加速布局多模態大模型,生數科技完成數億元Pre-A輪融資
近日,生數科技完成數億元Pre-A輪融資,本輪融資由北京市人工智能產業投資基金、百度聯合領投,中關村科學城公司等跟投,啟明創投、卓源亞洲等數位老股東繼續支持。
此前,生數科技已經獲得來自螞蟻集團、BV百度風投、卓源亞洲、錦秋基金、達泰資本、智譜AI等機構的投資。本輪融資完成后,生數科技將堅持其原生通用多模態技術路線,持續迭代優化自研大模型,并加速產品開發與市場拓展。
生數科技擁有深厚的技術底蘊,核心團隊來自多個海內外頂級學術機構和科技企業,早在2021年就率先開始了擴散模型研究,是國內最早研究深度生成模型的團隊之一。期間提出的免訓練推斷算法 Analytic-DPM、全球最快采樣算法 DPM-Solver,被Stable Diffusion、DALL·E 2等圖像模型采用,直接推動了全球圖像生成浪潮的興起。2022年提出全球首個Diffusion與Transformer融合架構U-ViT,短短半年后再次取得重大突破,開源全球首個基于此融合架構的多模態擴散模型 UniDiffuser,成功驗證了大規模訓練融合架構的可行性與涌現能力。
深厚的原創技術積累不僅為生數科技構建了全棧的自研能力,更為團隊提供了前瞻的技術視角。2024年初,OpenAI推出視頻大模型Sora,其背后采用的Diffusion 與Transformer融合架構和原生多模態技術路線引發關注,而彼時生數科技對該技術路線的布局已持續一年多。
早在2023年初大語言模型興起之際,生數科技創始團隊就研判大模型的發展必將從語言單一模態走向多模態融合。因此成立之初,生數科技就堅持采用U-ViT融合架構處理多模態數據,持續探索大模型在圖像、3D、視頻等多模態生成任務下的性能邊界。
同年9月,生數科技發布產業級多模態通用大模型,在高質量圖像生成、高精度3D模型生成、逐幀級視頻元素編輯和個性化視頻風格遷移等任務中達到行業頂尖水平。2024年4月,生數科技聯合清華大學正式發布國內首個全自研視頻大模型Vidu,性能全面對標OpenAI的Sora,在國內外引發廣泛關注與高度認可。
在激烈的大模型競爭中,生數科技憑借超前的技術洞察和堅實的技術實力脫穎而出,成為國內首個布局原生多模態大模型路線并堅定持續投入的團隊。同時在不斷的探索和實踐中,生數科技也在多模態數據管理平臺和工程化方面構建了體系化經驗,為模型的持續高效迭代提供了有力支撐。
此外在商業化進程上,生數科技從成立之初就致力于將前沿技術與商業化緊密結合,布局 MaaS(模型即服務)與應用級產品。截至目前,已陸續推出視覺創意設計平臺PixWeaver、3D資產構建工具VoxCraft兩款應用產品,同時攜手多家合作伙伴,將多模態大模型應用于游戲、影視、文旅、智能終端等場景。
北京市人工智能產業投資基金表示:“多模態大模型是AI下一階段發展的關鍵方向,市場潛力巨大,生數科技擁有領先的生成式AI研發團隊,具備堅實的人才基礎和深厚的技術積累。生數科技在圖像、視頻、3D等多模態領域所取得的一系列關鍵創新成果,在業內獲得了廣泛認可和高度評價,也充分證明了生數科技的技術實力和行業領先地位。我們對生數科技未來充滿信心,并期待他們繼續在大模型的浪潮中引領創新,開拓更廣闊的發展前景。”
百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示:“百度致力于構建一個更加多元、繁榮、可持續發展的大模型產業生態系統,生數科技將在其中發揮重要作用。未來,百度將發揮自身在智能算力、大模型平臺、生態等方面的獨特優勢,幫助生數科技加速技術研究與創新,快速打通商業成功路徑,共同做大產業‘蛋糕’。”
啟明創投主管合伙人周志峰表示:“生數科技匯聚了一批生成式AI領域的資深專家和頂尖精英,憑借十多年的沉淀,已在多模態大模型的架構設計、訓練策略、擴散模型的加速推斷、多模態可控生成等關鍵技術領域,構建了全棧的自主研發能力。他們不僅擁有完備的技術實力、深刻的技術洞察和獨到的技術布局,還積累了豐富的實踐經驗。公司憑借業界首創的Diffusion Transformer架構,當前已成為全球多模態大模型領域中最具競爭力的企業之一。啟明創投作為生數科技上一輪的領投方,在本輪繼續支持公司,我們堅信,生數科技將是這波大模型技術浪潮中的佼佼者,期待他們開啟一段更加輝煌的新篇章。”
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