，智屏也不一定必然附著在電視這個單一媒介上，鏡子、冰箱等媒介在物聯網等技術的支持下也能成為智屏活躍的場域。

作為一個AI×IoT運營平臺，雷鳥希望為用戶提供影視、教育、生活等家庭會員大管家的服務。

目前雷鳥科技在AI×IoT業務的布局包括三個方面：第一，在數據智能方向，通過大數據讓設備更“聰明”。第二，在合適的AI×IoT設備（冰箱、空調、微波爐、洗衣機）上提供相應的運營服務。第三，各個AI×IoT設備之間的進行互動和聯通。雷鳥服務家庭場景，打造“大薈員”服務，“大薈員”包括在電視上的屏、冰箱的屏、抽油煙機的屏都能互通共享，比如在某音樂平臺上買了會員，那么在做飯的時候可以在抽油煙機上聽等等。

與此同時，雷鳥科技也在開始思考和探索網絡效應方面的建設。

智能電視/智屏上的網絡效應分為兩類，第一是面向用戶的產品創新，比如基于視頻通話的大屏社交；第二是整個智屏生態的網絡效應，隨著未來智屏上的場景積累得足夠多，網絡效益也會顯現出來。

在OTT迅猛發展的同時，雷鳥科技率先提出了“場景互聯網”概念，不同于通用互聯網，它是指在智能電視、智能眼鏡、智能手表等智能設備上的互聯網業務，專門服務于某些特定的場景。雷鳥科技提出，未來將從移動互聯網進入到場景互聯網時代，智能電視/智屏上的大屏互聯網正是場景互聯網的代表之一。

從月活來看，截至2020年6月，PC互聯網MAU是4.9億，同比下降3.1%；移動互聯網MAU是11.55億，同比增速下滑至1.5%；大屏互聯網MAU是1.7億，同比增長13%。

從單月觀看總時長來看，PC互聯網同比減少6.7%、移動互聯網增速放緩，大屏互聯網目前達到253.2億小時，還在持續穩步增長中。基于此，未來大屏互聯網時長將達到移動互聯網的1/5到1/3。

場景互聯網的發展，給大屏互聯網領域帶來新的變化和發展機遇。后疫情時代，大屏互聯網的紅利剛剛開始，未來無疑會有更多的增長空間。