今日，杭州深度視覺科技有限公司（以下簡稱“深度視覺”）宣布完成過億元的A輪融資，本輪融資由通用技術創投領投，惠友資本、中關村發展啟航投資、高通創投跟投。深度視覺創始人王帥林表示，本輪融資資金將用于產品研發和市場拓展等業務方面。

據了解，深度視覺成立于2017年，是一家工業領域高精度智能視覺檢測方案供應商。深度視覺擁有智能AI相機&3D相機整機的自主研發能力、光學設計能力、多重算法庫的研發能力、FPGA平臺圖像采集處理系統的研發能力及自動化設備的設計制造能力，其一體化檢測設備已經應用于多個工業細分領域。

利用機器視覺技術完成產品自動化檢測是企業智能化生產必備的能力，同時也是一個高速增長的市場。據前瞻產業研究院相關數據顯示，2019年，我國工業機器視覺市場規模已達到139億元，同時在光源、鏡頭、相機及分析軟件上，國產品牌的占優趨勢持續升高。

深度視覺創始人王帥林表示，我國是一個工業大國，制造業水平在不斷提升，可以為視覺檢測設備創造很多應用場景；同時國產廠家可通過快速迭代打造出超越國外產品的設備，解決行業痛點，這對國產品牌是一個好的市場機會。

目前工業領域的產品檢測環節主要面臨幾類痛點：人工成本逐漸升高，招工難；產品復雜程度提高，人眼或常規檢測手段效率降低；產品價值較高，出現漏檢可能會帶來嚴重后果等。

深度視覺打造了多款一體化自動檢測設備，用以對高反光、高曲率的產品進行檢測，目前主要用于機加工及汽車領域，檢測產品包括軸承、滾針、套圈及其他汽車零部件。

王帥林表示：“機加工零件和汽車零部件的生產環境并不是無塵的，很多時候零件會沾有灰塵、污漬或油泥，但其加工質量卻是合格的，這就對檢測設備提出了更高的要求。此外機械零部件往往是大批量生產，檢測準確度也會影響生產效率。”

在技術上，深度視覺進行了圖像采集-數據分析-設備一體化的產品布局。在圖像采集層面，深度視覺進行了特殊的光源和光路的設計，以及光學透鏡組的設計，解決了金屬零件表面高反光帶來的過度曝光問題，同時通過明場和暗場結合的方式，滿足了機加工零部件及汽車零部件特殊位置的圖像拍攝要求。

在數據分析層面，與傳統的視覺檢測設備依靠工控機進行集中式運算不同，深度視覺采用了分布式運算的方式，這樣做的好處是可以將整臺設備的算力更好的分配，完成在不同光照條件下對目標進行多次檢測，提高檢測精度。

深度視覺的分布式運算架構使相機擁有了邊緣計算能力，一幅零件圖像首先由相機進行處理，處理后的結果以數據形式嵌入圖像，并傳至后方工控機，工控機綜合相機的處理結果應用深度學習算法對圖像進行進一步的分析。

王帥林表示，除了算法及檢測邏輯的創新外，對機加工工藝的理解也十分重要，深度視覺需要充分理解工藝特性，判斷出正常加工痕跡和缺陷，并以此來進行數據標定和建立算法庫，這種know-how能力同樣是企業的壁壘。

從相關資料來看，深度視覺打造了滾動體智能外觀檢測機、磨加工內外圈外觀檢測機、車加工內外圈外觀檢測機、成品軸承外觀檢測機、電池殼外觀檢測機等多類型產品，每一類產品擁有多款不同型號。目前深度視覺的客戶已經超過300家，其中包括舍弗勒集團、不二越、人本集團、五洲新春等國內外知名企業。

王帥林表示，目前深度視覺的產品年出貨量為近千臺，且均為直銷渠道，這樣可以使深度視覺更好地理解客戶需求并快速迭代產品。此外，深度視覺也正在建設自己的生產基地。

在發展戰略上，除了機加工市場和汽車零部件市場，深度視覺正在積極拓展紡織、醫藥等領域，并持續落地行業標桿客戶，將檢測設備和技術發揮出最大效能。

團隊方面，王帥林畢業于北京郵電大學，曾在SEED、中國兵器等企業擔任算法工程師，擁有豐富的FPGA、ISP算法開發經驗。