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中國發展研究基金會聯手紅杉中國發布:人工智能在醫療健康領域的應用研究報告

博望財經博望財經2020-11-11 11:05 大公司
據悉,這是國內首次發布專注于人工智能在中國醫療健康領域應用的系統性政策研究報告。

11月10日,2020年中國發展高層論壇舉辦前夕,中國發展研究基金會和紅杉資本中國基金在北京釣魚臺國賓館聯合舉辦“人工智能在醫療健康領域的應用研究”課題成果發布會暨研討會。

全國人大社會建設委員會副主任委員、中國網絡社會組織聯合會會長任賢良,全國政協經濟委員會委員、國務院發展研究中心原副主任王一鳴,中國發展研究基金會副理事長盧邁,紅杉中國合伙人周逵到會并發表致辭。中國發展研究基金會秘書長方晉對課題主要觀點進行了介紹。

全國人大常委會委員、全國人大財經委員會委員呂薇,國家衛生健康委衛生監察專員肖東樓,首都醫科大學附屬北京朝陽醫院副院長李曉北,首都醫科大學附屬北京地壇醫院主任醫師宋蕊,推想科技創始人兼首席執行官陳寬以及森億智能創始人兼首席執行官張少典與紅杉中國董事總經理翟佳進行了圓桌討論。

中國發展基金會秘書長方晉(右)與紅杉中國合伙人周逵(左)共同啟動“人工智能在醫療健康領域的應用研究”報告發布。

據悉,這是國內首次發布專注于人工智能在中國醫療健康領域應用的系統性政策研究報告。報告涵蓋醫療健康人工智能的信息化基礎建設、產業發展政策與挑戰、準入與監管、研發與推廣和生態建設等內容,旨在為相關政府部門制定政策提供證據支撐,為研究機構和企事業單位進行行業研究提供參考。

本報告認為,人工智能是醫療健康發展的新驅動力,符合人口快速老齡化和疾病模式轉變背景下,市場供給側和需求側均衡發展的要求。報告指出,人工智能的發展已經進入全新戰略時代。人工智能為醫療健康服務提供了快捷、優化的途徑,有助于形成同質、標準、易于延展、可控的服務體系。

近年來,加速發展的技術能力、海量的醫療數據資源和巨大的應用需求,形成我國醫療人工智能發展的獨特優勢。然而在醫療健康領域的實踐中,人工智能仍面臨著支持性政策落地難、數據獲取與聯通共享機制不健全、融資方式較為單一、產品定價和支付缺乏支撐以及市場準入效率低等諸多挑戰。本報告對當前我國人工智能在醫療健康領域的應用進行了全面細致的梳理與研究,具有重大現實意義。

任賢良

全國人大社會建設委員會副主任委員、中國網絡社會組織聯合會會長

全國人大社會建設委員會副主任委員、中國網絡社會組織聯合會會長任賢良表示,推動智慧醫療健康發展,需要政府、社會、行業的共同努力。任賢良指出,應從以下四方面著力推動人工智能在醫療健康領域的發展。一是要健全完善智慧醫療相關的法律法規,明確職責權屬;二是要制定發展標準規劃,打破不同技術和產品應用之間的藩籬;三是要實現人工智能技術創新,推動醫療健康產業的發展;四是要加強網絡與數據安全監督管理,打造健康清朗的行業環境。

王一鳴

全國政協經濟委員會委員、國務院發展研究中心原副主任

全國政協經濟委員會委員、國務院發展研究中心原副主任王一鳴認為,在新冠肺炎疫情期間,人工智能提高了新冠肺炎的診斷、預測和治療水平,為醫護人員更為精準的診斷和個性化治療方案提供了建議。在后疫情時代,人工智能將重新定義醫療健康服務,構建新的服務生態。十四五期間,醫療健康領域人工智能應用將成為競爭的新制高點。

盧邁

中國發展研究基金會副理事長

中國發展研究基金會副理事長盧邁強調,人工智能將成為醫療健康行業發展、醫療服務水平提升的重要驅動力。一方面,人工智能將拓展醫療健康領域的深度,提高醫療診療水平,提升醫療服務效率;另一方面,人工智能有助于擴展醫療健康服務的廣度,推動構建標準化醫療衛生服務體系,滿足多層次、多樣化的醫療健康需求。但是,人工智能在實際應用中,還需考慮醫護人員的實際需求,調動醫護人員的積極性。

周逵

紅杉資本中國基金合伙人

紅杉資本中國基金合伙人周逵表示,“醫療+AI”正在接近價值創造的新轉折點,正在完成從點到面的過渡。“疫情期間,很多醫療健康領域的AI企業對產品和服務進行了定向調整,支持疫情的防控檢測工作,也得以讓AI的技術能量得到了加速釋放,同時也讓我們看到醫療AI應該有更多元的應用場景,在患者許多生死攸關的環節發揮更關鍵的效能。”此外,周逵還分享了紅杉中國在醫療AI領域的前瞻性長期布局,分析了“醫療+AI”領域出現的“技術驅動轉向需求驅動”等新趨勢,以及提出了醫療AI企業在商業路徑、政策法規等方面面臨的挑戰及發展建議。

方晉

中國發展研究基金會秘書長

在報告主要內容介紹環節,中國發展研究基金會秘書長方晉表示,人工智能技術和醫療健康領域的融合不斷加深,順應了醫療健康市場供給側和需求側均衡發展的需要。為了在健康領域加速人工智能的融合與應用,有必要圍繞核心問題推進一攬子改革。為此,需要查找政策脫節點,加強中央各部門和中央、地方之間的政策銜接,促進全鏈條政策形成;以聯通共享為目標健全數據標準,加速區域性、分病種的權威數據庫建設,強化法規界定和數據安全;探索建設多層次的融資和支付體系,助力產業形成可持續商業模式,發揮更大作用;優化與支付關聯的審批規則,探索通過對標審批、專項通道等方式提升審批速度。

圓桌論壇環節,來自政府、協會、醫院及產業界的代表圍繞醫療AI的未來展開深入探討。

在今年的新冠疫情中,以信息化、大數據、人臉識別等為特點的人工智能在疫情防控和診療中發揮了重要作用。在調研過程中,項目組走訪了多家紅杉中國投資的數字醫療企業,獲得了許多人工智能技術用于抗疫的寶貴一手資料,積累了 “醫療+AI”在疫情應用方面的前沿洞察。本報告在較為充分反映現實情況的基礎上提出更具深度和建設性的觀點,希望給政府部門、專家、醫療服務企業以及研究機構提供一些新的視角,為推動人工智能在醫療健康領域的蓬勃發展增添一份力量。

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