昨天，IBM宣布一個重磅消息：將暫停招聘人工智能可以勝任的崗位，將用AI取代7800個工作崗位。

這意味著將有大約7800人失業。

IBM首席執行官 Arvind Krishna 透露，暫停招聘的主要為后臺崗位，比如人力資源等。

這類崗位大約有26000名員工。該CEO很確定地預測，在未來5年里，這些崗位的30%工作將被人工智能等取代。

目前，IBM的員工總數約26萬。

IBM是一家什么公司？用官方的措辭來說，它定位于“混合云、人工智能及企業服務提供商”。

它大約分為三大主要業務：

1、咨詢業務，比如幫助企業業務轉型；2、軟件業務，比如混合云平臺與解決方案；3、基礎設施業務，比如混合云基礎設施、基礎設施支持。

以上是大公司動態，近期還有一則新聞值得關注。

在AIGC爆火的當下，一家創業公司裁掉約一半的人。據媒體報道，被裁員工以原畫師為主，主要負責設計素材的繪制。

公司起初想用AIGC來設計圖片，發現效率很高。很短的時間內，能把各種畫風的想法生成圖片。

而相比之下，原畫師不僅畫畫速度慢，而且依賴個人靈感。

這些“AI引發的裁員”的動態，對創業者有什么啟發？是真的在利用AI提高效率，還是要借AI這只雞來生裁員的蛋？

首先，我們必須確認：從過去10年的趨勢看，“AI替代人”的趨勢進展到哪一步了？

我個人認為：AI替代的工作有一個核心特征，那就是圍繞“低水平的不斷重復”。換句話說，AI很難解決質量問題，更多的是數量問題——也就是效率問題。

在toB領域，企業把“價值”分為三類：一類是降本問題，一類是增收問題，一類是效率。這三類里，最不值錢的就是“效率問題”。

這也是過去AI公司變現難的核心原因之一。當然，該結論僅限于toB賽道，也就是AI對企業的價值，對工作的價值。

比如人工智能的細分賽道——RPA機器人。

我們可以將其視為“數字員工”或“員工機器人”，它們在財務、客服等中后臺崗位已普遍使用。

這些工作有著高度一致的特征：重復、繁瑣、低附加值等。它們更多只是工具價值，只是在某項專精技能上超越人類。

再比如數字人主播，也是AIGC+短視頻直播的新應用。

今年3月，一位關注人工智能8年的投資人告訴鉛筆道，他有一位投資人朋友，每次直播要花費2-3小時，每錄播1條視頻需要10-30分鐘。他認為，不妨用AIGC+數字人主播就可以了，能節約出一大筆時間。

但我個人認為，這項工作中，AIGC解決的也是數量問題。

短視頻直播的核心價值是“流量”，但顯然，數字人只能幫你節約時間：比如你原來只能拍10條，如今能拍100條。

創新創業圈有一句俗語：廢掉一個公司的最好辦法，就是長時間低水平的不斷重復。同樣類比，在無法破解流量密碼的前提下，拍1萬條內容也是毫無意義。

客觀地講，這就是過去10年AI的核心價值：能夠幫我們解決數量問題（提高效率），而非質量問題。

說到這里，有人會提到一個經典案例：2019年世界人工智能大會上，馬云與馬斯克有過一段討論。馬云說AI是人的工具，永遠不可能替代人類。而馬斯克說，AI已經在很多領域超越人類，比如圍棋機器人阿爾法狗。

從AI賦能企業的角度，馬云的說法更貼合過去10年。因為即便阿爾法狗在圍棋上戰勝人類，但這只是一項專精技能，并不能成為一個專項崗位。

創業者都知道，對于企業來說，宏觀的勝利才是決定性的勝利。如果用100分來衡量工作的重要性，宏觀工作是百位數的1，微觀是個位數上的0。

如果從專精技能上講，人工智能早就替代了人類，不只是圍棋——甚至用不著人工智能，計算機的出現已經把人類碾壓了：人的算力遠遠落后于電腦。

但是，這種“超越”其實只是工具價值的超越，這種“AI的超越”很難引發裁員潮的誕生。

當然，從未來10年來看，馬斯克的觀點更能代表未來，或者更代表創業者與企業家的期望。

當下AI的智商，更多的不是卡在軟件，而是卡在硬件。

大約10年前，曾有一位知名投資人向鉛筆道透露：投資了一個人腦芯片公司。他稱，人工智能的本質局限卡在芯片上：采用的是圖靈架構，而非人腦結構——只要這一點不改，人工智能很難有突破式發展。

回望過去10年，這一結論是大概成立的。但這一鴻溝總有越過的一天：當計算機不再只會“0101”的二進制時，當它學會人腦思考的方式時，它的核心價值也許會從“技能”上升至“崗位”。

如果能做到這一點，AI也許真能和IBM暢想的一樣：崗位將更大范圍地被AI替代。

即便這一幕發生，出現的畫面也將是“AI替代崗位”，而非“AI替代人”。

過去所有崗位的消失，都與新技術的出現有關——并且不僅僅是崗位，一切舊商業模式的淘汰，都與新技術有關。

這個新技術不僅僅只包含人工智能，汽車的出現都曾淘汰了人力車夫。

但有一點是確認的：AI一定不會造成大范圍的失業。很簡單的道理，如果是這樣，全世界的國家首腦一定不會提倡它，因為它會破壞就業平衡。

個人的看法，當下某些企業之所以提倡“AI替代人”，不過是借AI的雞生裁員的蛋，用一個表面大勢所趨的理由，來掩飾企業更核心的經營問題。

因此，在AI大潮到來之際，大家只要做到一點：不要讓自己成為“工具人”，一旦成為“工具人”，工具才會替代你的工作。

一旦你成為“工具人”，即便新工具沒有出現，公司也會想辦法干掉你。

作為創業者，我們同樣要思考“人效”的重要性：盡量少設置“工具人”崗位，如果有，沉下心來好好研究AI，也許你能擁有更高效的工具。