金庫資本、江蘇文投、雋賜資本聯合投資，AI服務商竹間智能獲D1輪近億元融資

近日，竹間智能宣布完成D1輪近億元人民幣融資，由金庫資本、江蘇文投、雋賜資本聯合投資，融資資金將用于SaaS標準化產品的推廣，繼續鞏固技術壁壘和產品優勢，幫助更多頭部及腰部客戶實現企業智能化轉型。

公開資料顯示，竹間智能是一家NLP及多模態情感識別技術研發商，由前微軟（亞洲）互聯網工程院副院長簡仁賢于2015年創辦，深耕自然語言理解多年，以知識、交互、情感和機器學習為核心，從剛需更迫切的B端切入，依照真人員工培養路徑，通過“通用技術底層→行業術語和場景know-how→無代碼自主運維”系統化培養更聰明的數字員工。目前在AI+金融、AI+企業、AI+健康醫療、AI+制造、AI+智能終端、AI+政務等領域提供完整的解決方案。

據悉，竹間智能自研以長短文本打通的NLP技術，結合深度學習技術，以基于邏輯的符號AI和基于數據的神經AI構建復合式AI通用技術底層，構筑起強大的技術壁壘。通過100%自研，竹間智能用自然語言處理、知識工程、多模態情感計算、深度學習、智能語音技術和文本數據中臺等搭建了堅實的技術底座，使數字員工具備知識儲備、溝通交流、人際交往和持續學習等能力。

一方面，在技術開發之初就聘請專業語言學家進行語料標注，自研多種技術應對復雜、非標難句，包括人稱識別、指代消解、歧義理解、實體鏈接和識別、語義角色分析、依存句法分析、句向量上下文指代分析、容錯識別等，目前已積累超過30種NLP能力模型，超過500萬條語言學家標注數據；另一方面，結合深度學習技術，以基于邏輯的符號AI和基于數據的神經AI構建復合式AI，融合語言學與神經網絡繪制知識圖譜，打開AI思考黑匣子的同時也為相同準確率下的模型壓縮和輕標注量提供技術支持。

竹間智能以交互AI平臺中的Emoti X、Emoti V，以及認知知識平臺Gemini為核心，構建了完整的核心產品矩陣。目前，平臺已沉淀豐富多樣的訓練引擎和預置模型，包括超過3000種的開盒即用意圖模型，超過千萬實體規模、跨50多大類的知識圖譜，及超過200個不同行業和場景的預訓練模型。

竹間智能的產品和服務已在金融、政企、制造、零售和醫藥等多個領域落地，已服務了包括華為、民生銀行、廣汽集團、中國銀聯等在內的300多家大型企業客戶，生態伙伴數量超過50家，累計觸達數億終端用戶。

金庫資本創始合伙人丁學文先生表示：竹間智能自主研發底層NLP技術與金庫資本出行領域國內外的生態布局結合，對于疫情后時代提升服務效率一定會有很好的效用。竹間智能的語義技術NLP產品是同類AI企業里的佼佼者，金庫資本作為產業資本，在本輪投資后也會與竹間深度攜手，助力竹間快速拓展出行服務領域。

竹間智能創始人兼CEO簡仁賢表示：我們一直相信，以知識資產為核心的管理將成為企業新一代的操作系統，也希望每個客戶都能擁有自己的數字員工和AI助理，而NLP技術將是實現上述愿景的強力支撐。在數字員工持續迭代的路徑下，只要有源源不斷的知識資產輸入，機器人就可以學無止境，只要需求梳理清晰明確，任何行業中任何與語言相關的場景都可以擁有屬于自己的“竹間數字員工”；而通過與生態伙伴合作，用NLP賦能RPA、OCR、CRM等其他技術及各領域垂直應用，則更將創造出數以萬計的場景。未來竹間將持續推動與戰略投資方及其他生態伙伴的各項深入合作，不斷拓寬產品應用邊界。