國內首家智慧種植決策服務商愛科農宣布完成過億人民幣融資

        博望財經博望財經2022-06-23 09:39 大公司
        A輪由源碼資本領投,A+輪由IDG資本和高瓴創投聯合領投,線性資本、食芯資本兩輪均參與跟投。

        2022年6月23日,國內首家智慧種植決策服務商愛科農宣布,同步完成A輪、A+輪兩輪共計過億元人民幣融資。A輪由源碼資本領投,A+輪由IDG資本和高瓴創投聯合領投,線性資本、食芯資本兩輪均參與跟投。

        北京愛科農科技有限公司是國家級高新技術企業,中國首家智慧種植決策服務商,全球作物生長模型研發的先行者,成立于2016年,專注于為農業生產者提供全生育期智慧種植決策指導服務。

        和市面上大多數基于傳感器硬件進行數據收集、方案管理的數字農業模式不同,愛科農通過獨立自主研發的植物-土壤-大氣連續體模型及大數據驅動型智能農業技術系統(ICAN大數據平臺),結合衛星與無人機遙感監測、人工智能預測、移動互聯網等現代化技術,構建了愛科農智慧種植決策系統。通過輸入對應農田的數據,進而構建出不同地域的農田自動化種植方案。

        據了解,愛科農核心研發團隊由多位來自于中、美、英頂尖科研機構的科學家及數十位博士組成,公司還與荷蘭瓦赫寧根大學、英國皇家洛桑學院、德國拜耳集團等世界頂尖機構合作,持續推進農業人工智能領域的相關研究。截至目前,愛科農服務范圍已覆蓋全國10余個省市,服務土地面積2600萬畝,畝均收提升約200元。

        愛科農創始人兼CEO郭建明表示,據愛科農這幾年的服務數據來看,在不采用任何物聯網設備的情況下,我們的數字化工具已經可以幫助種植戶在降低10-20%的成本投入基礎上,提高5-15%的產量。農業產業的數字化在我國才剛剛起步,隨著數據的積累和算法的進化,這個提升的數字會更大,數字化工具的運用會成為中國農業彎道超車的一個核心動力。

        源碼資本李旭峰表示,在智慧農業加速發展大背景下,科學種植和現代化農業進入了黃金發展期。中國農業以及5億農民和18億畝耕地,正在逐步迭代更科學有效的管理方法。愛科農從大數據和算法模型切入,融合了地理,氣象,土壤,種子,病蟲害等數據模型,為國內從業者量身定做全生育期的種植決策解決方案,這和源碼堅信科技驅動下的創新能讓行業得到質變不謀而合。在過去幾年的大規模應用中,愛科農也多次證明了方案的降本增效,避險種植,靈活可靠等優勢,切實提高了國內農業發展水平,保障了糧食產量和安全。

        2022年6月23日,國內首家智慧種植決策服務商愛科農宣布,同步完成A輪、A+輪兩輪共計過億元人民幣融資。A輪由源碼資本領投,A+輪由IDG資本和高瓴創投聯合領投,線性資本、食芯資本兩輪均參與跟投。

        公開資料顯示,北京愛科農科技有限公司是國家級高新技術企業,中國首家智慧種植決策服務商,全球作物生長模型研發的先行者,成立于2016年,專注于為農業生產者提供全生育期智慧種植決策指導服務。

        和市面上大多數基于傳感器硬件進行數據收集、方案管理的數字農業模式不同,愛科農通過獨立自主研發的植物-土壤-大氣連續體模型及大數據驅動型智能農業技術系統(ICAN大數據平臺),結合衛星與無人機遙感監測、人工智能預測、移動互聯網等現代化技術,構建了愛科農智慧種植決策系統。通過輸入對應農田的數據,進而構建出不同地域的農田自動化種植方案。

        據了解,愛科農核心研發團隊由多位來自于中、美、英頂尖科研機構的科學家及數十位博士組成,公司還與荷蘭瓦赫寧根大學、英國皇家洛桑學院、德國拜耳集團等世界頂尖機構合作,持續推進農業人工智能領域的相關研究。截至目前,愛科農服務范圍已覆蓋全國10余個省市,服務土地面積2600萬畝,畝均收提升約200元。

        愛科農創始人兼CEO郭建明表示,據愛科農這幾年的服務數據來看,在不采用任何物聯網設備的情況下,我們的數字化工具已經可以幫助種植戶在降低10-20%的成本投入基礎上,提高5-15%的產量。農業產業的數字化在我國才剛剛起步,隨著數據的積累和算法的進化,這個提升的數字會更大,數字化工具的運用會成為中國農業彎道超車的一個核心動力。

        源碼資本李旭峰表示,在智慧農業加速發展大背景下,科學種植和現代化農業進入了黃金發展期。中國農業以及5億農民和18億畝耕地,正在逐步迭代更科學有效的管理方法。愛科農從大數據和算法模型切入,融合了地理,氣象,土壤,種子,病蟲害等數據模型,為國內從業者量身定做全生育期的種植決策解決方案,這和源碼堅信科技驅動下的創新能讓行業得到質變不謀而合。在過去幾年的大規模應用中,愛科農也多次證明了方案的降本增效,避險種植,靈活可靠等優勢,切實提高了國內農業發展水平,保障了糧食產量和安全。

        高瓴創投項目負責人表示,作為覆蓋農業、環境、氣候、大數據等多領域的交叉學科,農業數字化的壁壘極高,需要有綜合研究能力的團隊多年積累與深耕,在獲取全面、扎實、可靠的農業數據基礎上,根據實際情況不斷調整與迭代模型。愛科農在創始人郭建明帶領下,集結了具有交叉學科背景的人才團隊,率先完成了小麥、玉米、水稻種植等的數字化模型開發和推廣落地,大幅提高了農業生產中的產能以及確定性。我們看好愛科農團隊,相信他們在農業數字化方向的深耕,將為農業的降本增效、以及對農業低碳化進程的推進都貢獻巨大價值。

        IDG資本合伙人過以宏表示,智慧農業是大勢所趨。隨著土地集約化發展,AI與IoT技術在農業領域的持續落地,以及新一代農人的興起,我們認為智慧農業已經具備了發展的土壤。農作物數字模型對實際種植效果增益顯著,海外已經跑出了頭部數字化農業公司。愛科農團隊深耕農業科技領域多年,在農作物生長模型和相關的大數據處理領域有著深厚的積累,具備國內領先的農作物生長建模能力。公司同時與前沿生物技術公司、大型農業集團(中糧、中種)均有相關合作,業內資源豐富。我們看好愛科農能夠持續領跑國內智慧農業領域。

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